Anteriormente
escribimos sobre las tendencias del mercado IaaS. Hoy nos detendremos en más detalles sobre una serie de tecnologías que actuarán como impulsores para el desarrollo de la industria de la nube en los próximos años. Hablaremos sobre computadoras cuánticas, sistemas de inteligencia artificial y algunas otras soluciones.
/ foto Alan O'Rourke CCSegún Forrester Research, en 2018 el valor del mercado global de servicios en la nube crecerá de $ 146 mil millones a $ 178 mil millones. La tasa de crecimiento anual promedio del mercado será del 22%. Al mismo tiempo, la mitad de las compañías en el mundo usarán al menos una solución en la nube para fines de este año.
La
situación en el mercado ruso es
similar . Según los analistas de J'son & Partners Consulting, el mercado interno de IaaS / PaaS crecerá entre un 23 y un 25% anual durante los próximos 3 a 5 años.
Las nubes híbridas van a la cabeza
Una encuesta realizada en enero por Rightscale entre miles de profesionales de TI de diferentes compañías
mostró que el 81% de las organizaciones usan soluciones de nube híbrida. En promedio, una empresa "mantiene en la nube" unos cinco servicios diferentes. Los resultados del estudio también mostraron que la introducción de infraestructura de nube híbrida es una prioridad para el 45% de las empresas.
Por ejemplo, una de las organizaciones que recurrió a la infraestructura híbrida
fue SEGA . Durante las pruebas del juego, debes enviar muchas compilaciones a los probadores que trabajan desde diferentes partes del mundo. Este proceso en SEGA tomó mucho tiempo y no se escaló bien: los recursos de infraestructura de TI no fueron suficientes para manejar un fuerte aumento en el número de solicitudes durante los períodos de desarrollo individuales.
Para resolver el problema y garantizar aún más la seguridad de los datos que se transfieren, la empresa recurrió a una infraestructura híbrida. Ahora, el código de juego no compilado se transfiere primero de los servidores locales a una nube pública, organizado en base a las soluciones VMware y Colt. Esto aceleró la entrega de los archivos necesarios a los evaluadores y redujo el tiempo de prueba en un 17%, lo que nos permitió crear mejores productos.
La eficiencia energética lo es todo.
Ahora hay un desarrollo activo de Internet de las cosas y un aumento en el número de dispositivos inteligentes en el mercado. Statista
estima que la cantidad de dispositivos IoT se duplicará para 2023. El desarrollo de Internet de las cosas conducirá a un aumento en la cantidad de datos que se procesarán en la nube. Cisco predice (Sección 5 de tendencias, Gráfico 21
en el documento ), que solo en 2018, la cantidad total de información en los centros de datos aumentará de 397 exabytes a 547 exabytes.
Esto implicará la necesidad de expandir los centros de datos existentes y construir otros nuevos. Solo este año, Google invirtió
150 y
500 millones de euros en la expansión de centros de datos en la capital irlandesa Dublín y Emshaven (Países Bajos), respectivamente. La compañía también
construye tres nuevos centros en Zurich.
Al mismo tiempo, un volumen creciente de equipos en los centros de datos (y un aumento en el número de centros de datos en sí) conducirá al hecho de que las empresas tendrán que introducir nuevas tecnologías para reducir los costos de mantenimiento. En particular, en el centro de datos, alrededor del 40% de la electricidad ahora es
consumida por los sistemas de aire acondicionado. Y cuando hay mucho "hierro", no es rentable enfriarlo utilizando sistemas de aire estándar. Por esta razón, los propietarios de centros de datos están introduciendo nuevas soluciones que aumentan la eficiencia de enfriamiento, como
los sistemas de inmersión y líquidos .
Las compañías también están revisando las características arquitectónicas de los centros de datos para maximizar el uso de las capacidades ambientales para enfriar salas de máquinas. Por ejemplo, Yahoo está construyendo centros de datos cuya temperatura está controlada por ventilación natural; estos centros de datos
son similares a los gallineros .
"Robots" en guardia de la nube
Los hackers están comenzando a usar herramientas de ataque cibernético cada vez más potentes. Incluyendo basado en sistemas de inteligencia artificial. Los atacantes
utilizan el aprendizaje automático para detectar vulnerabilidades y encontrar los datos más valiosos. Fortinet, una compañía de seguridad de TI,
cree que los "virus inteligentes" se propagarán a través de botnets desde dispositivos IoT.
/ foto Colin Payson CCOtro escenario posible es el uso del aprendizaje automático para la ingeniería social. Las redes neuronales ayudarán a los hackers a generar automáticamente correos electrónicos y publicaciones de phishing convincentes para las redes sociales.
Darktrace descubrió uno de los primeros ataques de aprendizaje automático del mundo en una empresa india en 2017. El programa malicioso estudió el comportamiento de los usuarios en la red de la organización y ajustó su comportamiento en consecuencia, tratando de "fusionarse" con el entorno y permanecer invisible para los sistemas antivirus. Y según la directora ejecutiva Darktrace, Nicole Eagan (Nicole Eagan), los casos de piratería informática con el aprendizaje automático con el tiempo serán cada vez más.
Los expertos en seguridad de la información están convencidos de que si tales soluciones de piratas informáticos se generalizan, solo otros sistemas de inteligencia artificial pueden contrarrestarlas. Y el 87% de las empresas ya
utilizan sistemas de inteligencia artificial para aumentar la ciberseguridad.
AI2, desarrollado por investigadores en el inicio de MIT y PatternEx, es un ejemplo de soluciones inteligentes de "antivirus". Ella sabe cómo identificar comportamientos sospechosos en el sistema y ya aprendió a
determinar la actividad maliciosa con una probabilidad del 85%.
Otros sistemas no solo pueden detectar patrones de comportamiento sospechosos, sino que también bloquean las amenazas por sí mismos. Así es
como funciona Darktrace Antigena . Según la compañía de desarrollo, el programa ahorra hasta diez horas a la semana por cada analista de ciberseguridad.
Quantum se acercará a las personas
Las computadoras cuánticas permitirán a la humanidad hacer cálculos complejos y crear modelos complejos mucho más rápido.
Planean usar la tecnología en medicina, energía, el
sector financiero y otras áreas. Por ejemplo, una computadora cuántica
puede simular reacciones químicas complejas en el desarrollo de nuevos fármacos.
Algunas compañías ya están mostrando éxitos en la creación de procesadores cuánticos. Las computadoras de 2000 qubits (que
funcionan según el principio de
recocido cuántico ) fueron
creadas por D-Wave Systems. Al mismo tiempo, D-Wave no solo ofrece soluciones para sus clientes, sino que también ofrece alquilar la potencia de una máquina cuántica para trabajo remoto.
Otras compañías también están desarrollando computadoras cuánticas. Por ejemplo, se
creó un chip cuántico en Intel: tiene 49 qubits. E IBM
desarrolló una computadora cuántica de 50 qubits. Al mismo tiempo, la compañía abrió el acceso para investigadores y científicos a sus sistemas "más jóvenes" de 20 qubits. Puede trabajar con ellos
gracias a la plataforma en la nube IBM Q.
/ foto IBM Research CCOtras compañías están trabajando para simplificar su interacción con las computadoras cuánticas. Para hacer esto, escriben nuevas bibliotecas y lenguajes de programación. El equipo de Google AI Quantum ha
desarrollado una plataforma para implementar algoritmos cuánticos Cirq. Usando la herramienta, los investigadores pueden crear los modelos necesarios y probarlos en un simulador para que luego puedan implementarlos en una computadora cuántica real.
Y Microsoft ha
desarrollado un lenguaje especial de "programación cuántica" Q #. Los programas creados con él se pueden ejecutar en un simulador basado en Azure.
Morgan Stanley
estima que para 2027 el valor del mercado de computadoras cuánticas se duplicará, es decir, hasta $ 10 mil millones. Y tan pronto como la tecnología alcance su desarrollo y esté disponible para un público más amplio, esto cambiará no solo a IaaS, sino también a otras industrias.
PD: ¿Qué más estamos escribiendo sobre el primer blog corporativo IaaS:
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