Hoy, ni un solo anuncio sobre el lanzamiento de un nuevo tel茅fono inteligente o aplicaci贸n est谩 completo sin mencionar la inteligencia artificial. AI est谩 en tendencia, y uno pensar铆a que est谩 con nosotros recientemente, pero esto no es as铆. O m谩s bien, no del todo: s铆, las herramientas de inteligencia artificial se usaron ampliamente hoy, pero el desarrollo en s铆 comenz贸 hace m谩s de medio siglo. Y en la historia de la IA hubo muchos episodios interesantes que no eran conocidos por el p煤blico en general, sobre los cuales decidimos contarles a los lectores de Habr.
En los or铆genes de la IASe han escrito tantos art铆culos sobre inteligencia artificial que parece parad贸jico que no haya una definici贸n 煤nica de esta 谩rea. Algunos expertos creen que antes de conocer la naturaleza de la inteligencia humana, es imposible hablar sobre la creaci贸n de su contraparte artificial. Otros sostienen que la capacidad de una m谩quina para realizar tareas que requieren una manifestaci贸n de inteligencia de una persona ya es inteligencia artificial. Adem谩s, este fen贸meno puede entenderse como la capacidad de una computadora para operar no solo con conceptos claros de "s铆" y "no", sino tambi茅n "tal vez", y tambi茅n para hacer la pregunta "驴y si?". Es decir, aprender, sacar conclusiones y, en base a la experiencia adquirida, tomar decisiones.
Si no tiene en cuenta las antiguas leyendas sobre creaciones artificiales, la primera menci贸n literaria del mecanismo de pensamiento se puede encontrar en la obra checa Karel 膶apek en su obra "RUR" (Rossum Universal Robots) de 1920. El trabajo habla de una f谩brica que produce "personas artificiales": se les llama robots. Si no planea leer la obra (especialmente en
checo ), imagine inmediatamente un spoiler: primero los robots trabajaron para las personas, y luego decidieron preparar una rebeli贸n, lo que supuestamente condujo a la extinci贸n de la raza humana. Esta idea no parece nueva ahora, porque Es ampliamente utilizado en la literatura moderna y el cine.
El t茅rmino "inteligencia artificial" fue utilizado oficialmente por primera vez por el joven cient铆fico
John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth en 1956. McCarthy explic贸 la IA como una ciencia y tecnolog铆a para crear programas inform谩ticos inteligentes. A pesar de las diferencias en la interpretaci贸n de los t茅rminos, el
juicio final realizado por los participantes en la reuni贸n fue el siguiente: "cualquier aspecto de la actividad racional humana puede describirse con precisi贸n de tal manera que la m谩quina pueda imitarlo".
Ya en los a帽os 20 del siglo XX, no se esperaba nada bueno de la inteligencia artificial. Im谩genes de la obra de Karel Chapek R.U.R. Fuente: WikimediaEpisodio 1: Las tortugas mec谩nicas de WalterLa cibern茅tica estadounidense Gray Walter logr贸 darse cuenta del concepto de un robot con los rudimentos de la inteligencia. Sus
"tortugas" mec谩nicas , construidas en 1948-1949, cabalgaron hacia la fuente de luz y, descansando contra los obst谩culos, las entregaron y las rodearon. Esta fue la primera manifestaci贸n completa de inteligencia por parte de una m谩quina: en lugar de descansar indefensamente sobre una pata de la mesa, el robot lleg贸 a una conclusi贸n sobre la imposibilidad de viajar y tom贸 la decisi贸n sobre una maniobra de desv铆o. En este caso, el robot fue creado exclusivamente a partir de componentes anal贸gicos.
Tortuga-tortuga fot贸fila de Gray Walter en componentes anal贸gicos. Fuente: extremenxt.comEpisodio 2: primer traductor de m谩quinaEn 1954, IBM demostr贸 un traductor autom谩tico inacabado del ruso al ingl茅s, que operaba con solo seis reglas y ten铆a un vocabulario de 250 palabras del campo de la qu铆mica org谩nica. Los militares requirieron tal m谩quina para traducir los documentos sovi茅ticos.
La demostraci贸n caus贸 sensaci贸n en la prensa, lo que solo gener贸 m谩s fondos en el campo de la IA. Los beneficios de los posibles traductores autom谩ticos eran obvios: seg煤n las estimaciones, de 4.000 traductores a tiempo completo de diferentes idiomas que eran miembros del servicio gubernamental del Servicio de Investigaci贸n de Publicaciones Conjuntas, solo 300 personas estaban ocupadas por mes. Mejorar la calidad del reconocimiento y la traducci贸n autom谩tica generar铆a enormes ahorros al reducir el personal inflado.
Traductor de IBM del ruso al ingl茅s, el futuro presidente de los Estados Unidos, Ronald Reagan, y uno de los padres de la inform谩tica Herbert Grosh, 1954. Fuente: Columbia.edu
Episodio 3: el primer jugador de ajedrez de computadoraEl 11 de mayo de 1997, en Nueva York, la computadora gan贸 por primera vez en la historia durante un partido celebrado de acuerdo con todas las reglas "humanas", el actual campe贸n mundial de ajedrez. Esto, por supuesto, se trata de la segunda batalla de Garry Kasparov y DeepBlue. Esto fue 40 a帽os despu茅s de que el programador de Service Bureau Corporation (una divisi贸n de IBM) y el jugador de ajedrez a tiempo parcial Alex Burstein y sus colegas escribieran The Bernstein Chess Program, el primer programa de ajedrez que se ejecuta en el algoritmo minimax en el mainframe IBM 704. La computadora jugaba lentamente : le tom贸 8 minutos para cada movimiento, por un per铆odo de tiempo que logr贸 calcular 2800 posibles posiciones. El mismo Burstein nunca ha perdido su propio programa, aunque admiti贸: "Te贸ricamente, 704 no puede sorprenderme, pero a veces tiene 茅xito, un par de veces jug贸 tan bien que incluso me desconcert贸".
Amateur 704 Mainframe Chess
Fuente: NASAPero quien IBM 704 (no solo este de la Service Bureau Corporation, sino otro instalado en Bell Labs) realmente sorprendi贸 fue el escritor Arthur Clark, quien apareci贸 en Bell Labs justo cuando los artesanos locales Al conectar un vocoder al mainframe, ense帽amos a 704 c贸mo tocar la canci贸n de Daisy Bell para demostrar la posibilidad de s铆ntesis de voz por computadora. El escritor Clark qued贸 impresionado e insert贸 una escena con el robot HAL 9000 interpretando la misma canci贸n en
Space Odyssey de 2001 .
Pero esta es una historia completamente diferente. Y en 1957, los patriarcas de la inteligencia artificial Herbert Simon y Allen Newwell predijeron que una computadora podr铆a vencer a una persona en 10 a帽os. Y de hecho: en 1967, el programa Mac Hack comenz贸 a competir con 茅xito en torneos junto con personas.
Episodio 4: Pensativo Shakey Robot y el advenimiento de AI WinterEl desarrollo de la tecnolog铆a inform谩tica y, en particular, las soluciones de inteligencia artificial comenzaron en la d茅cada de 1950-60, como se muestra arriba, con mucha confianza, e inicialmente dieron resultados impresionantes. Adem谩s, los cient铆ficos comenzaron a hacer declaraciones fuertes sobre las brillantes perspectivas para el desarrollo de la tecnolog铆a. Entonces, en 1970, uno de los padres de la doctrina de la IA Marvin Minsky predijo el surgimiento de la inteligencia inform谩tica, correspondiente a los humanos, "dentro de 3-8 a帽os". Con sus fuertes declaraciones sobre el futuro cercano, los cient铆ficos de IA han elevado el list贸n de las expectativas.
Sin embargo, en los a帽os siguientes, los cient铆ficos no lograron los avances prometidos: se desarrollaron los principios y algoritmos b谩sicos de la inteligencia artificial, los productos reales estaban muy lejos, el progreso fue extremadamente lento, el 谩rea no desarrollada de la inteligencia artificial dispers贸 los esfuerzos de los investigadores. Un ejemplo de expectativas incumplidas fue el
robot Shakey , que era de gran importancia para la ciencia, pero sin sentido desde el punto de vista de los inversores. El trabajo en su creaci贸n y mejora se llev贸 a cabo en 1966-1977, era un robot m贸vil con una c谩mara, que buscaba independientemente una soluci贸n para las tareas. Desafortunadamente, Shakey sigui贸 siendo un modelo de prueba para tecnolog铆a y algoritmos, sin ning煤n beneficio utilitario: podr铆a funcionar normalmente solo en un espacio de prueba construido artificialmente, y tom贸 m谩s de una hora resolver completamente la tarea elemental de "detectar un bloque en una habitaci贸n elevada y juntarlo".
El legendario robot Shakey con una inteligencia artificial muy reflexiva.
Fuente: SRI InternationalEl creciente escepticismo de los inversores (y en gran medida eran militares) con respecto a la inteligencia artificial alcanz贸 su punto m谩ximo en medio de un informe del matem谩tico Sir James Lighthill, quien declar贸 en 1973 que las m谩quinas siempre jugar铆an al ajedrez al nivel de un aficionado experimentado, y tareas complejas como el reconocimiento facial nunca estar谩 dentro de su poder. Adem谩s del razonamiento emocional, el informe conten铆a argumentos razonables contra la IA. Entre ellos, se mencion贸 el poder inform谩tico insuficiente de las computadoras de la 茅poca y la falta de aprendizaje autom谩tico completo, por lo que, para el funcionamiento efectivo de la IA, cada vez era necesario llenar una gran cantidad de datos.
La fuerte reducci贸n de los fondos para la investigaci贸n en el campo de la inteligencia artificial que sigui贸 al informe marc贸 el comienzo del invierno con IA.
Episodio 6: Toshiba AI en el Servicio Postal (y m谩s)A pesar del enfriamiento del inter茅s de los inversores en el tema de la inteligencia artificial, los ingenieros continuaron trabajando en m谩quinas de perfil estrecho con elementos de inteligencia artificial. No eran tan ambiciosos para tratar de crear "inteligencia artificial", y encontraron soluciones a problemas espec铆ficos. Pero, a diferencia de los constructores de robots, los creadores de tales m谩quinas han logrado un verdadero 茅xito.
Una buena mitad del siglo XX, todo el correo en las oficinas se clasific贸 a mano: los operadores leen 铆ndices y direcciones, transfiriendo sobres y postales a las celdas necesarias. Los intentos de crear un clasificador autom谩tico comenzaron en la d茅cada de 1920, pero las primeras m谩quinas semiautom谩ticas en serie aparecieron solo en la d茅cada de 1950.
En los a帽os sesenta en la oficina de correos se usaban clasificadores, leyendo 铆ndices en sobres, escritos estrictamente de acuerdo con todos los patrones conocidos. La desviaci贸n de esta plantilla hizo que el 铆ndice fuera ilegible para la automatizaci贸n. Especialmente si el 铆ndice se escribi贸 en el estilo escrito habitual, que una persona no siempre puede distinguir la primera vez.
Son n煤meros tan modestos que incluso las m谩quinas de clasificaci贸n m谩s simples reconocenEn 1965, bajo el liderazgo del Ministerio de Correos y Telecomunicaciones de Jap贸n, se lanz贸 un proyecto para crear una m谩quina de clasificaci贸n autom谩tica de nueva generaci贸n. Un a帽o despu茅s, en Toshiba (entonces Tokyo Shibaura Electric Co.), estaba listo un prototipo de un mecanismo para reconocer n煤meros escritos a mano impresos. Y en 1967, Toshiba introdujo un clasificador con tecnolog铆a de reconocimiento 贸ptico de caracteres (OCR). La m谩quina escane贸 el sobre con una c谩mara digital Visicon y envi贸 la impresi贸n resultante a la unidad de reconocimiento, donde se descart贸 toda la informaci贸n innecesaria, excepto los n煤meros agrupados en el 铆ndice. Despu茅s de reconocer los n煤meros escritos a mano, la letra entr贸 en la bandeja de clasificaci贸n deseada.
M谩quina de clasificaci贸n postal Toshiba con AI avanzada de 1967. Fuente: Museo de Ciencias de ToshibaEn el proceso de trabajar estas primeras muestras, los ingenieros recolectaron una base de 300 mil muestras de escritura a mano, mejorando significativamente la efectividad de la IA, como dicen, recolectaron Big data, ya que la m谩quina no ten铆a la capacidad de autoaprendizaje. Y el 1 de julio de 1968, el clasificador actualizado, denominado Toshiba TR-4, comenz贸 a trabajar en la Oficina Central de Correos de Tokio.
Posteriormente, los desarrollos fueron 煤tiles para los ingenieros al crear una computadora ASPET / 71, que era todo un complejo para reconocer texto de medios impresos con una productividad de 2000 caracteres por segundo. Si ahora el esc谩ner OCR o la aplicaci贸n OCR para un tel茅fono inteligente no parece sorprendente, entonces, en 1971, ASPET / 71 parec铆a un gran avance.
Reconocimiento de texto impreso en computadora ASPET / 71.
Fuente: 闆诲瓙 鎯呭牨 閫氫俊 瀛︿細Durante el segundo auge de la IA a mediados de los a帽os 80, Toshiba present贸 una versi贸n mejorada del
programa de traducci贸n
AS-TRANSAC , en el que AI ayud贸 a traducir textos enteros del japon茅s al ingl茅s y viceversa, al tiempo que conservaba su significado. Sin el uso de AI, que selecciona los valores deseados, la traducci贸n autom谩tica ser铆a un conjunto incoherente de palabras.
En 1998, la IA de Toshiba fue 煤til para el marco EUROPA, que le permite crear sistemas de voz que entienden las palabras clave en las consultas de voz y responden al discurso sintetizado. Junto con EUROPA, la compa帽铆a present贸 MINOS, una plataforma para la navegaci贸n de autom贸viles con reconocimiento de comandos de voz y direcciones.
Episodio 7: IA en el siglo XXILa inteligencia artificial realmente fuerte se dio a conocer en 1997 cuando la computadora de ajedrez IBM Deep Blue venci贸 a Garry Kasparov, aunque un a帽o antes la m谩quina perdi贸 ante el jugador de ajedrez. El mero hecho de que una persona perdiera la computadora no fue algo sorprendente, pero la sensaci贸n de los medios agreg贸 importancia al evento.
El lanzamiento en 1999 del robot robo casero Sony Aibo inspir贸 una falsa esperanza de que la era de los robots parlantes y la inteligencia artificial omnipotente estaba por llegar, pero la revoluci贸n no volvi贸 a suceder; despu茅s de siete a帽os, Sony cerr贸 el proyecto y lo reinici贸 solo en 2017.
Prototipos de Aibo. Por cierto, adem谩s de los robots para perros, Sony produjo bajo esta marca cachorros de le贸n y astronautas, aunque en cantidades mucho m谩s peque帽as. Fuente: Alex / Flickr: DSC00193Un nuevo auge en la inteligencia artificial se produjo en la d茅cada de 2010, cuando el poder de las computadoras y dispositivos m贸viles permiti贸 el uso de IA en dispositivos y aplicaciones de consumo. Todas las estrellas finalmente se unieron para la IA: la digitalizaci贸n total ayud贸 a crear las enormes bases de datos necesarias para el an谩lisis y la capacitaci贸n de la IA, y en lugar de algoritmos de aprendizaje de redes neuronales obsoletos, se desarrollaron otros mucho m谩s eficientes y productivos.
En 2017, el sistema IBM Watson Explorer AI reemplaz贸 con 茅xito a 34 empleados de la compa帽铆a de seguros japonesa Fukoku Mutual Insurance, que se dedicaron a analizar la salud del cliente para elaborar planes de seguro individuales: AI opera f谩cilmente con miles de registros, calculando el programa de seguro m谩s beneficioso para ambas partes.
El algoritmo de Google Brain , que se ejecuta en YouTube, llena la barra lateral de videos recomendados, encontrando para cada usuario los videos m谩s interesantes para 茅l. Recuerda cu谩ntos videos interesantes descubriste gracias a las recomendaciones de YouTube.
La aparici贸n de IA en los pisos de negociaci贸n dio un poderoso impulso al comercio electr贸nico: la recomendaci贸n de AI en Amazon proporciona el 35% de las ventas totales, evaluando los art铆culos vistos y seleccionando los productos que probablemente comprar谩n.
La inteligencia artificial ya se usa en muchas aplicaciones m贸viles creativas, desde la generaci贸n de im谩genes (Prisma) hasta el enmascaramiento de la cara (Snapchat), en todos los sistemas de recomendaci贸n, en los sistemas de reconocimiento de voz, en la mayor铆a de los sistemas de monitoreo, hogares inteligentes, electrodom茅sticos, robots de todo tipo posible , y as铆 sucesivamente.
Y en la pr贸xima d茅cada, el mundo ver谩 veh铆culos no tripulados en serie asequibles, cuya operaci贸n se basa en inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico. El a帽o pasado, Toshiba present贸 el nuevo procesador de reconocimiento de im谩genes
Visconti 4 , cuya primera versi贸n apareci贸 a principios de los 90. La IA en este chip es capaz de procesar una gran cantidad de datos gr谩ficos sobre la marcha, detectando con precisi贸n marcas, sem谩foros, personas, otros autom贸viles y obst谩culos en video desde las c谩maras.
Episodio 8: Los autos aprenden a hablarNota: no pronuncie las palabras grabadas, como el IBM 704 frente al sorprendido Arthur Clark, a saber, para mantener una conversaci贸n con una persona, respondiendo adecuadamente a sus comentarios. La prueba emp铆rica propuesta por el matem谩tico ingl茅s Alan Turing en 1950 ten铆a la intenci贸n de responder a la pregunta que le preocupaba en ese momento: 驴puede una m谩quina pensar como un humano? Recuerde que la esencia de la prueba es la comunicaci贸n ciega del juez con dos sujetos: un hombre y una m谩quina. Durante el di谩logo, el pensador, seg煤n Turing, la computadora debe enga帽ar al juez, haci茅ndose pasar por una persona magistral.
La prueba ha encontrado aplicaci贸n pr谩ctica en la competencia por el Premio L枚bner, celebrado desde 1990. Los participantes del concurso presentan a sus chatbots haci茅ndose pasar por interlocutores vivos. Por cierto, el Premio Loebner, adem谩s de la comunicaci贸n de texto, prev茅 una nominaci贸n en el programa audiovisual, la victoria de AI en la que cancela autom谩ticamente la competencia en el futuro, marcando el inicio de una era de IA compleja. Pero hasta ahora no se han hecho progresos en esta nominaci贸n, y apenas se esperan en el futuro cercano.
Aqu铆 hay un buen ejemplo que muestra la diferencia entre la inteligencia humana y lo que se llama IA en el marco del Premio Loebner (este es un extracto traducido del programa de competencia de 2005):
Di谩logo de juez y hombre
Juez: Pzhshchevich parchishshch krvahoch, 驴verdad?
Miembro: 驴Es polaco?
Juez: 驴Qu茅?
Miembro: Lo que acabas de escribir.
Juez: Esto es ssvmrzya, 驴no?
Miembro: estoy un poco preocupado por tus habilidades de escritura.
Y ahora el di谩logo entre el juez y el chatbot Jabberwacky de ese a帽o gan贸
Juez: OK, por ahora. Hablar茅 con otra entidad.
Miembro: Ok, fue agradable usar tu peine.
Juez: 驴De qu茅 est谩s hablando? 驴C贸mo usaste mi peine?
Miembro: bien.
Juez: 驴De acuerdo?
Miembro: si
Juez: Conversaci贸n muy meditativa.
Miembro: Adem谩s, lo don茅 a la caridad.
Juez: 驴Qu茅? 驴Qu茅 donaste a la caridad? Esta conversaci贸n?
Miembro: Um ... 驴1 mill贸n de d贸lares?
Juez: 驴Qu茅 tipo de caridad?
Miembro: 驴Estamos hablando de los simpsons o de lo irreal?
Juez: Honestamente, no entiendo nada de lo que estamos discutiendo aqu铆.
Desde 2005, los chatbots han dado un gran paso adelante. En 2014, por primera vez en la historia del Premio Loebner, el bot Eugene (Zhenya Gustman) de San Petersburgo, creado por Vladimir Veselov, enga帽贸 con 茅xito a los jueces en el 33% de los casos, seg煤n los t茅rminos de la competencia, superar el umbral del 30% significa superar con 茅xito la prueba. Es decir, de 1990 a 2014, a pesar de la concesi贸n anual de los chatbots m谩s efectivos, la prueba de "humanidad" con inteligencia artificial no tuvo 茅xito formalmente.
Pero hasta ahora, los chatbots est谩n lejos de la inteligencia artificial con la que so帽aba la ciencia ficci贸n: la m谩quina no puede soportar la conversaci贸n con comentarios que coincidan exactamente con el contexto. : , , . Siri, Cortana 芦禄 , .
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