En Habré aparecen periódicamente revisiones de cursos de aprendizaje automático. Pero tales artículos a menudo se marcan como favoritos en los cursos mismos. Las razones para esto son diferentes: los cursos en inglés requieren un conocimiento confiable de matan o marcos específicos (o, por el contrario, no se describe el conocimiento inicial necesario para tomar el curso), se encuentran en otros sitios y requieren registro, tienen un horario, tareas y son difíciles de combinar con días hábiles. . Todo esto evita que en este momento, desde cero, comience a sumergirse en el mundo del aprendizaje automático a su propia velocidad, exactamente al nivel que es interesante y omita secciones interesantes.
Esta revisión contiene principalmente enlaces a artículos sobre el Habré y enlaces a otros recursos como suplemento (la información sobre ellos está en ruso y no es necesario que se registre). He leído personalmente todos los artículos y materiales que he recomendado. Intenté cada curso de video para elegir lo que me gusta y ayudar a otros con la elección. He leído la mayoría de los artículos anteriormente, pero hay algunos que encontré al escribir esta reseña.
La revisión consta de varias secciones para que todos puedan elegir el nivel desde el cual comenzar.
Para grandes secciones y cursos de video, se indican los costos aproximados de tiempo, el conocimiento necesario, los resultados esperados y las tareas de autoevaluación.
La mayoría de los artículos no fueron escritos como parte de un solo curso, por lo que la información puede duplicarse. Si ve que conoce alguna parte del artículo, puede omitirlo con seguridad, si no ha roto con esta información en el artículo anterior, tiene la oportunidad de leer lo mismo, pero en otras palabras, lo que debería ayudar a la asimilación del material.
Artículos introductorios
Nivel requerido: educación escolar, conocimiento del idioma ruso.
Tiempo requerido: varias horas.
Parece que vale la pena comenzar el estudio con un artículo sobre
la red neuronal artificial en Wikipedia, pero no lo recomiendo. La descripción más descriptiva desalienta todo deseo de estudiar las redes neuronales.
Neuronas en 5 minutos (descripción demasiado simplificada, para las humanidades, pero solo llevará 5 minutos)
Redes neuronales artificiales en palabras simples (es mejor pasar 15 minutos en este artículo)
Fundamentos de ANN (uno de los cuatro artículos del
Libro de texto - Redes neuronales )
Redes neuronales para principiantes. Parte 1 y
Parte 2Redes neuronales, principios fundamentales de funcionamiento, diversidad y topología.Redes neuronales artificiales y minicolumnas de la corteza real (noveno curso
Lógica de la conciencia )
TareaAntes de pasar al siguiente nivel, cree una red en el
diseñador en
línea . Mire los 4 ejemplos, y en el último (espiral) entrene la red en no más de 100 épocas a un nivel de error de no más de 0.1%, usando el número mínimo de neuronas y capas.
Expandiendo horizontes
Nivel requerido: comprensión básica de las redes neuronales.
Tiempo requerido: varias horas.
Un curso corto de aprendizaje automático o cómo crear una red neuronal para resolver problemas de puntuaciónLo más importante sobre las redes neuronales. Conferencia en Yandex (recomiendo ver solo un video durante 1 hora, leer el artículo parecía un poco difícil)
Una introducción a la arquitectura de redes neuronales¿Qué es una red neuronal convolucional?Red neuronal convolucional, parte 1: estructura, topología, funciones de activación y conjunto de entrenamientoZoológico de arquitecturas de redes neuronales. Parte 1 y
Parte 2 (No necesita leer mucho, solo mire las bellas imágenes y lea la descripción en diagonal)
TareaEnumere los principales:
- tipos de tareas que resuelven las redes neuronales
- tipos de arquitecturas de redes neuronales
- función de activación
- tipos de neuronas / capas
Profundizando el conocimiento
Nivel requerido: comprensión del trabajo de redes neuronales, conocimiento de arquitecturas básicas.
Tiempo requerido: varias decenas de horas.
Curso de aprendizaje profundo en los dedos del Instituto de Física y Tecnología de NSU (14 videos, 15 horas, serán informativos)
OpenDataScience y Mail.Ru Group materiales de curso de aprendizaje automático abierto (10 videos, 20 horas, será difícil)
Conferencias de la tecnosfera. Redes neuronales en el aprendizaje automático (14 videos, 25 horas, será aburrido)
Para decidir por mí mismo y ayudar al resto de los ciudadanos de Khabrovsk a elegir, construí un gráfico de una caída en el interés en el curso basado en una caída en el número de vistas de cada próximo video. Las conclusiones son decepcionantes: pocas llegan al final. El mayor porcentaje de los que han llegado al final es el curso del Instituto de Física y Tecnología de NSU.
(El gráfico de la caída en el número de vistas se realizó hace un par de meses y la imagen actual puede ser ligeramente diferente).
Ejemplos prácticos
Esto incluye principalmente solo aquellos artículos, después de los cuales las personas que los leen podrán reproducir los resultados descritos ellos mismos (hay enlaces a las fuentes o servicios en línea)
Los 30 proyectos de aprendizaje automático más impresionantes del año pasado (v.2018)Mejora de la calidad de imagen utilizando una red neuronalDetección de partes del cuerpo mediante redes neuronales profundas.Clasificación de objetos en tiempo realColorea una fotografía en blanco y negro usando una red neuronalCambio de género y raza en una selfie con la ayuda de redes neuronalesCómo distinguir entre literatura británica y estadounidense utilizando el aprendizaje automáticoDivisión de texto en oraciones usando Tomite-parserWaveNet: un nuevo modelo para generar discurso y música humanaAnálisis del Corán con IA¿Cuántas neuronas necesitas saber si el puente de Alexander Nevsky está dibujado?¿Cuántos gatos hay?Trade sabe cuándo estás esperando un bebéLa red neuronal de Stanford determina la tonalidad del texto con una precisión del 85%Combustible de IA: una selección de conjuntos de datos abiertos de aprendizaje automáticoOtros materiales
Artículos y cursos que no están incluidos en mi revisión, pero tal vez te guste.
Redes neuronales en imágenes: de una neurona a arquitecturas profundas (python, numpy)
Principios básicos del aprendizaje automático utilizando la regresión lineal como ejemplo (python, numpy, matan)
Red neuronal convolucional, Parte 2: Aprendizaje mediante el algoritmo de propagación hacia atrás (Matan)
Redes neuronales en stepik.org (en una revisión hace dos años ya se llamaba obsoleto)
Curso de aprendizaje automático en Coursera de Yandex y HSE (el curso está disponible solo después del registro, NumPy, Pandas, Scikit-Learn)
Aprendizaje profundo para codificadores (7 videos, 15 horas, inglés)
Curso de aprendizaje profundo de Google sobre udacity (inglés)
Curso de Estructuración de Proyectos de Machine Learning en Coursera (Pagado, Inglés)
Otros artículos de Habrice sobre aprendizaje automático
¿Dónde y cómo aprender el aprendizaje automático? (Idioma ingles)
Qué leer sobre redes neuronales 10 libros (inglés)
Aprendiendo por su cuenta: una compilación de video cursos de informática (inglés)
Descripción general del curso de aprendizaje profundo (inglés)
10 cursos de aprendizaje automático de verano (inglés / ruso, pago / gratis)
La lectura de estos artículos me llevó a escribir el mío, en el que habría materiales solo en ruso, sin registro y sin el requisito de 5 años de matan.
Espero que mi artículo tenga menos comentarios como este:
“Lo puse en marcadores. Por supuesto, no los veré ".
Les pido a todas las personas interesadas que respondan las encuestas después del artículo, bueno, suscríbase, para no perderse mis próximos artículos, como que me motiven a escribirlos y escribir preguntas en los comentarios (los errores tipográficos son mejores en PM).
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