¿En qué métricas confiar si los usuarios realizan pocas conversiones en el sitio?

Presentamos el formato de mini-casos donde nosotros y colegas analizamos un problema específico y damos consejos. El requisito principal es ahorrar agua para buenos propósitos, para dar un apretón.

Problema: ¿cómo realizar algunas pruebas, evaluar experimentos, si hay pocas conversiones en el sitio?


Eligió un período de un mes, todos los usuarios.

Pocas conversiones: no hay suficientes datos. Cualquier conclusión en esta situación no es muy diferente de adivinar en una manzanilla o consultar con el secretario.

Por ejemplo, estamos tratando de probar la hipótesis "Los usuarios de Moscú se convierten mejor que los usuarios de las regiones" , incluimos el segmento correspondiente y obtenemos un pico solitario. El analista está llorando.


Así es como se convierten los moscovitas

Para salvar la situación, estamos tratando de desatornillar el período un cuarto o un año, pero descansamos en contra de las restricciones:

• se han agregado objetivos recientemente y no hay estadísticas para ellos, o
• necesita tomar decisiones rápidas en el futuro, pruebe las hipótesis durante 3-6 meses derrochando

Cuando me encontré con tal problema, no había más remedio que pasar a métricas de comportamiento y analizar la tasa de fallas y el tiempo en el sitio. Pero estos no son indicadores que deberían tomarse en serio con dicho análisis.

Los especialistas en marketing de Internet recomiendan en esta situación no marcar 2 objetivos, sino todas las microconversiones que insinúan la "calidez" del usuario:

• escribió a un consultor en línea
• ordenó una llamada de vuelta
• precio descargado
• inscrito para la instalación / medición / prueba de manejo
• añadido al carrito
• miró más de 20 páginas, etc.

Y esto no es una solución al problema.


Los objetivos adicionales se convierten mal

Puede hacer 20 goles, pero si cada uno se convierte más o menos, no se realizará ningún análisis. ¿Tomaremos una decisión con base en aquellos que pusieron en la canasta, o aquellos que ordenaron una devolución de llamada? Y lo que elijamos, va en contra de la lógica y el significado estadístico: hay muy pocos datos .

Esto también se aplica a los sitios de tráfico donde el usuario tiene muchas opciones para ordenar: desde una canasta clásica hasta un ambiente. Una gran cantidad de transacciones se distribuyen entre los objetivos y nuevamente tenemos una falta de datos: debe pasar más tiempo antes de tomar una decisión.

Solución Métrica Yandex

Formamos una meta compuesta y consideramos que la persona está "caliente" si ha completado al menos una meta de la lista

• o hacer un pedido
• o poner en la canasta
• o escribió a un consultor
• o hizo algo más útil

Lo principal es no agregar algo extraño a la lista que instantáneamente convierta a una audiencia "atractiva" en una "apenas cálida", por ejemplo, el objetivo "Visto 2 páginas", luego la conversión alcanzará fácilmente el 50%, pero va al grano.


Un ejemplo de un objetivo personalizado que captura cualquier acción objetivo y cuenta la conversión por usuario

Ahora, no importa lo que haga el usuario de esta lista, la conversión se cuenta y entiendo que es mío, cálido :) El analista salta de alegría, porque ahora tiene suficientes datos para probar hipótesis.

¿Qué hay de Analytics?

La flexibilidad y las capacidades del sistema son alentadoras. Si tiene pocas conversiones, puede

No hacer nada

En varios informes, Analytics le permite seleccionar los objetivos deseados para el análisis: las conversiones se resumen por ellos. Por ejemplo, el informe "Conversión → Atribución → Herramienta de comparación"


Informe de atribución favorito que muestra el objetivo y los logros de CPA. Seleccionamos los necesarios y miramos la tabla.

Crear un objetivo común similar a Metric

En la configuración de la vista "Indicadores calculados", agregue los objetivos necesarios A + B + C. Para calcular también la conversión: (A + B + C) / Sesiones



Las métricas personalizadas solo se pueden ver en sus propios informes, creamos en "Informes especiales → Mis informes". Solo deduje esta métrica como ejemplo.

Crea una meta inteligente

Creo que esta es una mala idea. Lo admito como una señal adicional, pero no como un reemplazo completo de objetivos, y he aquí por qué.

Los objetivos inteligentes se crearon originalmente para ayudar a optimizar las campañas publicitarias de Adwords. Y para aquellos anunciantes que ni siquiera pueden marcar sus objetivos en el sitio.

Cita de la referencia :

Mediante el aprendizaje automático, los objetivos inteligentes procesan docenas de señales asociadas con las sesiones en un sitio para determinar cuáles conducen con mayor frecuencia a conversiones. Se tienen en cuenta señales como la duración de la sesión, el recuento de páginas por sesión, la ubicación, el dispositivo y el navegador.

Behavioral Metrics Analytics está tratando de descubrir qué audiencia es mejor y debería convertir mejor. Adwords está tratando de comprar más de esta audiencia. Probablemente debería experimentar una fuerte disminución en el valor del pedido (CPO) de este canal.

Y, maldita sea, Analytics realmente aísla a una buena audiencia, pero una audiencia "pobre" también trajo conversiones e ingresos.


Audiencia de calidad bajo la bandera del Sí

Si optimizamos la publicidad con solo un ojo en este indicador, ¿eliminaremos el número de pedidos? No utilizamos "objetivos inteligentes" como punto de referencia en la optimización de campañas publicitarias, por lo que la idea anterior es una suposición. Una disminución en el CPO es, por supuesto, buena, pero solo cuando el número de O (rders) tampoco cae rápidamente. Entonces puedes jugar demasiado y dejar tu negocio sin trabajo.