Como saben, para las empresas, es una caja negra. Creo que no es un secreto para nadie que a veces TI es una caja negra, incluso para las personas de TI. Vino gente nueva, aquellos que sabían por qué las fregonas sostenían el techo en el sótano se fueron. Las tecnologías han avanzado y los detalles de la arquitectura actual no siempre les permiten seguirles el ritmo. Pero esto no es tan malo. La segunda parte del problema es que esta caja negra necesita ser alimentada. En el sentido del dinero. Me refiero al presupuesto del departamento de TI. ¿Has notado que esto suena como un sacrificio? En otoño, cuando la naturaleza envía sus regalos a las personas, comienza el período de presupuesto. No todos sobrevivirán hasta el final, pero los que tengan suerte nunca serán los mismos.
Pero acerquémonos al tema. Nuestro cliente trabaja en una industria estancada, el negocio ya no crece en dos dígitos por año, los competidores no duermen y comienzan desagradables, por lo tanto, una administración eficaz está buscando formas de apretar los tornillos. Un paso perfectamente lógico es reducir el costo de una caja negra. Pero, por otro lado, una ola de los datos más diversos está creciendo, barriendo todo a su paso. Y los datos son el mismo activo que, por ejemplo, los clientes: necesitan ser almacenados y poder trabajar con ellos. ¿Qué estoy liderando? Situación: el negocio no está creciendo y la TI, en particular, el almacenamiento de datos, está creciendo. Y lo hace completamente indecente, tanto que pronto los costos de almacenamiento superarán el presupuesto de marketing. Por lo tanto, el cliente tiene una situación revolucionaria: la gerencia de TOP no comprende por qué necesitan gastar en almacenamiento de datos, quieren optimizar los costos, "cortar los huesos al infierno sin esperar la peritonitis". Además, el director de TI también debe mostrar que de todas las formas posibles de desarrollar sistemas de almacenamiento, la compañía ha elegido la opción más efectiva en términos de "calidad de precio". En tales situaciones, el problema a menudo se resuelve con la ayuda de un árbitro externo independiente.
¿Con qué vino el cliente?
Era necesario calcular el TCO y los casos comerciales para los sistemas de almacenamiento de datos, evaluar los requisitos comerciales y proponer la estrategia de desarrollo de almacenamiento más óptima y efectiva. En general, el cliente estaba preocupado por las respuestas a las preguntas:
- ¿Qué tipos de almacenamiento nuevos (actuales / futuros) me convienen?
- ¿Cómo se comparan con mis tipos de almacenamiento?
- ¿Qué datos y cómo difundir, cuál será el efecto?
- ¿Qué proveedores y cómo implementar nuevos tipos de almacenamiento?
- ¿Cómo garantizar el cumplimiento de los valores de continuidad requeridos (RTO / RPO)?
¡Mi nombre es Sr. Wolfe y resuelvo problemas!Nuestra empresa conoce bien la situación del cliente, hemos estado trabajando en estrecha colaboración durante mucho tiempo. Mantenemos el dedo en el pulso de las tecnologías de almacenamiento de datos, tenemos experiencia y competencias en varios proveedores, arquitecturas, etc. Obviamente, para resolver este problema, es más rentable para el cliente contratar consultoría externa, y su antiguo socio de TI lo eligió.
Era necesario proponer la estrategia más efectiva para el desarrollo posterior del almacenamiento durante varios años, teniendo en cuenta el uso máximo de toda la funcionalidad de los equipos existentes y, al mismo tiempo, el TCO mínimo para toda la esfera de almacenamiento de datos actualizada.
Que tuvimos
Cuando la compañía se desarrollaba rápidamente, en el proceso de crecimiento, gastaba en TI sin tener en cuenta la efectividad de los fondos invertidos. La tasa de crecimiento fue importante. En los últimos seis años, se ha formado un zoológico para soluciones de almacenamiento, que requirió modernización y dinero de apoyo. El almacenamiento corporativo consistió en 150 matrices de discos con 13 petabytes de datos, archivos en cintas y otros medios. Los datos se dividieron en clases de criticidad hace aproximadamente 10 años, que no reflejaban la imagen actual del mundo, los requisitos comerciales de velocidad, confiabilidad, tolerancia a fallas, etc.
Dado que el panorama de TI es complejo y ramificado, decidimos realizar una investigación sobre los 30 sistemas comerciales más críticos con características y / o requisitos únicos. Todos los demás sistemas comerciales de una forma u otra se redujeron a uno de los 30 tipos seleccionados.
También fue necesario revisar el sistema de clasificación de datos. Una clase de almacenamiento es un elemento básico de clasificación de recursos para un panorama de almacenamiento particular. Una clase incluye datos que tienen requisitos similares de densidad de almacenamiento, rendimiento, disponibilidad y costo. Esta tipología de clases de almacenamiento le permite ir al costo de un terabyte de información almacenada y calcular de manera transparente el costo del almacenamiento de datos para un sistema comercial en particular. Para cada clase, se está elaborando una arquitectura, o más bien recomendaciones para el uso de ciertas soluciones.
Además de lo anterior, fue necesario encontrar y discutir los puntos problemáticos:
- Los requisitos de IP no corresponden a la clase de almacenamiento;
- uso excesivo caro Hi-End;
- Copias de datos excesivas.
Que hemos hecho
Primero, recolectamos datos del paisaje. Descubrimos cómo se distribuyen las clases de almacenamiento entre los sistemas de almacenamiento existentes, cómo se organizan las copias de seguridad, cuál es la disposición de los sistemas de almacenamiento y los sistemas de almacenamiento, etc. Analizamos la distribución actual por clases de almacenamiento, requisitos funcionales, métodos de copia de seguridad y recuperación aplicados, y evaluamos RTO / RPO. Sobre la base de datos estadísticos y de marketing, se construyó un pronóstico de crecimiento de datos.
Sobre la base de los resultados del análisis, se propuso un sistema de clasificación de 11 clases que tiene en cuenta los requisitos comerciales y las capacidades de los sistemas de almacenamiento modernos. ¿Por qué exactamente 11? En primer lugar, este es el número de la suerte de Slevin. Y en segundo lugar, fue precisamente nuestro experto quien lo soñó. Como entiendes, no teníamos otra opción. Y sin bromas: un aumento en el número de clases complicará innecesariamente el sistema, y una disminución aumentará en gran medida el costo unitario de algunos recursos.
Identificamos puntos problemáticos y soluciones sugeridas:
- Asigne recursos a la clase de almacenamiento adecuada.
- cambiar a usar rango medio;
- usar métodos de optimización de almacenamiento (deduplicación, compresión, etc.);
- desmantelar equipos obsoletos con un reemplazo para equipos más eficientes.
Como saben, este es el potencial para optimizar los costos de almacenamiento.
También desarrollamos un algoritmo para elegir una clase de almacenamiento para cada sistema empresarial:
Sobre el dinero
Calculamos varias variantes del modelo TCO durante 5 años para diferentes proveedores, teniendo en cuenta los descuentos para un cliente en particular y utilizando el sistema de clasificación desarrollado. Por supuesto, en Excel. La calculadora es un conjunto de tablas que calculan el costo de un terabyte de cada clase para el cálculo adicional del costo de almacenamiento de datos para cada sistema empresarial. Con él, consideramos el costo total de propiedad de un sistema de almacenamiento de una determinada configuración típica para un cliente en particular, teniendo en cuenta sus soluciones de recuperación ante desastres y su geo-reserva. A la entrada de la calculadora (precios al productor, teniendo en cuenta los descuentos y ofertas especiales, a la salida), números y gráficos que ayudan a tomar la decisión correcta. Deliberadamente usamos Excel, ya que tiene todos los aparatos matemáticos necesarios para los cálculos. Esta es una herramienta simple y comprensible, el cliente mismo puede cambiar los parámetros según sea necesario, cuanto más Excel se incluye generalmente en el conjunto de software de una estación de trabajo estándar.
Creamos hermosos gráficos y diseñamos la presentación. Ahora puede ver claramente qué opción es más barata para el primer año de propiedad y cuál, durante cinco años.
Por otro lado, es importante que TI y las empresas acuerden (tanto como sea posible) los requisitos de almacenamiento de datos. Además, el desarrollo de sistemas de almacenamiento ahora no se trata de lanzar de lado a lado y parchear agujeros de manera operacional, sino más bien una historia predecible que es comprensible tanto para TI como para los negocios. Además, el codiciado Excel le permite recalcular el costo total de propiedad en caso de dinámica de precios, panorama, velocidad de cambio, etc.
La caja negra ya no es tan negra :)
Resumen del proyecto
- El proceso de presupuestar el almacenamiento se ha vuelto más transparente para las empresas;
- Los datos comerciales críticos se distribuyen y almacenan de acuerdo con los requisitos comerciales actuales;
- Hay una calculadora para calcular y comparar TCO;
- Se resolvieron los problemas de optimización interna, lo que permitió reducir el costo del almacenamiento de datos.
Igor Tyukachev, Consultor, Centro de Diseño de Jet Infosystems