Anteriormente le contamos sobre sonidos inusuales que se pueden escuchar en la naturaleza: desde sonidos de
animales hasta
ondas gravitacionales . La colección de micropodcast El
mundo de hoy
según el sonido está dedicada al sonido de instrumentos y dispositivos inusuales.
Foto Adam Engelhart / CC / Wave OrganOrgano ondulado
The Wave Organ es una escultura acústica. Se encuentra en la Bahía de San Francisco y forma parte del Museo de Ciencias
Exploratorium , fundado por el físico Frank Oppenheimer. La escultura fue construida en 1986 por Peter Richards y George Gonzalez.
Este es un objeto hecho de piedra y 25 tubos de cloruro de polivinilo ubicados a diferentes alturas. Suena un "órgano" cuando las olas, golpeando los extremos abiertos de las tuberías, expulsan el aire de ellas. Los artistas del "órgano de onda" dedicados a la memoria de Oppenheimer.
También hay un órgano marino en la ciudad croata de Zadar. Fue
creado en 2005 por el arquitecto Nikola Bašić durante la reconstrucción del paseo marítimo. El sonido de este órgano marino no es solo ruido y zumbidos, sino
música real, que las tuberías producen cuando entra el agua de mar.
Se instaló una escultura musical similar en la ciudad de Blackpool en el Reino Unido. El Blackpool
Tidal Organ es una escultura de 15 metros de altura. Consiste en dieciocho tubos de órganos conectados a ocho tubos en el borde del agua.
Computadora cantando
En 1961, durante una manifestación pública, se grabó la primera canción grabada por una computadora. La versión de la canción
Daisy Bell fue grabada en IBM, donde escribieron los primeros programas para la síntesis de voz y música digital. Las voces fueron
programadas por John Kelly (John L. Kelly) y Carol Lockbaum (Carol Lockbaum), y el acompañamiento - Max Matthews (Max Mathews), autor del programa
MUSIC .
El escritor Arthur Clarke también estuvo en esta demostración. La grabación lo impresionó tanto que más tarde, mientras trabajaba en la "Odisea del espacio de 2001", insertó una escena en el guión en la que la computadora
HAL 9000 canta a Daisy Bell después de desconectar los módulos lógicos.
Después de eso, Daisy Bell se usó en varios juegos y películas: por ejemplo, en la película "El universo de Stephen Hawking", el científico escribe las palabras de una canción para que su dispositivo de síntesis de voz pueda pronunciarlas. Además, la primera línea de Daisy Bell será
cantada por el asistente de voz de Cortana de Microsoft si le pides que cante una canción.
Algoritmo de compositor
Si en 1961 la computadora interpretó por primera vez una canción escrita por una persona, entonces el algoritmo de Google escribió esta música en 2016 por sí sola. La red neuronal formó esta melodía basada en las primeras cuatro notas de la canción infantil "Twinkle Twinkle Little Star".
Google está experimentando con la tecnología ML para crear obras de arte como parte del proyecto
Magenta , que se basa en la tecnología TensorFlow. Según los representantes de la compañía, los algoritmos no reemplazarán a músicos y artistas, sino que los ayudarán a revelar sus talentos.
Uno de los primeros productos completos del proyecto es
NSynth Super , un sintetizador basado en el algoritmo NSynth. La tarea de NSynth es analizar las características de los sonidos existentes y crear otros nuevos basados en ellos. Por ejemplo, esta
demostración muestra cómo los músicos combinan los sonidos de una flauta y una trampa para obtener un nuevo sonido. El
algoritmo NSynth también se puede usar en entornos de software Max MSP y Ableton Live, así como en la aplicación web
AI Experiment .
Convertido en sonidos de color
En 2003, Adam Montandon, que estudió sonido como parte de su trabajo estudiantil, vino al Dartington College of Art para dar una conferencia sobre su proyecto. Después de la actuación, el artista Neil Harbisson se acercó a él y le ofreció ser voluntario en investigación.
La acromatopsia congénita de Harbisson es un trastorno debido al cual ve todos los colores como tonos de gris. Para Neil, Adam creó un dispositivo que percibe los colores a través de una cámara y los traduce en sonidos.
Foto Wikimedia / CC / Artista Neil Harbisson (izquierda)Con los años, el dispositivo se ha convertido en una pequeña antena integrada en el hueso occipital de Harbisson. Hay una cámara en un extremo del
dispositivo y un chip que se ha convertido en el cráneo del Nilo en el otro extremo.
Los datos de la cámara llegan al tablero y convierten el color en ondas de sonido. Neil los escucha. Así le suena el mundo.
En 2009, se mejoró el chip, y ahora Harbisson puede escuchar las ondas del espectro infrarrojo y ultravioleta. En 2010, Neil cofundó la organización sin fines de lucro
Cyborg Foundation , que apoya proyectos destinados a empoderar al cuerpo humano. La organización, entre otras cosas, sacrifica dispositivos a las comunidades de personas ciegas y les da la oportunidad de escuchar el color.
Además de las actividades sin fines de lucro, Harbisson se dedica al arte.
Crea obras sobre la base de su visión única del mundo: traduce las canciones y discursos de oradores famosos en colores y crea retratos sonoros de personas.
Sonidos de wifi
El periodista Frank Swain convirtió la necesidad de usar un audífono en una habilidad inusual: escucha Wi-Fi. El audífono de Frank se puede conectar a un teléfono inteligente y el sonido se puede ajustar mediante el programa.
Junto con el ingeniero Daniel Jones, agregaron una nueva característica a la interfaz. La aplicación procesa la información del chip Wi-Fi del teléfono inteligente y transfiere estos datos al dispositivo en forma de sonidos. El proyecto se llamó
Phantom Terrains .
La grabación presentada anteriormente se realizó durante el paseo de Frank por las calles de Londres.
Los clics, similares a los sonidos del contador Geiger, muestran la intensidad de la señal: cuanto más fuerte es, mayor es la frecuencia de los clics. Resulta que los enrutadores con señales especialmente fuertes "cantan" sus SSID. Al mismo tiempo, las bajas frecuencias en la "canción" indican el grado de seguridad de la red.
Según Swain, estos parámetros pueden decir mucho sobre el paisaje circundante. Las redes débiles son más comunes en áreas residenciales y edificios, y el Wi-Fi con tráfico encriptado se encuentra en los distritos comerciales de la ciudad.
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