Este año, en la conferencia SAPPHIRE NOW, mostramos un nuevo conjunto de soluciones para trabajar con big data: SAP HANA Data Management Suite. Anteriormente, el nombre de SAP Business Suite apareció en muchos de nuestros materiales; hoy trataremos de explicar un poco qué es Data Management Suite y por qué incluso apareció en la cartera de soluciones de SAP.
Anteriormente, al desarrollar soluciones para la gestión de recursos empresariales, SAP se centraba en la implementación de procesos empresariales estándar (así fue como se creó Business Suite), pero ahora el énfasis se ha desplazado a la gestión de datos. Para hacer esto, necesitamos una plataforma especial: potente, funcional, pero también flexible y adaptable. Para convertir los datos en soluciones comerciales o análisis, primero debe ordenarlos. Por lo general, a la palabra "big data" le sigue una gran cantidad de información diversa e inconsistente proveniente de diferentes fuentes y en grandes volúmenes.
SAP Data Management Suite es una herramienta que ayuda a construir el proceso de gestión de datos en una corporación. Pero también es una plataforma para aplicaciones empresariales empresariales que utilizan datos de la empresa.
SAP HANA es el núcleo de la arquitectura. Por un lado, es un repositorio analítico que le permite proporcionar acceso a todos los datos corporativos, incluido el uso de almacenamiento de datos de temperatura múltiple.
SAP HANA también puede actuar como una plataforma para crear aplicaciones comerciales que funcionan con datos corporativos. En este caso, HANA le proporciona el siguiente conjunto de funciones:
- servidor de aplicaciones
- herramientas de gestión del ciclo de vida de la solución
- herramientas de análisis de texto
- capacidad de trabajar con datos geográficos
- funcionalidad matemática integrada que es necesaria para crear modelos predictivos y modelos de aprendizaje automático
- Conectores IoT
Como resultado, obtiene un conjunto de herramientas para crear su propia solución innovadora.
El concepto de Data Management Suite se anunció recientemente. Pero muchos de nuestros clientes en todo el mundo y en casi todos los sectores de la economía ya están utilizando la plataforma HANA para implementar varios escenarios. Aquí hay algunos de ellos:
- SAP HANA como una base de datos de alto rendimiento para aplicaciones SAP, que combina capacidades transaccionales y analíticas, computación en memoria y simplifica significativamente la arquitectura de la solución;
- SAP HANA como una base de datos para soluciones creadas por nuestros socios (por ejemplo, Upstream Field Asset Management);
- Almacén de datos analíticos. Para esto, HANA cuenta con herramientas de integración de plataforma, la velocidad de procesamiento de consultas analíticas en RAM y capacidades de almacenamiento de datos de temperatura múltiple;
- Aplicaciones para trabajar con datos geográficos (por ejemplo, soluciones para gestionar comunicaciones urbanas - suministro de agua o alcantarillado, así como soluciones para productores agrícolas);
- Desarrollar soluciones utilizando el aprendizaje automático. La plataforma HANA tiene bibliotecas predictivas integradas, así como características para integrar el lenguaje de programación R, usando TensorFlow. Ejemplos de tales soluciones: modelos para pronosticar indicadores financieros, gestión de calidad de productos, pronosticar reparaciones de equipos;
- SAP HANA como plataforma para desarrollar soluciones de IoT. Por ejemplo, en asociación con OSIsoft , se desarrollaron conectores que le permiten recibir y procesar información de varios sensores o sensores.
El segundo elemento de arquitectura es el SAP Data Hub. HANA puede recibir datos de diferentes fuentes, pero para administrar todos los datos corporativos, y esta es una gran variedad de información de diferentes fuentes, incluidos varios sistemas de producción, Hadoop, almacenes de datos corporativos de terceros, necesita una poderosa solución ETL industrial.
SAP Data Hub es un complejo en el que se concentran todas las tareas relacionadas: extracción de datos, procesamiento, transformación, enriquecimiento, transferencia de datos a servicios de "consumidor". El servicio tiene una interfaz gráfica simple para construir flujos de datos, lo que ayuda a administrar una infraestructura compleja.
Las principales instrucciones para usar el Data Hub:
- Escenarios para Internet de las cosas. SAP Data Hub lo ayuda a procesar los enormes flujos de información que provienen de los sensores y se almacenan en sistemas distribuidos. También le permite construir el proceso de procesamiento de datos sin procesar, llevándolos a un único formato y niveles de agregación.
- Soluciones con Machine Learning. En este caso, siempre encontramos muchos datos, generalmente almacenados en Hadoop. SAP Data Hub tiene herramientas para automatizar el proceso de llamadas y procesamiento de datos desde su almacenamiento.
- Para construir un almacén de big data integrado, cuya arquitectura proporciona muchas fuentes de datos con diferente estructura y velocidad
El siguiente elemento importante de la plataforma de gestión de datos corporativos es el procesamiento y almacenamiento de Big Data. Para desarrollar soluciones utilizando big data, es necesario tener no solo sistemas para el almacenamiento distribuido de datos estructurados o no estructurados (proporcionamos tales soluciones PaaS en la plataforma SCP en la nube), sino también para garantizar el flujo y el procesamiento de estos datos (los servicios SCP IoT ayudan aquí) .
Finalmente, para lanzar rápidamente nuevas soluciones a una operación productiva, SAP Data Management Suite tiene una herramienta: Enterprise Architecture Designer. Esta es una aplicación para el desarrollo de la arquitectura de TI corporativa, que le permite construir procesos de negocio óptimos y una arquitectura de sistemas de información que cumpla con los requisitos de los departamentos y empresas de TI.
En los siguientes artículos, hablaremos sobre soluciones individuales que forman parte de SAP Data Management Suite.