En marzo de este año, Cisco presentó el servidor blade Cisco UCS B480 M5. En base a este sistema, hemos
implementado un nuevo grupo de recursos en San Petersburgo y nos estamos preparando para lanzar un grupo similar en Moscú. Pero solo seis meses después (en septiembre), el gigante de TI
lanzó otro nuevo producto: el UCS C480 ML M5, "afilado" para trabajar con sistemas de inteligencia artificial. Contamos lo que hay dentro y por qué es todo para los centros de datos.
/ Wikimedia / Tibigc / CCQue hay dentro
Un nuevo desarrollo de la compañía es una versión modificada del servidor
C480 M5 . Para acelerar el procesamiento de algoritmos de aprendizaje automático,
se reemplazaron dos ranuras para la CPU en ese servidor con ranuras para la GPU. Los aceleradores gráficos Tesla V100-32G de NVIDIA se colocaron en estas ranuras.
El número total de tarjetas llega a ocho. El rendimiento de cada uno de los aceleradores es 47 veces
mayor que el rendimiento de los procesadores tradicionales para las tareas de aprendizaje profundo. Los datos se intercambian a través de la interfaz
NVLink incorporada, esto es 200 GB / s por GPU.
El C480 ML M5
también tiene dos procesadores Intel Xeon, cada uno de los cuales admite hasta 28 núcleos y 3 TB de RAM. Al mismo tiempo, se pueden conectar hasta 24 HDD o SSD al servidor a través de interfaces SAS o SATA.
¿Por qué necesito un nuevo servidor?
Según Cisco, el servidor debería simplificar el trabajo con modelos de aprendizaje automático en todas las etapas de su desarrollo: desde recopilar y analizar datos hasta generar resultados de procesamiento. Al mismo tiempo, es adecuado para trabajar con aplicaciones canalizadas en entornos de nubes múltiples. Estos son los marcos Hadoop y Spark, así como TensorFlow y PyTorch. Además, Cisco está negociando una asociación con la plataforma Anaconda y también está trabajando con Kubeflow en colaboración con Google.
"El nuevo ML M5 simplificará el trabajo con sistemas de inteligencia artificial para proveedores de nube y compañías que poseen centros de datos", comentó Sergey Belkin, jefe de desarrollo de 1cloud . - Las tecnologías de aprendizaje automático se pueden utilizar para evaluar todos los procesos que tienen lugar en el centro de datos. Dichas aplicaciones ya existen en el ecosistema de Cisco. Por ejemplo, Tetration Analytics recopila datos de telemetría de sensores de software y hardware y los procesa utilizando métodos MO ".
Cisco sugiere que para 2019, el 70% de los ataques de piratas informáticos utilizarán cifrado de tráfico, por lo tanto, en su opinión, las capacidades adicionales del nuevo servidor también desempeñarán un papel importante en la protección de la infraestructura de TI de los centros de datos. Para este propósito, el gigante de TI también tiene su propia solución: el análisis de tráfico cifrado. El sistema identifica vulnerabilidades en la infraestructura y detecta patrones maliciosos incluso en tráfico encriptado.
/ Wikimedia / Punto de acceso global / PDTenga en cuenta que el lanzamiento del C480 ML M5 afectará el trabajo de las organizaciones que procesan grandes cantidades de datos, por ejemplo, médicos y financieros. Será más fácil para los analistas y desarrolladores de estas organizaciones extraer información útil de Big Data. El nuevo servidor Cisco acelerará el proceso de procesamiento de grandes conjuntos de información y la búsqueda de patrones (por ejemplo, al analizar imágenes médicas).
Según Cisco, el 80% de las empresas globales ya han implementado servicios basados en tecnologías de inteligencia artificial o implementarán dichas soluciones para 2020. Y para 2035, las tecnologías MO ayudarán a
aumentar la productividad de las organizaciones en un 40%.
Perspectivas y planes para el futuro
Chirag Dekate, director de investigación de Gartner, cree que el C480 ML M5 tendrá demanda entre los antiguos y nuevos clientes. Al mismo tiempo, Scott Mohr, Director de Relaciones con los Socios,
dijo que Cisco continuará mejorando sus soluciones de servicios de redes neuronales y que la experiencia del cliente desempeñará un papel importante en este proceso. Por lo tanto, ahora el nuevo producto está siendo probado por cincuenta socios de Cisco.
Más tarde, el sistema estará disponible para todos los socios certificados de la empresa. A pesar de las pruebas en curso, aún no es posible decir nada sobre la efectividad del nuevo servidor. Los expertos de Cisco (a diferencia de la misma NetApp) decidieron no proporcionar los resultados de las pruebas de rendimiento de Resnet o Alexnet, porque, según ellos, no reflejan el estado de las cosas cuando se trabaja en proyectos reales de aprendizaje automático.
El pedido C480 ML M5 estará disponible a finales de este año.
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