Esta pregunta emociona a muchos. Las teorías se construyen utilizando varios conceptos complejos, desde la magia hasta la física cuántica. ¿Qué pasa si todo es más simple? El artículo reflexiona sobre algunos aspectos de la inteligencia natural y artificial, además de determinar qué es la inteligencia.
Un modelo es un sistema, cuyo estudio sirve como un medio para obtener información sobre otro sistema; Presentación de algún proceso, dispositivo o concepto real.
WikiEl modelo simula el sistema simulado con cierta precisión. Cuanto mayor sea la precisión, más objetos en el modelo serán sus componentes. El modelo de información tiene objetos de información. Con la máxima precisión, cada objeto del sistema simulado tendrá uno informativo. Es decir, habrá un mapeo inequívoco (mapeo). En el futuro, con la palabra "modelo" me referiré precisamente al mapeo de algunos objetos a otros, una correspondencia dada entre lo real y la información.
Un sistema de información es un sistema para procesar información. La información de alguna manera ingresa al sistema de información. Para procesarlo correctamente, el sistema tiene un modelo de información.
¿De dónde viene la información? De alguna fuente externa. Lo llamo "realidad".
La realidad es todo lo que está fuera del sistema de información.
Entonces, para interactuar con la realidad, un sistema de información debe tener algún modelo de esta realidad. Para cada objeto real, debe haber uno informativo correspondiente, es decir, un modelo de este objeto. Otro sistema de información también es un objeto real. En consecuencia, si queremos interactuar de alguna manera con ella, ella también necesita un modelo.
La necesidad de tal modelo es claramente visible en el desarrollo de la API. En el servidor hay una cierta estructura en la salida, en el cliente la misma estructura en la entrada. En PHP y en JS, las mismas clases. Esto no es redundancia; es una simulación de un sistema en otro.
Inteligencia
La inteligencia natural es también un sistema de información. Tiene sensores que proporcionan información entrante. Basado en esta información, él construye un modelo de lo que está sucediendo fuera de este sistema de información, y en base al modelo toma decisiones sobre acciones. Por lo tanto, podemos definir qué es la inteligencia.
La inteligencia es la capacidad de un sistema de información para construir un modelo de realidad basado en la información entrante.
Un programa de computadora es también un sistema de información. ¿Ella tiene inteligencia? No, porque el programador pone el modelo en el programa. Considere, por ejemplo, un programa para particionar un disco duro. Información sobre los posibles formatos, el orden en que se ejecutan los comandos, los códigos de respuesta: todo esto está incrustado en el código fuente. El programa tiene un modelo de disco duro, se actualiza cuando se reciben respuestas para los comandos, pero el programa no lo crea, no puede cambiarlo.
La inteligencia artificial debe construir el modelo correcto de realidad. En particular, debe responder correctamente. Al menos lo mismo que una persona. En primer lugar, se trata de comentarios para nosotros, por los cuales podemos concluir que el sistema tiene inteligencia. Esto puede verificarse en el depurador, pero necesita saber qué debería estar allí. En segundo lugar, porque uno de los objetivos es la implementación de actividades humanas en algunas tareas.
Todos los animales reaccionan de una forma u otra a la realidad. Por lo tanto, en relación con ellos, es imposible hablar sobre si hay inteligencia o no inteligencia. Podemos hablar sobre si es más o menos, si es suficiente para un cierto tipo de tareas, construir ciertos modelos.
Los organismos unicelulares prácticamente no tienen inteligencia, porque no hay elementos que almacenen y procesen información ambiental. Solo hay interacciones químicas que les permiten funcionar. También pueden considerarse un modelo, pero no información, sino hardware. Debido a su pequeño tamaño y leyes químicas, no puede ser complicado.
También vale la pena señalar que la inteligencia está estrechamente relacionada con los conceptos de objeto y memoria. Un objeto es algo que tiene un estado y un comportamiento que definimos como la misma cosa en diferentes momentos. Se necesita memoria para almacenar signos de objetos entre estos momentos, y aquí comienza el modelo. Pero los objetos son un tema para otra discusión.
Sensaciones
Las personas experimentan sensaciones agradables y desagradables. Considera la sensación de dolor. ¿Cómo se puede describir? El dolor es una sensación desagradable; si está presente, el cerebro constantemente le presta atención. Por lo general, una persona no puede sentir o no sentir dolor a voluntad. Al mismo tiempo, las personas tienen varias sensaciones desagradables, por ejemplo, todavía hay miedo.
Para un sistema de información arbitrario, uno puede dar tal definición.
Los sentimientos son un proceso de percepción de datos que ingresan al sistema de información todo el tiempo, necesitan ser procesados y el sistema está diseñado de tal manera que no puede sino responder a ellos. La percepción es cómo los datos afectan a un modelo. El sistema puede percibir su presencia como retroalimentación positiva o negativa. Ella busca aumentar la conexión positiva, reducir lo negativo.
Cualquier señal de los sensores son sensaciones.
¿Puede dañar la inteligencia artificial?
Primero, tenga en cuenta que la inteligencia natural experimenta varias sensaciones diferentes. El dolor es simplemente el nombre de uno de ellos. Señala daños. Por lo tanto, si cierto sistema de información con inteligencia recibe una sensación con información sobre el daño, que define como desagradable para él, busca minimizar su influencia y no puede hacerlo desconectando, entonces esto es un análogo del dolor. Es un análogo que solo podemos determinar la similitud de que "Sensation 1" es similar al dolor humano, y "Sensation 2" es como el placer de algo. Lo principal aquí es cómo el sistema mismo responde a estos datos. ¿Cómo determinar que la IA no miente? Compruebe en el depurador.
Cuantos más signos, mayor será la similitud, incluidos los procesos químicos y eléctricos. Con alta probabilidad, los animales sienten sensaciones similares a las humanas, ya que reaccionan de manera similar a los humanos, también tienen células nerviosas, que también consisten en compuestos orgánicos.
Es decir, si hacemos un modelo de información de una persona precisa para los átomos y los campos eléctricos, así como la realidad que lo rodea, con la que interactuará y simulará un corte en el dedo, entonces sí, en esta realidad experimentará dolor. Si con la ayuda de sensores interactuará con nuestra realidad, entonces con la nuestra. Dado que en términos de procesamiento de información, no será diferente de otras personas.
¿Es ético hacerle sentir dolor contra su deseo en cualquier realidad? Creo que no Esto se aplica a cualquier otra criatura y cualquier sensación desagradable. Pero dado que este es un modelo de información, se puede modelar otra reacción o una forma diferente de percepción, y luego el nivel de ética será diferente.
Considere un sistema de gestión de bases de datos con monitoreo. Si ocurre una falla, el subsistema de monitoreo comienza a enviar una notificación al administrador con un cierto nivel de alarma. ¿Se puede decir que tal sistema tiene dolor? No En primer lugar, no tiene inteligencia, el programador incrusta el modelo en ella y no existe un concepto similar al dolor. En segundo lugar, aunque la señal se evalúa como desagradable, ella no desea minimizarla. En general, por el contrario, se realizó con el fin de proporcionar el modelo más preciso de lo que está sucediendo con el sistema. Se le puede llamar un análogo de las células nerviosas, no la criatura que las tiene.
Considere un robot de IA en un juego de computadora. El juego para él es la realidad, aunque muy limitado. La información correcta requiere información sobre daños. Si el bot lo recibe a voluntad, realizó algunas acciones, llamó la atención sobre la herida, comenzaron a aparecer señales de daño, recordó sus parámetros, se distrajo y dejó de venir; esto no es un análogo del dolor. Si el bot lo percibe como información adicional, y no como una sensación negativa, cuyo nivel debe minimizarse, si no afecta las acciones tomadas para otros fines (por ejemplo, no hay deseo de retirar el brazo si recibió un golpe en la herida en el brazo), entonces no
Otros conceptos
¿Qué es la conciencia? Se puede definir como el proceso de funcionamiento del intelecto, el proceso de obtener información y actualizar el modelo de realidad. Está estrechamente relacionado con el concepto de "yo". "I" es un elemento en el modelo que representa el sistema de información en sí. ¿Los perros tienen un concepto de "yo"? Sí, este es el objeto con el que asocian el comando Sit-Lie. Esto significa que los perros tienen conciencia e inteligencia. Pero, por ejemplo, los perros no pueden multiplicarse. Quizás esto se deba al hecho de que para niveles más altos de abstracción, se necesitan elementos de información adicionales que observen niveles más bajos y construyan su modelo.
La conciencia está asociada con la autoobservación. Es decir, no solo se recibe información sobre el mundo y se actualiza el modelo, sino que también se registran los hechos de recepción, se reflejan en el modelo y se comunican con el objeto "I". "Si me pinchan debajo de las costillas, me hacen cosquillas". "Ayer no sabía esto, hoy lo sé". El mismo "Pienso, por lo tanto, existo". Resulta un sistema cerrado, algunos de los elementos de la salida de la unidad de análisis se transmiten a su entrada. Se puede suponer que solo las criaturas complejas que tienen suficientes elementos de información para organizar tal conexión pueden poseer conciencia.
¿Qué es entender? ¿Qué significa cuando decimos que una persona entendió algo? Esto significa que tiene el modelo correcto de lo que analizó. Los elementos de información del modelo corresponden a elementos de un sistema real. Comprender es construir el modelo correcto. ¿Por qué es tan importante la experiencia? Este es un modelo. Le permite simular procesos en un formulario de información y, por lo tanto, planificar y seleccionar la opción que necesita.
Existen redes neuronales, ellas mismas crean un modelo basado en la información entrante. ¿Están construyendo el modelo correcto? Los resultados muestran que de alguna manera no muy. Por lo general, requieren una selección especial, este también es un modelo preparado. Pero pueden construir algún tipo de modelo, por lo que tienen cierto nivel de inteligencia.
Actualización: un punto importante. Los objetos en el modelo son precisamente objetos con un estado y un comportamiento que se reconocen como la misma cosa en diferentes momentos. Creo que si un sistema de información no tiene un mecanismo para el concepto de "lo mismo", entonces no se puede decir que tiene inteligencia.
Cuarto chino
Decidí agregar un análisis de la
sala china para mostrar la aplicabilidad de este enfoque para resolver problemas oscuros.
Entonces, hay una habitación, una persona se sienta en ella, tiene una instrucción, guiada por la cual cambia los personajes. La sala responde preguntas en chino, pero la persona no sabe chino. La respuesta es simple y se ha dado anteriormente: todo el sistema sabe chino. Pero hay argumentos en contra. Considera algunos puntos.
"La instrucción se realiza de tal manera que después de aplicar todos los pasos a los jeroglíficos de la pregunta, se convierten en jeroglíficos de la respuesta".Estrictamente hablando, esto es imposible, ya que la respuesta requiere datos adicionales que no están en la pregunta. Si el sistema realmente responde correctamente, se almacenan en algún lugar. Este es su modelo de realidad.
"Formalmente, el argumento se puede representar de la siguiente manera:
1. Si la hipótesis de una IA "fuerte" es correcta, entonces existe un programa para la escritura china, cuando se inicia en un sistema informático, este sistema comprenderá la escritura china.
2. Puedo ejecutar el programa para escritura china sin entender esta escritura.
3. En consecuencia, la hipótesis de IA "fuerte" es falsa ".El punto 1 debería verse así:
"existe un programa de este tipo para la escritura china, cuando lo ejecuta en un sistema informático, este programa comprenderá la escritura china" . El sistema transfiere datos al programa, el programa los procesa.
Por lo tanto, no se deduce de 2 3. La comprensión de la escritura china será un programa ejecutable, y no el que lo ejecuta.
Para que una persona entienda el idioma chino, es necesario expandir su modelo con un modelo del programa. Y cuando estos datos están dentro de la máquina virtual, no están disponibles.
"La conclusión más general de Searle sugiere que cualquier manipulación de construcciones sintácticas no puede conducir a la comprensión".Derecho Comprender es construir el modelo correcto. Las construcciones sintácticas solo indican elementos del modelo.
“El sistema del libro de reglas, hombre y habitación, en su opinión, es razonable y comprende el idioma chino. Como contraargumento, Searle propone obligar a una persona a recordar las reglas formales de respuestas para el sistema.Y cuando él ejecute el programa, ella entenderá el idioma chino.
Artículo en inglés con pequeñas adiciones: ¿Qué es la inteligencia?