Cómo inscribirse en un programa de doctorado de aprendizaje automático

1. Introducción

Este texto es un pequeño resumen de mi experiencia de archivo de doctorado en Ciencias de la Computación con un sesgo en el aprendizaje automático en América del Norte. Traté de recopilar mis errores de cálculo en esta guía (para aprender mejor de los errores de los demás) y cosas más o menos universales que son útiles para todos. Pero aún debe comprender que esta es una experiencia bastante individual, por lo que su estrategia personal puede variar. Por ejemplo, en el caso de la elección de universidades / asesores académicos o por escrito una declaración de propósito. Bueno, o estás en diferentes condiciones de inicio en comparación conmigo (calificaciones, artículos, recomendaciones).

Tenga en cuenta que la parte principal de la guía se escribió antes de que se obtuvieran los resultados, porque quería evitar el " sesgo de supervivencia " y analizar mi experiencia independientemente de si lo hice o no. Al final del manual están mis resultados: entré en 2 de las 11 universidades a las que postulé. En mi opinión, aún debe evitar los errores que describiré aquí. Bueno, debe comprender que en el proceso de solicitud para el doctorado de ML hay mucho ruido, por lo que puede hacer todo bien y volar y probablemente incluso viceversa.

Esté preparado para solicitar un doctorado que le llevará de dos a seis meses, dependiendo de su nivel inicial y de cómo organice su trabajo. Resultó alrededor de dos meses para mí y fue estresante. Si no tiene artículos científicos, puede tener sentido incluir uno o dos años en sus escritos. Por dinero: $ 400 (GRE + TOEFL) + $ 70-150 por cada solicitud presentada + $ 150 (preparación para GRE / TOEFL a través de Magoosh). Tenga en cuenta que estas cifras son relevantes a finales de 2017.

El proceso de solicitud de doctorado se estructura brevemente de la siguiente manera: prepara y aprueba el GRE / TOEFL, elige una universidad y un investigador, escribe una declaración de propósito / historial personal, escribe a asesores científicos potenciales, llena solicitudes, espera respuestas, pasa por entrevistas (en algunos casos, toma sin ellas ), ven y corta una investigación increíble y te toman como profesor en Stanford o investigador en Google (pero esto es inexacto). Cada uno de los capítulos de esta guía describe una parte del proceso anterior. Al final de cada capítulo, también recopilé enlaces útiles que encontré en el proceso de preparación, porque mi experiencia no es la primera ni la última.

2. ¿Por qué necesito un doctorado?

Esta es la pregunta principal que debe responderse antes de involucrarse en todo esto. La presentación de solicitudes cuesta tiempo, dinero y, lo más importante, nervios. Sí, en el proceso comprenderá algo por sí mismo y se volverá un poco mejor al imaginar cómo se organiza la investigación en esta área, pero este mismo conocimiento puede obtenerse en condiciones menos estresantes y hacerse mucho más útil durante este tiempo.

En mi opinión, la respuesta normal a la pregunta "¿Por qué necesito un doctorado?" Es solo una: desea investigar en esta área. Si observa el doctorado como una forma de ingresar a Google / Facebook / Amazon, entonces hay muchas otras formas más confiables e interesantes. Debe comprender que el doctorado lleva de 4 a 6 años y durante este tiempo es bastante posible desarrollar una carrera normal como científico de datos o ingeniero de datos. Además, si su doctorado sale mal, se encontrará en una posición muy perdedora en comparación con las personas que trabajaron mientras padecía doctorado.

Esencialmente, phd es una licencia para hacer investigación (pero no es la única forma de hacerlo). Si no sabe qué hacer a continuación con esta licencia, es mejor no involucrarse en ella.

3. Selección del país

Inicialmente, este artículo no estaba en esta guía, pero decidí agregarlo debido a la situación de la visa. La dura verdad de la vida es que, en la situación geopolítica actual (2018), para muchos extranjeros se ha vuelto más difícil obtener visas de estudio en los Estados Unidos, especialmente si se dedican a tecnologías de doble uso: física atómica, informática, química, etc. Casi al 100%, que solicitando una visa, encontrará una cosa llamada procesamiento administrativo, que solía tomar en la región de tres semanas, y ahora puede tomar tres meses o más.

El segundo problema con la visa de estudio estadounidense es que es probable que le den solo un año. Esto significa que estará atrapado en los EE. UU. (Puede permanecer allí sin visa si todo está en orden con los documentos internos), o tendrá que actualizar su visa todos los años si desea ir a conferencias fuera de los EE. UU. (Una visa le da derecho a ingresar país, pero no para quedarse). Si la movilidad geográfica es importante para usted o desea visitar a familiares con regularidad, debería considerar seriamente enviar documentos que no sean a los EE. UU., Por ejemplo, a Canadá o Europa.

También es importante comprender las características de los países en sus enfoques de doctorado. En Europa, el doctorado generalmente requiere una maestría y dura de 3 a 4 años, durante los cuales trabaja en un proyecto específico. En Canadá y los Estados Unidos, las personas generalmente van a la escuela de posgrado después de los estudios de pregrado, pasan los primeros dos años de capacitación, eligen un supervisor con un tema y, en última instancia, se defienden 5-6 años después del inicio de la capacitación. Puede solicitar un doctorado en los Estados Unidos con una maestría, pero esto no es lo principal que la mayoría de las universidades consideran al principio.

4. Estimación de costos

Esto se aplica principalmente a las universidades estadounidenses / canadienses, que requieren casi todo para pagar una tarifa de solicitud ($ 70-125 por universidad), así como enviarles informes oficiales de GRE ($ 27 GRE + $ 19 TOEFL). Como resultado, resulta que una solicitud para una universidad cuesta $ 100-150 dólares. También hay huesos fijos para GRE y TOEFL, aproximadamente $ 200 cada uno. En otras palabras, si quieres ir a 10 universidades estadounidenses, entonces te costará alrededor de $ 2000. El cálculo es relevante a finales de 2017.

El segundo componente importante de los gastos es el tiempo. Me tomó cerca de dos meses: uno para prepararme para el GRE y el otro para buscar supervisores, escribir una declaración de propósito y completar las solicitudes. En mi opinión, este es un mínimo absoluto, por debajo del cual no vale la pena caer. Este no es un tiempo limpio, porque trabajé en un laboratorio de ciencias al mismo tiempo, así que si tienes más tiempo libre, tal vez puedas manejarlo más rápido. Si es partidario de un mínimo de estrés, entonces es mejor comenzar de 3 a 6 meses antes de la fecha límite de las solicitudes.

5. Preparación para el GRE

5.1 General

GRE es una prueba de 3 horas y 45 minutos que evalúa su conocimiento de los métodos numéricos (cuantitativos, Q), su capacidad para analizar textos / oraciones en combinación con su vocabulario (verbal, V) y también la capacidad de escribir textos analíticos (AWA). Sobre la prueba en sí, está escrita en detalle en muchos lugares, así que aquí compartiré mis impresiones y trucos.



GRE es generalmente una historia loca, en mi opinión. Si lo escribe muy bien, no le da una ventaja particular, porque la mayoría de los candidatos fuertes lo escriben bien. Pero si lo escribes mal, puede hacer mucho daño. Esto hace que prepararse para ella sea una tarea tediosa y tediosa, ya que tal formulación de la pregunta no motiva en absoluto (debe correr lo más duro que pueda para mantenerse en su lugar). Utilicé algunos trucos mentales para hacer que este tedioso proceso sea más agradable / efectivo.

Establece una meta para ti mismo. Mi objetivo era 165Q, 155V. No establecí una meta de AWA y fue un error. Como resultado, pasé 169Q, 159V y 3.0 AWA, donde los dos primeros grados son muy buenos para mi especialidad (96 y 83%), y el último es extremadamente mediocre (18%). Si establezco un objetivo específico en AWA, mi preparación sería más efectiva.

Mira GRE como una oportunidad para aprender algo. En el caso de las matemáticas, actualicé algunos conocimientos de la escuela + aprendí algunos trucos de evaluación. En el caso de c verbal, amplié significativamente mi vocabulario y aprendí algunas de las palabras que nunca hubiera aprendido de otra manera. Sin este truco, prepararse para GRE es terriblemente aburrido.

Comprende la meta prueba. Las preguntas en GRE no siempre se formulan con la mayor claridad posible y esto se hace a propósito. Los redactores son conscientes de las condiciones en las que resuelve la prueba y, a veces, tratan de confundirlo como parte de las reglas. Debe comprender cómo se organizan estas trampas para no caer en ellas. Magoosh es muy útil en esto (ver más abajo).

Use www.magoosh.com. Una suscripción de seis meses cuesta $ 150 y vale la pena. Magoosh tiene toneladas de videos cortos y claros para explicar cómo funciona GRE, trucos básicos y trampas para compiladores, y para ayudar a actualizar las matemáticas que olvidó. Además, hay alrededor de mil tareas sobre cuantificación y verbal, así como estadísticas convenientes y claras y una forma de rastrear las secciones en las que está más equivocado.

Estima el tiempo que necesitas para prepararte. Regla general, que está escrita en todas partes y con la que estoy de acuerdo: en promedio, se necesitan 40 horas para mejorar la puntuación en una categoría (por ejemplo, cuantitativa) en 5 unidades. Por ejemplo, si escribió una prueba por primera vez a 160Q / 155V, entonces necesita 80 horas para elevar el puntaje a 165Q / 160V. Pero aquí es importante comprender sus características individuales. Por ejemplo, si está seguro de que sus puntos están subestimados debido a los nervios, es posible que necesite menos / más tiempo para desarrollar su estrategia para escribir una prueba.

Establezca una rutina de entrenamiento basada en sus prioridades y el tiempo disponible. Tenía exactamente un mes para prepararme y, por lo tanto, en mi caso, la rutina era de 40 preguntas cuantitativas y 40 preguntas verbales al día. No tenía una rutina AWA y esto fue un error.

5.2 Quant

Es importante comprender que GRE Quant es una prueba no solo para el conocimiento de las matemáticas básicas, sino también para la atención con concentración. Al comienzo del entrenamiento, me califiqué en estos tres puntos (excelente / normal / pobre) y construí el entrenamiento en consecuencia. En mi caso, las matemáticas fueron excelentes, la atención es pobre y la concentración es excelente. La concentración puede entenderse como la capacidad de trabajar bajo una fuerte presión temporal.



Todos los días resolví al menos 40 preguntas con magoosh en el modo cuestionario; esto es cuando respondes preguntas y solo entonces ves las respuestas. No usaría el modo de práctica en absoluto cuando vea la respuesta correcta inmediatamente después de su respuesta. La preparación en formato de cuestionario es más similar en términos de condiciones a una prueba real. Además, es más fácil y mejor analizar los errores en un montón.

Además, en el proceso de escribir este texto, Crunchprep me aconsejó: se afirma que también es conveniente de usar y puede ver qué apretar.

5.3 Verbal

GRE Verbal se trata principalmente de vocabulario y, en segundo lugar, de comprender cómo funcionan las trampas más comunes en las tareas de lectura. Para aprobar Verbal normalmente, es suficiente mirar cuidadosamente todos los videos en magoosh sobre verbal (hay menos de ellos que en matemáticas) + trabajar constantemente en el diccionario. El sitio quizzlet.com (también hay memrise.com) me ayudó mucho con este último, donde puedes hacer listas de palabras y luego comenzar a entrenar, donde el sitio te las envía de una manera astuta para estudiar. Me acostumbré a escribir todas las palabras desconocidas que conocí en las preguntas y textos más importantes que leí. Escribí palabras en paquetes de 50 cada una y al final de la preparación intenté calcular un paquete cada 2-3 días. Con la lectura, en mi opinión, es suficiente para resolver todas las preguntas relacionadas con él en magoosh. El truco más importante que saqué es que primero debes leer la pregunta, luego formular tu respuesta y solo mirar las opciones de respuesta al final.

5.4 AWA

Arruiné un poco esta parte ya que obtuve 3.0 de 7.0, lo cual es bastante malo. La opción de preparación ideal, según tengo entendido después de los hechos, es encontrar personas que puedan dar su opinión por carta y escribir 3-4 ensayos por semana. El principal problema con AWA para mí fue que era difícil escribir cosas significativas bajo una presión de tiempo difícil. Magoosh ofrece un buen bosquejo: introducción, 3-4 párrafos con resúmenes, conclusión. Fue útil para mí porque te permite no pensar en la estructura, sino concentrarte en el contenido.

En el proceso de escribir este texto, también me aconsejaron que este es este recurso , que proporciona una estimación aproximada de un ensayo en modo semiautomático.

5.5 La habilidad de pasar la prueba en sí

Para pasar el GRE normalmente, en mi opinión, es muy importante reducir el nivel de estrés al pasarlo. Por ejemplo, familiarícese con la interfaz de prueba. Además, es muy importante gestionar adecuadamente el tiempo. Por ejemplo, no espere problemas difíciles y vuelva a ellos en el tiempo restante. Para hacer esto, recomiendo pasar tantas pruebas de maquetas como sea posible (existe tal opción en magoosh, y puede encontrar una lista de pruebas gratuitas aquí ). Además, GRE ofrece dos pruebas de powerprep al reservar el tiempo de entrega. Deben pasarse para tener una idea de la interfaz.

Personalmente, durante los últimos 10 días de preparación, pasé seis pruebas: dos PowerPrep y cuatro Magoosh. Esto me ayudó mucho al pasar la prueba en sí. Por ejemplo, en la sección cuantitativa recibí una pregunta muy hábilmente formulada sobre probabilidades, en la que me colgué. Pero dado que tenía experiencia con el cambio, salté esta pregunta, luego con un alma tranquila regresé al final y resultó que la pregunta era simple, simplemente formulada con una trampa.

5.6 Reserva de tiempo

El último momento para pasar con comodidad GRE y TOEFL es la primera semana de noviembre si desea hacer un solo intento. Si desea varios, agregue un mes por cada intento adicional de GRE. Octubre / noviembre es el momento de entrega más caluroso, por lo que es mejor reservar con al menos un mes de anticipación, o incluso antes, para obtener el examen en un momento conveniente del día.

Por ejemplo, soy un búho e inicialmente reservé el examen a las 8 am, porque reservé en el último momento. Luego tuve que controlar un horario conveniente y gastar $ 50 para cambiar el horario para tomar el examen a las cuatro de la tarde. Después del hecho, creo que esta fue una decisión muy correcta, porque entregué el TOEFL más simple a las 8 de la mañana y sentí que el cerebro aún no se había encendido demasiado. Si eres una alondra, entonces quizás para ti esto sea exactamente lo contrario.

5.7 Vuelva a tomar GRE / TOEFL

Si no confía en sus habilidades, planifique las pruebas para tener tiempo para una o dos repeticiones. GRE puede sacar cinco veces al año con un intervalo mínimo de 21 días, TOEFL puede retomar tanto como desee con un intervalo de 12 días. En la práctica, esto significa que es mejor agregar un mes por cada intento de retomar GRE y dos semanas en TOEFL.

6. Preparación para el TOEFL

TOEFL consta de cuatro partes: hablar, escribir, escuchar, leer. Para cada uno de ellos puede obtener un máximo de 30 puntos. Como regla general, las universidades requieren que su resultado sea al menos un cierto umbral, a menudo 80 o 100. Algunas universidades indican mínimos de sección. Por ejemplo, no me sometí a Cornell, porque tenían un límite al hablar de 22 (obtuve 20). En general, hablar es la parte más importante si la unidad tiene una puntuación por separado, por lo que debe prestarle especial atención (ver más abajo).



Si normalmente se preparó para GRE Verbal y AWA, entonces está automáticamente listo para leer / escribir, porque son versiones simplificadas de GRE Verbal. La escucha tampoco debería ser un problema si puede ver programas de TV / películas sin subtítulos y comprende la mayoría de lo que está sucediendo allí. Si no, entonces esta es una buena manera de prepararse. La principal dificultad para escuchar durante el examen es que varias personas toman el examen en la sala, para que pueda escuchar cuando alguien más habla y habla. Uno debe estar mentalmente preparado para esto y no ser tímido.

La parte más difícil para mí fue hablar. Pensé que, por defecto, estaba listo para ello, pero había un matiz importante en la prueba: el límite de tiempo. Tienes 45-60 segundos, y a veces incluso menos, para responder claramente la pregunta. Esto requiere algo de práctica. Magoosh tiene un servicio de preparación de toefl ($ 50 por mes). Compré, pero de hecho casi nunca lo usé. Si me estuviera preparando para el examen ahora, definitivamente resolvería unas pocas docenas de preguntas para hablar.

7. Grados en la universidad (s)

Hay dos componentes importantes: licenciatura (licenciatura / especialidad) y graduado (graduado). Los requisitos estimados varían de una universidad a otra. Alguien está interesado en tus calificaciones solo en toda la licenciatura, alguien está interesado en los últimos dos años, incluido un programa de maestría (si estuviste en él). En mi caso, estaba más bien en una mala situación: tenía muy malas calificaciones, a pesar de que me gradué de una muy buena universidad con un muy buen programa.

Dependiendo de la universidad y el programa, las altas calificaciones aumentarán sus posibilidades de pasar por la selección inicial, pero lo más probable es que no afecten la decisión final. Las malas calificaciones reducen la probabilidad de que pase los prefiltros y haga que su perfil sea un poco menos competitivo: tendrá muchos competidores con un GPA casi ideal. Al mismo tiempo, a juzgar por lo que leí, no hay mucha diferencia entre GPA 3.8 y 4.0. Según mis sentimientos, si tiene otras partes de la aplicación que son fuertes, entonces GPA> 3.5 es bastante normal.



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10.

10.1

En teoría, esta sección debería ir justo después de "por qué necesito un doctorado", pero está al final por una simple razón. En los Estados Unidos y Canadá, una gran cantidad de buenas universidades e incluso más buenos profesores. Para revisarlos cuidadosamente, necesita mucho tiempo. Los elementos anteriores (GRE, artículos, TOEFL, GPA) imponen restricciones a las universidades que elija. Por ejemplo, si sus calificaciones son más o menos regulares, entonces es probable que las universidades como MIT estén cerradas para usted. O, por ejemplo, su GRE no alcanza el umbral oficialmente especificado (algunas universidades lo indican). Esto significa que si pospone la elección de universidades al final, puede ahorrar tiempo utilizando sus resultados como filtros adicionales.

En mi opinión, antes de comenzar a prepararse para el doctorado, debe elegir algunas escuelas de ensueño: los lugares a los que desea ir a pesar de las probabilidades, solo para intentarlo. Después de pasar las pruebas, puede agregar a esta lista varios candidatos más realistas en función de sus resultados.

También es importante entender que en los EE. UU. Y Canadá hay muchas universidades buenas, de las cuales probablemente conozcas solo 5-10 las más famosas (por ejemplo, Stanford, Berkeley, Harvard, Yale, Carnegie Mellon, MIT y Caltech). Es muy difícil ingresar a estas universidades, porque todos las conocen y cada año una gran cantidad de personas van allí. Personalmente, fui guiado al ingresar a la universidad entre los 50 mejores.

10.2 Búsqueda de supervisor

Por mi parte, decidí que la calificación de la escuela no es muy importante para mí: hay muchos rangos (QS, TIMES, US NEWS, etc.), pueden variar y, a menudo, no está muy claro cómo están compuestos. Por lo tanto, en primer lugar, estaba buscando profesores que se dedicaran a investigaciones interesantes y que parecieran personas agradables. La última parte no debe subestimarse: pasará varios años con el supervisor y, si es desagradable para usted desde el principio, es poco probable que sea un momento agradable.



Para buscar científicos, utilicé CSrankings.org , un sitio conveniente y minimalista donde puede seleccionar varias áreas de CS / AI / ML y ver la universidad, ordenadas por la cantidad de publicaciones en conferencias líderes en estas áreas. Más importante aún, se proporciona un desglose de las citas de los profesores para cada universidad. En realidad, elegí las direcciones que me interesan, tomé el período de los últimos cinco años y recorrí la lista de personas de cada universidad. Como regla general, filtré a los profesores que tienen menos de 10 publicaciones porque estaba buscando personas que trabajen activamente.

Para cada profesor, evalué tres cosas. El primero es el perfil de Google Académico. Allí vi no solo los artículos más citados, sino también la amplitud de intereses del profesor, así como sus últimos artículos. Traté de evitar especialistas demasiado limitados o demasiado amplios, así como teóricos puros (hay muchos) y solicitantes puros (hay pocos, porque los artículos aplicados son más difíciles de publicar). Estaba buscando personas que sean fundamentalmente fuertes y usen este conocimiento para resolver problemas aplicados. Esto eliminó aproximadamente la mitad de los profesores (muy subjetivo).

El segundo es un sitio personal. Esta es la mejor (aunque muy imperfecta) de las posibles aproximaciones de las personalidades del profesor, si no está familiarizado con él. Según mis observaciones, para los buenos profesores, el sitio no está sobrecargado con insignias o alardes, explica claramente lo que la persona está haciendo en general y ahora, los principales se seleccionan de las publicaciones e idealmente hay notas para estudiantes potenciales. Además, el sitio a menudo escribe si aceptan estudiantes o no. De las cosas que me preocuparon: una gran cantidad de alardes y / o vestimentas (eres profesor, está claro que eres genial / genial), falta de actualizaciones, falta de estudiantes o un pequeño número de ellos.

Tercero, las redes sociales. Esto es algo opcional, pero Twitter / Facebook en vivo es una gran ventaja para el profesor. A partir de él, puedes entender cómo piensa, qué cosas le interesan y qué tipo de persona es. No hay muchos profesores así, pero creo que a lo largo de los años habrá más y más, por lo que este consejo será más relevante.

Es importante entender que mi forma de elegir un científico está fuertemente sesgada hacia los tipos geniales. Si un profesor publica activamente en las mejores conferencias, es muy probable que trabaje en una buena universidad, lo cual es más difícil de ingresar. Por otro lado, si no le gusta un supervisor potencial incluso en papel, existe la posibilidad de que sea difícil para usted.

10.3 Selección universitaria

Como vivimos en un mundo imperfecto, puede suceder que un científico ideal se encuentre en una universidad imperfecta. Esta es la ubicación o el criterio de admisión, o el científico simplemente no acepta estudiantes este año. Por lo tanto, después de filtrar a los científicos, filtré las universidades. Los criterios fueron los siguientes.

El número de científicos potenciales. No fui a universidades, donde no pude encontrar al menos tres líderes potenciales que me gustaran. Se trata de maximizar el rendimiento de los recursos invertidos: paga dinero por cada aplicación, por lo que es arriesgado apostar por un supervisor. Además, muchas universidades le piden que indique tres líderes potenciales.

Cumplimiento de los criterios de selección de mis parámetros. Por ejemplo, no hablaba muy bien en TOEFL - 20 y Cornell me cerró por este criterio. Otras universidades como el MIT miran muy meticulosamente el GPA. Terceras universidades dan corte en GRE, explícito o implícito. Todo está claro con lo explícito, y lo implícito generalmente se manifiesta en el hecho de que la universidad da puntos para aquellos que ingresaron allí durante diferentes años (por ejemplo, para la Universidad de Duke). Si sus puntos son significativamente más bajos, entonces vale la pena considerarlos.

Oportunidades de financiación. La mayoría de las universidades escriben cómo financian a sus estudiantes de doctorado. Este suele ser el trabajo de un asistente de enseñanza / investigación. Si esto no se indica claramente en el sitio web de la universidad, puede ser una señal alarmante, ya que existe la posibilidad de que tenga problemas con el financiamiento. Bueno, es decir, pueden llevarte, pero sin fondos, lo que para mí personalmente fue una negativa, porque la escuela de posgrado en los EE. UU., Como toda educación en general, es muy costosa.

La cantidad de universidades que solicitan depende de su tiempo y dinero, así como de la fuerza relativa de su solicitud. Si crees que tienes una buena aplicación para las universidades donde vas a postular, puedes postular a un pequeño número de universidades (<7), si la solicitud es relativamente débil, puede valer la pena ampliar la red. Es importante comprender que su evaluación de la fuerza relativa de un currículum puede ser exagerada, por lo que vale la pena hacer un depósito de seguridad.

Conozco a varias personas que sirvieron al mismo tiempo que yo o un año antes. El primero de los Estados Unidos, con un currículum muy fuerte, fue a ~ 10 universidades geniales, de las cuales más de la mitad lo llevaron y ahora está en Stanford. El segundo de Rusia, con calificaciones no muy buenas en pregrado, fue a cinco universidades para seis programas, de los cuales fue llevado a dos universidades, una de las cuales estaba entre las 10 mejores noticias de EE. UU. El tercero de China, que fue a ~ 20 lugares, de los cuales fue llevada a una o dos universidades, y finalmente fue a la universidad entre los primeros 25. Todos ellos fueron sometidos a ingeniería biomédica.

Personalmente, fui a la universidad 11 (8 en los EE. UU., 2 en Canadá, 1 en Europa) en Computer Science, nueve de los cuales exigieron una tarifa por la solicitud. En mi opinión, más ya es demasiado. Cada universidad requiere completar una solicitud (y generalmente los formatos para completar las solicitudes son diferentes), por lo tanto, espere que tomará aproximadamente dos horas completar solo una (registro en el sitio, completar muchos campos, verificar información), por lo que multiplicar el número de universidades se multiplica linealmente tiempo

11. Escribir una declaración de propósito / historia personal

La Declaración de Propósito (SoP) es un texto de dos páginas sobre quién es usted, por qué necesita un doctorado, qué quiere hacer y qué experiencia relevante tiene. A partir de esta descripción, está claro que el principal problema de SoP es poner una gran cantidad de información en un volumen de texto muy comprimido. Dependiendo de su perfil, aspiraciones y carácter, tendrá que sacrificar algunas partes y escribir más sobre otras.

Las estimaciones del papel de la declaración de propósito (SoP) varían ampliamente. Algunas guías dicen que esta es la parte más importante de la solicitud de doctorado, otras que es una parte más o menos formal (después de todo, alguien puede escribirla para un candidato). En mi opinión, el papel de SoP crece si no tienes el perfil más ideal y no eres un estudiante de licenciatura / especialista en el momento de la presentación. Personalmente, pasé mucho tiempo escribiéndolo y formulé para mí varios principios importantes que se enumeran a continuación. Nota importante: les recuerdo una vez más que esta guía es muy individual, y esta parte es doblemente individual. Existe la posibilidad de que llegue a algún tipo de esquema.



Reescribe SoP una y otra vez. Todavía estoy avergonzado de mi SoP, que escribí a toda prisa para un famoso laboratorio europeo. Era petulante, estúpido y sobrecargado de detalles innecesarios. Esté preparado para escribir algunos borradores de SoP para descartar todo lo innecesario y escribir cosas importantes brillantes y cortas.

Comprende lo que quieres hacer al menos en términos generales. Formulé una pregunta científica que me interesa incluso antes de decidir solicitar un doctorado. Esto me ayudó a encontrar supervisores y escribir SoP. Si le resulta difícil formular una pregunta científica, incluso en términos generales, entonces, en mi opinión, este es un signo alarmante (consulte el párrafo "¿Por qué necesito un doctorado")? Por otro lado, prepárate para no hacer las cosas que se describen en SoP. Un dualismo tan estúpido.

Muestre SoP a todos los que confía. No importa si una persona trabaja en la ciencia o la industria, lo principal es que no eres indiferente a él. Su tarea es evaluar el rango de reacciones a su texto: ¿parece usted feliz o presumido? ¿Está claro qué tipo de persona eres? ¿Está claro lo que quieres? Su tarea es reducir la probabilidad de una reacción extrema al texto, porque muchas personas diferentes lo verán. Por ejemplo, un amigo que no tiene educación superior me dio un par de consejos muy buenos y dolorosamente precisos, pero es muy bueno para comprender a las personas. La persona que leyó muchas cartas de presentación dio un par de buenos consejos.

Escribe sobre el caso. SoP no es una exposición de logros o CV, sino un texto sobre por qué necesita un doctorado y qué es exactamente lo que quiere hacer. Todos sus logros deben estar en el contexto de su capacidad para sobrevivir al doctorado e investigar. Todas las demás cosas se describen mejor en un CV o una declaración de historial personal. Lo importante aquí no es la cantidad, sino la calidad, por lo que es mejor elegir dos o tres logros sorprendentes y describirlos bien que hacer una versión en texto del currículum. Los comentarios de las personas lo ayudarán con esto (consulte el párrafo anterior).

Muestra qué tipo de persona eres. Cuando vi por primera vez el SoP de mi amigo, me pareció malo, porque en mi opinión no había suficiente enfoque y determinación. Después de escribir mi SoP, me di cuenta de que había un mérito importante en su texto: estaba claro en el texto que mi conocido era una buena persona. Es importante comprender que las universidades no solo buscan estrellas, sino también personas con las que les complace trabajar. Está claro que es difícil mostrar quién es usted en el texto breve, pero si tiene éxito, aumentará la posibilidad de que encuentre un supervisor cercano (o elimine los que no le convienen).

Restar por errores. Este consejo parece obvio hasta el momento en que comprende que cometió un error tipográfico en nombre de un posible supervisor en la escuela de sus sueños, a la que ya presentó la solicitud. Me pasó a mí y fue muy desagradable. No repitas mi error.

12. CV y ​​cerezas en el pastel

En esta sección, describiré lo que, en mi opinión, puede ser útil para su currículum. Cada una de las siguientes cosas no garantiza nada por separado (aunque el genial GitHub puede ayudar mucho), pero puede ser útil para que su perfil sea un poco más fuerte y se destaque del resto de los candidatos.

12.1 Live GitHub

Lo más probable es que lo tengas. Si no es así, entonces necesita iniciarlo con urgencia y aprender a usarlo, porque es una herramienta diaria para trabajar en muchas universidades. Lo más probable es que tenga github, pero no es muy interesante. ¿Cómo llenarlo? La mejor opción es reproducir artículos famosos de ML / DL en un marco conocido como TF / PyTorch / Keras. No tenía tal cosa, pero he visto repetidamente este consejo de tipos geniales como Bengio, así que no repitas mi error. Es importante comprender que es poco probable que un github cobre vida en un par de meses, así que comience a trabajar en él lo antes posible. Si tiene artículos científicos y puede diseñar el código, hágalo porque esta es la mejor demostración de su código. Otra opción es un código normal de las competiciones ML, incluso si no tomó premios.

12.2 Experiencia de competencia ML

Si estás interesado en ML, lo más probable es que estés involucrado en competiciones de Kaggle. Para mí, esta es una excelente manera de salir de mi zona de confort y probar nuevas tareas. Debes entender que Kaggle requiere mucho tiempo y rigidez mental. Como regla general, todas las cosas obvias ya están hechas por otros o descritas en núcleos públicos, por lo que constantemente tiene que encontrar algo nuevo. Por eso es muy útil. Un buen hábito (que nunca comencé) es limpiar el código después de la competencia y publicar la solución documentada en github.

Si estás en Moscú, entonces hay un grupo de entrenamiento de ML genial en Yandex, donde la gente recibe regularmente oro fresco / plata alta. También tienen un canal de YouTube con grabaciones de actuaciones.

De las desventajas de Kuggle: lleva mucho tiempo, requiere muchos recursos informáticos y parte de las habilidades necesarias para ganar es muy específica. Pero en mi opinión, los profesionales superan a los contras, especialmente si intentas resumir tu experiencia, y no solo apilar los núcleos públicos (lo que yo mismo hice un poco más de lo necesario).

12.3 Sitio web personal

Antes de aplicar, sería bueno tener un sitio pequeño que describa quién es usted, sus proyectos y aspiraciones. La mayoría de las aplicaciones en las universidades dan la oportunidad de incluir un enlace a su sitio. Construí mi sitio después de mis solicitudes de doctorado, por lo que no había ningún enlace en mis aplicaciones. Lo mejor que pude hacer en este punto fue agregar un enlace a mi sitio en LinkedIn, Github y Google Scholar. La razón principal por la que no hice el sitio de inmediato fue porque elegí un motor demasiado complejo, que no entendí completamente. Tan pronto como encontré otro motor más simple y minimalista, hice el sitio en un par de días. Nuevamente, no repitas mi error y crea el sitio con anticipación.

12.4 Google Académico

Si tiene artículos, entonces necesita Google Scholar. Es así de simple.

12.5 Coursera

Su presencia es mejor que su ausencia, pero a juzgar por los currículums de estudiantes aceptados que he visto, es bastante común.

13. Proceso de solicitud

Esté preparado para llenar las solicitudes es un procedimiento que lleva mucho tiempo y que le llevará de 2 a 3 horas ir a la universidad en el mejor de los casos. Cada universidad tiene su propio sistema de aplicación y pueden ser muy diferentes entre sí. Por ejemplo, las universidades tienen diferentes requisitos para descargar documentos. Por ejemplo, en una universidad requieren un pdf de no más de 2 MB, en otra exigen cargar páginas separadas de transcripciones en archivos separados, en la tercera piden conducir cursos clave con sus manos. O bien, una universidad requiere dos registros a la vez: uno en el sitio web de la universidad y el otro en el sitio web del departamento, donde se solicita. Para cada universidad, hay cosas dinámicas a tener en cuenta: si se han alcanzado los resultados y las recomendaciones de GRE, TOEFL. Además, si escribe su declaración de propósito para cada universidad, sería bueno mantener enlaces a ellos en un solo lugar.



Organicé el proceso de solicitud a través de Google Doc, donde almacené toda la información necesaria: nombre de la universidad, fecha límite de solicitud, posibles asesores académicos, enlace a la página de inicio de sesión, inicio de sesión en sí, estado GRE y TOEFL, estado de los tres recomendadores, estado de respuesta de la universidad (útil en el proceso expectativas), un enlace a la declaración de propósito, etc. Además, tenía una etiqueta simplificada para los referidos, por lo que era conveniente para ellos hacer un seguimiento de cuándo y dónde enviar recomendaciones. Este sistema funcionó muy bien para mí.

14. Cronogramas de espera y respuesta.

Entonces, envió todas las solicitudes, se aseguró de que las solicitudes de recomendaciones llegaran a los destinatarios y las enviaron a tiempo. Es hora de relajarse, ¿verdad? Si usted es una de esas personas que respondió "sí", entonces no puede leer esta sección. Si eres uno de esos para quienes la expectación y la incertidumbre son difíciles para mí, entonces irás.

La fecha límite para las respuestas universitarias a las solicitudes en los Estados Unidos es el 15 de abril. El problema es que la distribución de respuestas es muy diferente de una universidad a otra. En algún lugar, las respuestas comienzan a llegar a fines de enero-febrero, y en algún lugar no antes de marzo-abril. Adivinar esto es muy difícil, así que fui por el otro lado.

Existe tal sitio: thegradcafe.com , donde los solicitantes publican sus solicitudes y su estado. Analicé estas aplicaciones en los últimos cinco años y compilé horarios de toma de decisiones para todas las universidades en promedio y para las universidades que me interesan. La línea de tiempo para todas las universidades se ve más o menos así ( enlace de imagen más grande ):



Puedes encontrar líneas de tiempo para universidades específicas en este álbum . Se puede ver de ellos que, en la mayoría de los casos, no se puede forzar especialmente si no hay respuestas antes de principios de marzo. Si no hay respuestas hasta mediados de marzo, lo más probable es que si estás en las listas cortas, lo más probable es que estén al final. Pero es importante comprender que puede obtener su oferta a principios de abril (como fue el caso con uno de los míos).

15. Cómo lidiar con fallas

Las fallas son muy desagradables e insultantes. , . , .

, . Machine learning — , PhD , . , , . , , , CS PhD : 1500 , — 2000. , , .

rejection latte. , , , . : . , .

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16.

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17.

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