Filosofía Jeff Bezos: "Día 1"

El 13 de septiembre, Jeff Bezos lanzó el proyecto filantrópico Día 1 . Vamos a desenterrar lo que hay detrás de este nombre.



¿Cuál es la filosofía del "Día 1" de Jeff Bezos?

Esta pregunta apareció originalmente en 'Quora': un lugar para aprender y compartir conocimientos que permite a las personas aprender de los demás y comprender mejor el mundo.

Así es como Brian Romemele, fundador y editor de Read Multiplex, respondió:

"El mundo exterior puede empujarlo a un estado de" Día 2 "si no se convierte o no puede aceptar rápidamente tendencias poderosas. Si estás luchando contra ellos, probablemente estés luchando contra el futuro. Úsalos y atrapa el viento de cola.
- Jeff Bezos

Día 1

Una reciente Comisión de Bolsa y Valores encontró que el discurso de Jeff Bezos (EX-99.1) es bastante interesante. En este mismo mensaje de Amazon para los accionistas de 2016, Jeff describe una filosofía que llama Día 1 y Día 2. Esta idea le llegó a principios de Amazon. Trabajó en un edificio llamado "Día 1", llamado así como un recordatorio de que la empresa siempre debe estar en modo "Día 1". El "Día 2" para Jeff es un cambio estático o completo en el concepto del "Día 1", seguido de irrelevancia. Y detrás hay un doloroso, doloroso declive. Entonces la muerte.

Dentro de la empresa, la idea se convirtió en folklore. El éxito de Amazon se debió en gran medida a su concepto del Día 1. Ella se convirtió en una leyenda.

Aquí hay un resumen de este concepto:

Concéntrese en el resultado, no en el proceso.

Jeff explicó que a medida que una empresa crece, se hace más fácil confiar en un proceso que en un resultado. En este caso, el proceso se convierte en una "cosa". Cuando esto sucede, las empresas a veces dejan de mirar el resultado y se centran en si siguieron el proceso correctamente y no en si se logró el resultado.

Toma decisiones rápidamente

Jeff dice que las compañías que siguen los conceptos del Día 2 en realidad están tomando buenas decisiones, pero solo lo están haciendo lentamente. El hecho es que las startups toman decisiones rápidas y de alta calidad sin problemas, pero esto es difícil para las grandes empresas. “Los ejecutivos de Amazon tienen la intención de mantener una alta velocidad de toma de decisiones. La velocidad es importante en los negocios y también hace que el medio ambiente sea mucho más divertido ".

Para esto, el proceso del "Día 1" tiene un sistema para los empleados: "no estoy de acuerdo, pero hágalo". La idea es que no todos pueden tomar la misma decisión, pero aun así, todavía es posible trabajar juntos para lograr un objetivo común. Mencionó que no estaba completamente seguro de una serie propuesta en Amazon Prime: en parte debido a un poco de interés, pero también debido a las condiciones comerciales avanzadas. Él dijo: "Tenía una opinión completamente diferente, pero querían arriesgarse". Entonces les respondí de inmediato: "No estoy de acuerdo, pero doy luz verde y espero que esta serie sea la más vista de todas las que hicimos antes". "Imagínese cuánto ralentizamos el ciclo de decisión si el equipo realmente tuviera que convencerme, y no solo ganar mi confianza".

No te centres solo en la empresa

La comprensión más elocuente de la filosofía del "Día 1" es la siguiente: "El mundo exterior puede empujarlo al estado del" Día 2 "si no acepta o no puede aceptar rápidamente tendencias poderosas. Si estás luchando contra ellos, probablemente estés luchando contra el futuro. Úsalos y atrapa el viento de cola. Es difícil pasar por alto estas poderosas tendencias, pero en la mayoría de los casos es difícil para las grandes empresas aceptarlas. Señala que el mundo entero está actualmente involucrado en la tendencia más importante: el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Por esta razón, los sistemas Echo / Alexa son algunos de los productos de mayor crecimiento y más vendidos en la historia de Amazon. Jeff afirma que “No importa cuánto lo intentemos, todavía tenemos dificultades para administrar constantemente tener reservas de Echo. Este es un problema de alta calidad, pero un problema. Estamos trabajando en eso ".

Pero eso no es todo. Amazon está experimentando con drones y la tienda de comestibles Amazon Go, que utiliza la visión artificial para eliminar las colas de pago. Jeff dice que "Machine Learning administra nuestros algoritmos para pronosticar la demanda, clasificar las búsquedas de productos, recomendaciones de productos y transacciones, comercialización, detección de fraude, transferencias y más; "aunque menos notable, pero la mayor parte del trabajo del aprendizaje automático será solo eso: discreto, pero mejorará las operaciones clave".

Análisis de mercado

Jeff escribe: “Aquí hay otro ejemplo: la investigación de mercado y las encuestas a clientes pueden convertirse en un modelo para los clientes, y esto es especialmente peligroso cuando inventa y desarrolla productos. El 55% de los beta testers dijeron que les gusta esta característica. Y esto es un 47% más alto en comparación con la primera encuesta. "Dicha información es difícil de interpretar y puede ser inadvertidamente engañosa". Esta premisa influyó en cierta medida a Steve Jobs en Apple. Esto ciertamente muestra cómo Amazon crea la voz de la primera revolución. Escribí sobre el milésimo ejército que Jeff creó solo para Alexa.

Manifiesto "Día 1"

El concepto del Día 1 forma la base del manifiesto de Amazon. Creo que este es uno de los mejores mensajes para los accionistas que he leído (y durante décadas he leído lo suficiente). Los objetivos dinámicos no son solo palabras, sino conceptos totalmente involucrados que la empresa utiliza a diario. Esta es una mirada rara dentro de la mente que ha estado creando estos conceptos durante veinte años.

Aquí está la declaración de Amazon Exhibit 99.1 a la Securities and Exchange Commission, que conecta el Exhibit 99 original, presentado durante una oferta pública inicial en 1997:

Jeff, ¿cómo es el día 2 ?

Me hicieron esta pregunta en nuestra reunión más reciente. Les recuerdo a las personas que desde hace varias décadas tenemos el "Día 1". Trabajé en un edificio llamado Día 1, y cuando me mudé a otro edificio decidí mantener este nombre. Pasé mucho tiempo pensando en ello.

El "Día 2" es una estática seguida de irrelevancia. Y detrás hay un doloroso, doloroso declive. Entonces la muerte. Es por eso que siempre tenemos "Día 1".

No lo dudes, esa disminución ocurrirá lo más lentamente posible. Cierta empresa puede cosechar los beneficios del Día 2 durante décadas, pero al final el resultado será obvio.
La pregunta es cómo contrarrestamos el día 2. ¿Cuáles son nuestros trucos y tácticas? ¿Cómo mantener la viabilidad del "Día 1" incluso en una organización grande?

No hay una respuesta simple. Pero hay muchos componentes, caminos y trampas. No sé toda la respuesta, pero probablemente conozco las partículas. Aquí está el paquete inicial de cosas necesarias para proteger el Día 1: la obsesión del cliente, una mirada escéptica a los modelos, un gran deseo de tomar tendencias externas y tomar decisiones a alta velocidad.

Verdadera obsesión del cliente

Hay muchas maneras de construir un negocio. Puede centrarse en la competencia, en un producto, en la tecnología, en un modelo de negocio, etc. Pero, en mi opinión, la obsesión del cliente es la mejor manera de proteger la viabilidad del Día 1.

Por qué El enfoque orientado al cliente tiene muchas ventajas, pero la más importante es esta: los clientes siempre son perfecta y sorprendentemente infelices, incluso cuando dicen que están contentos y que el negocio es excelente. Quieren algo más, incluso cuando ellos mismos no lo saben, y su gran deseo de complacer a los clientes lo llevará a los inventos. Nadie nos pidió que creáramos Amazon Prime, pero resultó que todos querían este servicio, y hay muchos ejemplos de este tipo.

El día 1 requiere que experimente con calma, acepte fallas, siembre semillas, proteja las plántulas y duplique todo esto con la satisfacción del cliente. Una cultura obsesionada con los clientes crea un excelente ambiente.

No cedas ante modelos confeccionados

A medida que una empresa comienza a crecer y ser más compleja, tiende a confiar en modelos probados. Puede manifestarse de diferentes maneras, pero es peligroso, astuto y al estilo del "Día 2".

Un ejemplo común es un proceso como modelo. Un buen proceso le sirve para atender a los clientes. Pero si no está lo suficientemente atento, el proceso puede convertirse en una parte integral. Esto es muy común en grandes organizaciones. El proceso se convierte en un modelo para el resultado que desea lograr. Dejas de monitorear el resultado y te enfocas en la corrección del proceso. A menudo se puede escuchar a un joven líder defender un mal resultado con las palabras: "Bueno, acabamos de seguir las instrucciones". Un líder más experimentado aprovecha esta oportunidad para investigar y mejorar el proceso. El proceso no puede ser por sí solo. Siempre debe preguntarse: ¿somos nosotros los dueños del proceso o nos pertenece el proceso? En el día 2, la segunda opción es más probable.

Aquí hay otro ejemplo: la investigación de mercado y las encuestas a clientes pueden convertirse en un modelo para los clientes, y esto es especialmente peligroso cuando inventa y desarrolla productos. "El 55% de los beta testers dijeron que les gusta esta característica. Y esto es un 47% más alto en comparación con la primera encuesta ". "Dicha información es difícil de interpretar y puede ser inadvertidamente engañosa".

Los buenos inventores y diseñadores entienden a sus clientes a un nivel más profundo. Les lleva mucho tiempo y energía desarrollar esta intuición. Estudian y entienden una gran cantidad de historias, no solo los valores promedio de los cuestionarios. Viven por diseño.

No estoy en contra de las pruebas beta o las encuestas. Pero ustedes, los propietarios del producto o servicio, deben comprender al cliente, tener una visión y realmente amar la oferta. En este caso, las pruebas beta y la investigación lo ayudarán a encontrar sus puntos ciegos. Una experiencia de cliente verdaderamente increíble comienza con corazón, intuición, curiosidad, juego, coraje y gusto. Las encuestas no le proporcionarán nada como esto.

Cubrir tendencias externas

El mundo exterior puede empujarlo a un estado de "Día 2" si no se convierte o no puede aceptar rápidamente tendencias poderosas. Si estás luchando contra ellos, probablemente estés luchando contra el futuro. Úsalos y atrapa un viento justo.

Es difícil no notar estas tendencias (hablan y escriben mucho sobre ellas), pero es difícil para las grandes empresas aceptarlas. Ahora tenemos una tendencia obvia: el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

En las últimas décadas, las computadoras han realizado tareas en gran medida automatizadas que los programadores pueden describir utilizando reglas y algoritmos claros. Los métodos modernos de aprendizaje automático nos permiten trabajar con tareas para las que es mucho más difícil describir reglas claras.

Amazon ha practicado el aprendizaje automático durante muchos años. Algo que ver: nuestros drones autónomos para la entrega de Prime Air; Tienda de comestibles Amazon Go, que utiliza visión artificial para eliminar las colas de pago; y Alexa es nuestra asistente de inteligencia artificial en la nube. (No importa cuánto lo intentemos, todavía tenemos dificultades para administrar constantemente tener existencias de Echo. Este es un problema de alta calidad, pero un problema. Estamos trabajando en ello).

Pero gran parte del aprendizaje automático no es obvio. El aprendizaje automático gestiona nuestros algoritmos para el pronóstico de la demanda, la clasificación de búsqueda de productos, las recomendaciones de productos y transacciones, comercialización, detección de fraudes, transferencias y más; aunque menos notable, pero la mayor parte del trabajo del aprendizaje automático será solo eso: discreto, pero mejorará las operaciones clave.

Con la plataforma en la nube AWS (Amazon Web Services), reducimos los costos y otras barreras de aprendizaje automático e inteligencia artificial para que todas las organizaciones y empresas puedan aprovechar la tecnología avanzada.

Mediante el uso de versiones preparadas de los populares sistemas de aprendizaje profundo que funcionan de acuerdo con el modelo de computación P2 (optimizado para tal carga de trabajo), los clientes ya están desarrollando sistemas potentes en varios campos: desde la detección temprana de la enfermedad hasta un mayor rendimiento. También hicimos los servicios de alto nivel de Amazon más accesibles de una manera conveniente. Amazon Lex (que se encuentra dentro de Alexa), Amazon Polly y Amazon Rekognition eliminan el arduo trabajo del reconocimiento del lenguaje natural, la generación del habla y el análisis de imágenes. El acceso a ellos se proporciona a través de una simple llamada API, que no requiere conocimientos especiales en aprendizaje automático. Vigila esta área. Más es más.

Rapidez en la toma de decisiones

Las empresas del día 2 toman decisiones de muy alta calidad, pero lo hacen lentamente. Para ahorrar energía y dinámica del "Día 1", debe poder combinar alta velocidad y calidad en las soluciones. Esto es fácil para las nuevas empresas, a diferencia de las grandes empresas. El equipo de Amazon está comprometido a apoyar la toma de decisiones rápida. La velocidad es importante en los negocios y también hace que el entorno sea mucho más divertido. No sabemos todas las respuestas, pero aquí están algunos de nuestros pensamientos.

Primero , nunca use un proceso universal de toma de decisiones. Muchas decisiones tienen dos lados. Se puede utilizar un proceso ligero para tomar estas decisiones. ¿Qué pasa si cometes un error? Hablé sobre esto en mi discurso del año pasado.

En segundo lugar , la mayoría de las decisiones deben tomarse con aproximadamente el 70% de la información que le gustaría tener. Si espera hasta el 90%, lo más probable es que sea lento. Además, en cualquier caso, debe poder reconocer y corregir rápidamente las decisiones incorrectas. Si puede corregir fácilmente la dirección de la solución, los errores no serán tan caros como cree (pero el retraso siempre es costoso).

Tercero , use el principio de "no estar de acuerdo, pero hágalo". Ahorrará un montón de tiempo. Si tiene una condena en una determinada dirección, pero no hay una decisión unánime, sería mejor decir: “Escuche, entiendo que no hemos llegado a una decisión unánime, pero ¿tal vez nos arriesgaremos? ¿No estás de acuerdo y lo haces? En esta etapa, nadie sabe la respuesta correcta, por lo que probablemente escuchará rápidamente una respuesta positiva.

Esto no funciona unilateralmente . Si usted es el jefe, también debe cumplir con este principio. Siempre estoy en desacuerdo, pero lo hago. Recientemente, dimos luz verde a una serie de Amazon Studios. Le dije a mi equipo que no estoy seguro de que sea interesante, que sea fácil de publicar y que las condiciones comerciales no sean muy favorables y que aún tengamos muchas sugerencias. Tenían un aspecto completamente diferente y querían arriesgarse. Inmediatamente les respondí: "No estoy de acuerdo, pero doy luz verde y espero que esta serie sea la más vista de todas las que hicimos antes". Imagine cuánto ralentizaríamos el ciclo de toma de decisiones si el equipo realmente tuviera que convencerme, y no solo ganar mi confianza.

Tenga en cuenta que en este ejemplo no pensé: "Bueno, los muchachos están completamente equivocados y no captan la esencia, y esto no vale mis esfuerzos". Esta es una verdadera diferencia de opinión, una expresión abierta de mi punto de vista, una oportunidad para que el equipo evalúe mi opinión y siga su camino. Dado que el equipo ya se llevó 11 Emmys, 6 Globos de Oro y 3 Oscars, ¡me alegro de que, en general, me hayan dejado entrar!

Cuarto , reconocer los verdaderos problemas de inconsistencia lo antes posible e inmediatamente elevarlos a un nuevo nivel. A veces los equipos tienen objetivos diferentes y puntos de vista completamente diferentes. No están de acuerdo. Ninguna discusión y ninguna reunión resolverán este profundo malentendido mutuo. Sin escalamiento, el mecanismo de resolución de disputas predeterminado en este escenario se agotará. La decisión final la toma uno con mayor resistencia.

Con los años en Amazon, he visto muchos ejemplos de verdadero desacuerdo. Cuando invitamos a vendedores externos que supuestamente competían con nosotros directamente en nuestros propios productos, esto se hizo especialmente claro. Muchos empleados inteligentes de Amazon simplemente no estaban de acuerdo con la dirección elegida. Una gran decisión implicó un montón de pequeñas, muchas de las cuales tuvieron que elevarse a un nivel superior de la alta dirección.

"Me agotaste por completo" es un terrible proceso de toma de decisiones. Es lento y privado de energía. Es mucho mejor plantear el problema a otro nivel.

Entonces, ¿te enfocaste en la calidad de la toma de decisiones o pensaste en la velocidad? ¿Las velas del mundo llenan tus velas de viento suave? ¿Caes presa de las modelos o las modelos funcionan para ti? Y, lo más importante, ¿complace a sus clientes? Puede tener la escala y las capacidades de una gran empresa, y el espíritu y el corazón de una pequeña. La elección es tuya.
Muchas gracias a cada cliente por permitirnos brindarle servicios, a nuestros accionistas por su apoyo y a cada empleado por su arduo trabajo, ingenio y pasión.

Como siempre, adjunto una copia de la carta original de 1997. Todavía tenemos el día 1.

Saludos
Jeff

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