El hombre creó naves espaciales y análogos sintéticos de tejidos vivos, pero no pudo reproducir la mente. Lo que impide esto hoy: falta de energía de la computadora, falta de algoritmos adecuados ... ¿O un malentendido de lo que es la razón como tal? Vasily Mazin, el desarrollador de la inteligencia artificial universal en el laboratorio Mind Simulation, habló sobre enfoques modernos para el desarrollo de IA, métodos para enseñar personalidades virtuales y un poco sobre los aspectos filosóficos de la simulación de la mente.
Vasily Mazin , Director de Investigación, Laboratorio de simulación mental. Entrevistador - Elena AndreevaEl sitio web de Mind Simulation dice que ahora tiene dos proyectos: Core Expert, inteligencia artificial universal y Steve, un asistente con inteligencia artificial. Cuéntanos más sobre ellos: objetivos, audiencia, etapa de desarrollo.Core Expert es un núcleo inteligente universal con una estructura modular que se puede utilizar para diversas soluciones de inteligencia artificial. Este es el producto principal de nuestro laboratorio. El objetivo final de su desarrollo es la creación de inteligencia artificial universal, cuyo alcance es ilimitado.
El diseño de Core Expert llevó unos 10 años. Llevamos a cabo el desarrollo teórico, el diseño algorítmico de los módulos principales, y ahora durante aproximadamente un año estamos en la etapa de implementación.
Steve es un producto basado en el kernel: aprovecha al máximo todos los componentes integrados en Core Expert. De hecho, esta es una demostración de las capacidades del sistema, que planeamos convertir en un asistente intelectual completo en el futuro. Steve está ahora en una etapa temprana de desarrollo, pero ya está en el dominio público.
¿Para qué dispositivos está disponible Steve ahora?Si bien solo hay una versión de navegador disponible en el sitio, todavía no hemos creado la aplicación, aunque está en los planes. Allí puede ver cómo crece y se desarrolla: cada semana publicamos noticias con una descripción de las nuevas características y capacidades.
Cuéntanos sobre la audiencia de estos proyectos. ¿Su segmento es B2B o B2C?Core Expert es universal, podemos construir sistemas para resolver diversas clases de problemas sobre la base de este núcleo. Y para Steve, vemos dos direcciones. El primero es para las personas: para resolver problemas y tareas personales. Y el segundo es para los negocios, cuando se usa internamente y ayuda a todos los empleados a trabajar.
La descripción de la misión del laboratorio Mind Simulation dice que su producto, la inteligencia artificial universal, no se entrenará en diálogos humanos. ¿Qué bases de datos planea usar y de qué fuente?Ahora, los desarrolladores de los asistentes de voz más populares utilizan un gran corpus de diálogo de personas en lenguaje natural. Los programas capacitados sobre tales bases funcionan sin conocimiento y comprensión de lo que está en juego. A menudo esto lleva a situaciones divertidas y atemorizantes: hay muchas colecciones de usuarios en Internet con respuestas extrañas como "Alice" y "Alexa". Hemos probado varios enfoques y estrategias de aprendizaje. Observamos las diversas bases de datos y antologías abiertas que existen. Y no nos convenían, porque la información allí estaba incompleta o no en la forma en que la necesitábamos. Por lo tanto, hemos llegado a un modelo de aprendizaje híbrido. El sistema ha estado llevando a cabo un diálogo con los usuarios durante la tercera semana e identifica las brechas de conocimiento. Estos espacios se utilizan para formar el vector de consulta en un programa especial de adquisición de conocimiento.
El programa de conocimiento trabaja con una gran cantidad de textos. Utiliza métodos lingüísticos y estadísticos conocidos para estudiar información; Se está formando un conjunto de instancias de conocimiento. Y la decisión final sobre la adición la toman nuestros expertos.
Se supone que el sistema tendrá las funciones de aprendizaje y autoaprendizaje; los cimientos ya están puestos. En las primeras etapas, la herramienta será inferencia: por ejemplo, inducción y deducción, analogías, lógica difusa e imitación. En el futuro, lo dotaremos de curiosidad e imaginación. Nos estamos moviendo en etapas, por lo que aún no puedo decir exactamente cómo se realizará la "curiosidad de la máquina": cuando lleguemos a esta etapa, habrá un tema para una publicación separada.
Dime, ¿cómo utilizas otras disciplinas en el desarrollo de tu inteligencia artificial?Thinking Core Expert no depende del lenguaje de comunicación. Utilizamos la lingüística en un módulo auxiliar, para la enseñanza: para traducir el conocimiento de un lenguaje natural a la representación interna del núcleo y viceversa. Utilizamos la psicología solo para un asistente intelectual: allí tenemos la tarea de modelar una personalidad única. En particular, examinamos varios modelos de personalidad y la forma en que se reflejan en el módulo de diálogo, y ahora continuamos trabajando en la formación de la identidad virtual de nuestro asistente.
¿Por qué el enfoque híbrido se llama futuro para los sistemas de inteligencia artificial?Ahora hay alrededor de 20 tecnologías diferentes para soluciones de IA. Además, en los últimos 20-30 años, no han aparecido nuevas tecnologías y paradigmas de programación, y existen grandes dudas de que aparezcan en absoluto. Por lo tanto, para una mayor promoción ahora tenemos que combinar los enfoques existentes. Recientemente, cada vez más investigadores realizan experimentos en esta dirección y logran buenos resultados.
Cuéntanos más sobre los sistemas híbridos de dispositivos.Los sistemas híbridos combinan varios enfoques clásicos para resolver los problemas del desarrollo de la inteligencia artificial. Los divido en dos categorías. El primero es "híbridos débiles": cuando, dentro del marco de una sola tarea, las tecnologías individuales se usan juntas e intercambian datos a través de una interfaz especial. Esta puede ser la determinación de los componentes principales de las redes neuronales mediante métodos de algoritmos genéticos o el uso conjunto de redes neuronales de diversas arquitecturas. La segunda categoría es "híbridos fuertes": cuando dos modelos están tan profundamente integrados entre sí que aparece una nueva tecnología. Idealmente, hereda las fortalezas de cada uno de los modelos. Por ejemplo, pueden ser redes neuronales difusas, combinan el aparato de lógica difusa y las redes neuronales.
¿Qué limitaciones técnicas crees que están frenando el desarrollo de IA hoy?Me parece que ahora no hay limitaciones técnicas. Las capacidades disponibles son suficientes para resolver cualquier problema intelectual, la única pregunta es cómo resolverlos. Tenemos todas las piezas del rompecabezas, solo queda unirlas correctamente. Pero la aparición de una mente informática en toda regla es un tema más complejo. Toca el concepto de razón como tal y la cuestión de las cosas necesarias para las manifestaciones de su esencia: cuerpo, emociones, sentimientos, etc. Esta no es solo una tarea interdisciplinaria, sino también muy filosófica, porque todavía no entendemos completamente qué es la mente.
Cuéntanos sobre tu presentación en la Conferencia AI . ¿A quién se dirige y qué temas revelará?Hablaré sobre nuestro enfoque para crear un núcleo inteligente, describiré los componentes principales y cómo interactúan. Le contaré sobre las ventajas de este enfoque, las perspectivas de aplicación, incluso para resolver problemas en diversos campos de negocios.
El informe contiene terminología específica del campo de la IA y está diseñado para el conocimiento básico en esta área. Además, el stand de demostración de Steve estará abierto durante todo el día y cualquier visitante podrá chatear con él y nuestros desarrolladores, hacerles preguntas y evaluar las capacidades actuales de nuestros productos.
En el informe, planeamos prestar más atención a Core Expert y, en el stand, centrarnos en Steve.