Siempre se han presentado requisitos especiales para productos para niños. Existe seguridad, confiabilidad, simplicidad, la capacidad de controlar de forma remota si hablamos de dispositivos y servicios para niños, y mucho más. La función de "control parental" es casi tan antigua como todo el mundo digital, a excepción de esto, la cuestión de proteger los datos personales de los niños ha sido un problema grave durante bastante tiempo.
Pero incluso si su hijo tiene conocimientos técnicos suficientes y está familiarizado con las reglas de comportamiento en la red (no divulgar sus datos personales, el lugar real de residencia, el horario, las rutas, etc. por todas las razones que nos son comprensibles), no está protegido contra la filtración de esta información. El último estudio
dice que una gran cantidad de aplicaciones para niños marcadas como "menores de 13 años" siguen a sus usuarios jóvenes de la misma manera que nosotros, los adultos, seguimos las aplicaciones de Facebook o Google.
Los juegos simples, cuyo propósito es el desarrollo o entretenimiento de un niño, recopilan completamente todo tipo de información del dispositivo y los sensores, incluidos los datos de geolocalización y acelerómetro. Por cierto, las grandes compañías tecnológicas y las redes sociales vigilan a los niños en violación de la ley. Y este es un problema grave, especialmente si tenemos en cuenta el aprendizaje automático moderno y las redes neuronales.
Sobre el papel, los niños están protegidos. Pero solo en papel
En los Estados Unidos, hay una serie de leyes que tienen como objetivo proteger a la generación más joven, incluso en el espacio de Internet. El acto principal sobre este tema se llama "
Ley de privacidad de los niños " y regula el comportamiento de las empresas estadounidenses en términos de recopilación, procesamiento y uso de datos personales de niños. En resumen: el documento prohíbe cualquier recopilación o procesamiento de la información recibida en los sitios de los niños o mediante las aplicaciones de los niños sin el permiso explícito de los tutores. Es decir, una oferta pública en el sótano del sitio o juegos EULA no debería funcionar. La ley fue adoptada para que los fabricantes y anunciantes no pudieran manipular directamente las mentes frágiles en términos de, por ejemplo, publicidad y marketing.
Sin embargo, la Ley de Privacidad de los Niños es violada activamente por al menos la mitad de los desarrolladores de juegos (incluidos los de los 10 principales Google Play y AppStore), así como por empresas como Google y Facebook. Al mismo tiempo, las secciones especiales para niños son posicionadas por las empresas como "seguras", lo que está lejos de ser el caso. Es decir, la privacidad de los niños se viola a través de Internet.
Existen varios patrones de procesamiento y uso posterior para usar los datos recopilados. El primero y más popular: la formación del mapa de comportamiento de un usuario (con referencia a la ID del dispositivo) para su posterior análisis y ajuste de la producción publicitaria. Esto es especialmente cierto a la luz del hecho de que los datos son recopilados no solo por las grandes corporaciones, sino también por los desarrolladores de diversas aplicaciones (con posterior transferencia a las empresas de publicidad) que están directamente interesadas en mejorar la eficiencia de la publicidad en sus aplicaciones y, como resultado, aumentar el costo de una impresión o un clic. Dado que la gran mayoría de las solicitudes para niños se distribuyen de forma gratuita (monetización a través de la publicidad) por la razón obvia de que los niños no tienen dinero, este modelo está más que extendido.
A la pregunta razonable "¿Cómo recopilan información las aplicaciones para niños del mercado?" respuestas bastante detalladas
en la publicación del New York Times . En resumen: se trata de las etiquetas incorrectas. Por lo tanto, las aplicaciones que monitorean y recopilan datos de los usuarios no se posicionan como "puramente infantiles", sino "mixtas", lo que permite a los desarrolladores eludir las disposiciones de la "Ley de privacidad infantil" y recopilar toda la información que les interesa. Vale la pena señalar que en esta situación, el mismo Google se lava las manos y dice que no hay violaciones por parte del gigante de la tecnología. Resulta la imagen clásica cuando hay una violación, pero nadie es culpable de nada, más o menos.
Google toma medidas concretas y extremadamente a regañadientes contra los infractores. El primer "bajo distribución" de público interesado y NYTimes fue el desarrollador de juegos para niños Tiny Lab, que monitoreó activamente a sus usuarios jóvenes y fusionó sus datos con compañías de publicidad. Después de numerosas llamadas a Google, el gigante tuvo que responder a las solicitudes de los usuarios y desactivar la cuenta de Tiny Lab, así como eliminar todos los juegos de este desarrollador de Google Play. Pero, de hecho, tanto en el mercado de AppStore como en Google Play, hay miles de aplicaciones para niños más que recopilan datos personales, por lo que la prohibición de Tiny Lab parece más una flagelación indicativa que pasos reales para corregir la situación.
Redes neuronales y aprendizaje automático.
Pero si los desarrolladores recopilan solo información virtual sobre el usuario, entonces esto aún podría tolerarse parcialmente. Pero el eslogan moderno "la información lo es todo", como el dominio masivo de Big Data con el aprendizaje automático, hace sus propios ajustes. Por lo tanto, se recopila toda la información que se puede alcanzar.
El vector más obvio, pero al mismo tiempo físicamente peligroso (y no informativo) es la recopilación de información de los sensores del dispositivo, como un sensor de luz, acelerómetro y geolocalización.
Por cierto, la investigación en esta área
se realizó en 2013 . Luego, como parte del trabajo científico, un grupo de investigadores creó 30 registros de referencia del comportamiento del usuario en la actividad cotidiana. Para el procesamiento de videos relacionados, se utilizó la tecnología SVM. Como resultado, este estudio creó una especie de "marco" y abrió la puerta para el aprendizaje automático y la creación de redes neuronales convolucionales por otros especialistas en el campo que desean simular completamente el comportamiento del usuario de acuerdo con los datos del sensor de su dispositivo.
Han pasado cinco años desde el informe en el 21 ° simposio internacional europeo de aprendizaje automático, donde se presentó este trabajo. Desde entonces, los sensores y acelerómetros en los dispositivos se han vuelto más sensibles y precisos, y el aprendizaje automático, las redes neuronales y el trabajo con Big Data han alcanzado un nivel fundamentalmente diferente.
Y hoy (17 de septiembre de 2018), cinco años después de la publicación, gracias al especialista en aprendizaje automático Jason Brauli en la red bajo el título "
Cómo modelar la actividad humana utilizando datos de teléfonos inteligentes ", aparece un análisis detallado de este trabajo con ejemplos de códigos y enlaces a todos los elementos necesarios. herramientas y repositorios. En su publicación, Brauli cuenta cómo, utilizando un cóctel de datos de geolocalización, un acelerómetro y otros sensores, no solo puede restaurar completamente la ruta de un usuario, sino también simular completamente todo su comportamiento y movimiento en un período de tiempo específico utilizando datos de un estudio de 2013.
Al mismo tiempo, Brauli señala que una red neuronal adecuadamente entrenada no solo puede construir gráficos de la actividad del usuario o del grupo, sino también hacer pronósticos, lo que nos lleva a un nivel diferente de "ciberpunk que merecemos". Para justificar toda la situación, vale la pena decir que para modular completamente la actividad de un usuario específico, se requieren considerables conocimientos técnicos y experiencia en aprendizaje automático.
Si tomamos el escenario más oscuro posible, "gracias a" la vigilancia total y la intemperancia de los desarrolladores de aplicaciones y juegos, cualquiera que quiera saber, con los datos, puede determinar en qué patio a través del cual su hijo corta las lecciones o el entrenamiento, las luces no funcionan, qué ruidoso es y si otras personas van allí. Y no se puede hacer nada al respecto.
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