La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta cada vez más universal. Las tecnologías correspondientes se utilizan en ciencia, medicina, negocios, juegos y ahora en la construcción de carreteras. Es cierto, hasta ahora solo en los EE. UU., Fue aquí donde la IA
enseñó a determinar qué carreteras, puentes y edificios más necesitan reparación. Un equipo de científicos de la Universidad de Waterloo trajo inteligencia artificial para analizar fotografías de carreteras, puentes y diversas estructuras, de modo que la IA buscaría debilidades en el diseño, permitiendo que las reparaciones comiencen exactamente donde lo necesitan.
Según los científicos, crearon su tecnología para que sea más fácil para los gobiernos de diferentes países hacer frente a las tareas de construcción y reparación de carreteras. “Si el gobierno tiene dicha información, los funcionarios podrán planificar mejor las próximas reparaciones, además, el costo de las reparaciones disminuirá. Y eso significa impuestos más bajos para los locales ”, dijo John Zelek, uno de los participantes del proyecto.
En diferentes países, la identificación de lugares donde se requiere la reparación de carreteras y puentes se realiza de dos maneras. El primero son los viajes habituales de los equipos de reparación alrededor del área para detectar áreas problemáticas. El segundo método es aproximadamente el mismo, solo con el uso de cámaras de alta tecnología, que son más rápidas que los humanos, arrebatan áreas que no cumplen con los estándares.
En ambos casos, está lejos de ser siempre posible identificar todas las áreas problemáticas, además, con demasiada frecuencia no se pueden realizar estos viajes, ya que esto es bastante costoso. Puede sobrevivir con una cámara convencional que toma fotos de la carretera a medida que los constructores se mueven por varias carreteras. Ellos mismos no necesitan rastrear problemas, porque después del vuelo, todo esto se hará por ellos mediante inteligencia artificial.
En algunos casos, puede usar imágenes que ya están en la red. Inicialmente, el sistema se probó utilizando fotografías del servicio Google Street View. Los científicos entrenaron a la IA al agregar nuevos módulos y expandir la base de datos del sistema.
Según los desarrolladores, para tomar una foto, no se necesitan cámaras especiales: un teléfono móvil montado en un automóvil en la cabina es suficiente. Bueno, un automóvil tampoco puede ser oficial, sino privado. Case es un empleado del servicio de carreteras, que a menudo se encuentra en diferentes lugares de una determinada región, simplemente se dedica a los negocios, y su teléfono móvil toma fotos de la carretera y las transfiere a una base de datos especializada. Y a partir de ahí, ya los están tomando para el análisis de IA.
Además, las imágenes se pueden tomar desde el aire con la ayuda de drones (aunque las cámaras en este caso deberían ser buenas). Los mismos drones pueden tomar fotografías de puentes con edificios y estructuras de los cuales los servicios públicos son responsables. Otra posible aplicación de la tecnología es monitorear el proceso de construcción de una carretera o edificio.
"Si algunas etapas de la construcción no van demasiado bien, por ejemplo, las partes individuales del edificio no se ensamblan juntas según sea necesario, la IA podrá advertir sobre el problema", dice uno de los participantes del proyecto.
En septiembre se revelará más información sobre IA, que se pone al servicio de los servicios públicos, en la Conferencia Europea de Procesamiento de Señal, que se celebrará en Roma, Italia.
Bueno, para que con menos frecuencia necesite reparar los drogues, puede usar material nuevo
propuesto por científicos nacionales el año pasado. La información sobre este desarrollo se publicó en la prestigiosa publicación Composites Science and Technology. Este material, que se utiliza para eliminar grietas en la carretera, puede reducir el tiempo de reparación de las pistas de una semana a varias horas. Los costos de reparación se pueden reducir en un factor de tres.
La base del material son los nanotubos de pared múltiple de carbono conductor Taunit-M, que tienen una serie de características que determinan su susceptibilidad a la inducción. Agregar esta impureza a una superficie de camino tradicional le permite lograr el efecto de "curación". Es cierto que el material en sí no puede realizar ninguna función de reparación. Para comenzar el proceso, se necesita un dispositivo especial, una combinación de un horno de microondas y una pista de hielo. Moviéndose a lo largo del camino, calienta la superficie y pone en movimiento los nanotubos por microondas, y esto permite que se unan los espacios individuales. Sin embargo, cuando dicha tecnología puede ponerse al servicio de los servicios públicos, aún no está claro.