Richard Hamming "Capítulo inexistente": como sabemos lo que sabemos (1-10 minutos de 40)


Esta conferencia no estaba en el horario, pero tuvo que agregarse para que no hubiera una ventana entre las clases. La conferencia, en esencia, está dedicada a cómo sabemos lo que sabemos, si, por supuesto, realmente lo sabemos. Este tema es tan antiguo como el mundo: se ha discutido durante los últimos 4000 años, si no más. En filosofía, se crea un término especial para su designación: epistemología o ciencia del conocimiento.

Me gustaría comenzar con las tribus primitivas del pasado distante. Vale la pena señalar que en cada uno de ellos había un mito sobre la creación del mundo. Según una antigua creencia japonesa, alguien sacudió el barro, del rocío de las islas que aparecieron. Otros pueblos tenían mitos similares: por ejemplo, los israelitas creían que Dios creó el mundo durante seis días, después de lo cual estaba cansado y terminó la creación. Todos estos mitos son similares, aunque sus argumentos son bastante diversos, todos intentan explicar por qué existe este mundo. Llamaré a este enfoque teológico, ya que no proporciona una explicación, excepto que “sucedió por voluntad de los dioses; hicieron lo que creyeron conveniente, y así apareció el mundo ".

En la zona del siglo VI a. C. e. Los filósofos de la antigua Grecia comenzaron a hacer preguntas más específicas: en qué consiste este mundo, cuáles son sus partes, y también trataron de abordarlos de manera más racional que teológica. Como saben, destacaron los elementos: tierra, fuego, agua y aire; todavía tenían muchos otros conceptos y creencias, y poco a poco todo se transformó en nuestras ideas modernas sobre lo que sabemos. Sin embargo, este tema ha dejado perpleja a la gente en todo momento, e incluso los antiguos griegos se preguntaban cómo sabían lo que sabían.

Como recordará de nuestra discusión sobre las matemáticas, los antiguos griegos creían que la geometría que limitaba sus matemáticas era un conocimiento confiable y absolutamente innegable. Sin embargo, como Maurice Klein, autor de Matemáticas. La pérdida de certeza ”, que la mayoría de los matemáticos están de acuerdo, no contiene ninguna verdad en matemáticas. Las matemáticas solo dan consistencia para un conjunto dado de reglas de razonamiento. Si cambia estas reglas o las suposiciones utilizadas, las matemáticas serán completamente diferentes. No hay una verdad absoluta, excepto, tal vez, los Diez Mandamientos (si usted es cristiano), pero, por desgracia, nada sobre el tema de nuestra discusión. Esto es desagradable.

Pero puede aplicar algunos enfoques y obtener diferentes conclusiones. Descartes, después de considerar las suposiciones de muchos filósofos que lo precedieron, dio un paso atrás y se hizo la pregunta: "¿Qué tan pequeño puedo estar seguro?"; Como respuesta, eligió la afirmación "Creo, por lo tanto, existo". A partir de esta declaración, trató de derivar filosofía y obtener un montón de conocimiento. Esta filosofía no estaba adecuadamente fundamentada, por lo que nunca obtuvimos el conocimiento. Kant argumentó que todos nacen con un conocimiento sólido de la geometría euclidiana, y muchas otras cosas, lo que significa que hay un conocimiento natural que Dios, si lo desea, le da. Desafortunadamente, justo en el momento en que Kant describió sus pensamientos, los matemáticos crearon geometrías no euclidianas que eran tan consistentes como su prototipo. Resulta que Kant arrojó palabras al viento, como casi todos los que intentaron hablar sobre cómo sabe lo que sabe.

Este es un tema importante, porque siempre recurren a la ciencia para justificarse: a menudo se puede escuchar que la ciencia ha demostrado algo, demostrado que será así; lo sabemos, lo sabemos, ¿lo sabemos? Estas seguro Voy a considerar estos problemas con más detalle. Recordemos la regla de la biología: la ontogénesis repite la filogénesis. Significa que el desarrollo de un individuo, desde un óvulo fertilizado hasta un estudiante, repite esquemáticamente todo el proceso previo de evolución. Por lo tanto, los científicos argumentan que en el proceso de desarrollo del embrión, las hendiduras branquiales aparecen y desaparecen nuevamente, y por lo tanto sugieren que nuestros antepasados ​​lejanos eran peces.

Suena bien si no lo piensas demasiado en serio. Esto te da una buena comprensión de cómo ocurre la evolución, si lo crees. Pero iré un poco más allá y preguntaré: ¿cómo aprenden los niños? ¿Cómo obtienen conocimiento? Pueden nacer con un conocimiento predeterminado, pero eso suena un poco poco convincente. Honestamente, extremadamente poco convincente.

Entonces, ¿qué están haciendo los niños? Tienen ciertos instintos, en obediencia a lo cual, los niños comienzan a hacer sonidos. Hacen todos estos sonidos, que a menudo llamamos balbuceo, y este balbuceo, aparentemente, no depende del lugar de nacimiento del niño: en China, Rusia, Inglaterra o Estados Unidos, los niños básicamente aparecerán de la misma manera. Sin embargo, dependiendo del país, el balbuceo se desarrollará de diferentes maneras. Por ejemplo, cuando un niño ruso pronuncia la palabra "madre" un par de veces, recibirá una respuesta positiva y, por lo tanto, repetirá estos sonidos. Empíricamente, descubre qué sonidos ayudan a lograr lo que quiere y cuáles no, y entonces estudia muchas cosas.

Déjame recordarte lo que ya he dicho varias veces: no hay una primera palabra en el diccionario; cada palabra se define a través de las otras, lo que significa que el diccionario es circular. De la misma manera, cuando un niño trata de construir una secuencia coherente de cosas, experimenta dificultades para lidiar con las inconsistencias que debe resolver, ya que no hay una primera cosa que un niño pueda aprender, y la "madre" no siempre funciona. Hay confusión, por ejemplo, como mostraré ahora. Aquí hay un famoso chiste estadounidense:

palabras de una canción popular (con gusto la cruz que llevaría, con mucho gusto llevaría tu cruz)
y cómo la oyen los niños (con gusto el oso bizco, el oso bizco alegre)

(En ruso: zorro violín / chirrido de rueda, soy una esmeralda / núcleo desigual, una esmeralda pura, si quieres ciruelas toro / si quieres ser feliz, mierda de mierda / cien pasos atrás).

También experimenté tales dificultades, no en este caso particular, pero en mi vida hay varios casos que recuerdo cuando pensaba que estaba leyendo y hablando, probablemente correctamente, pero los que me rodeaban, especialmente mis padres, entendieron que: entonces es completamente diferente.

Aquí puede observar errores graves, así como ver cómo ocurren. El niño se enfrenta a la necesidad de hacer suposiciones sobre el significado de las palabras del idioma y gradualmente aprende las opciones correctas. Sin embargo, corregir tales errores puede llevar mucho tiempo. No puede estar seguro de que estén completamente reparados incluso ahora.

Puedes ir muy lejos sin entender lo que estás haciendo. Ya hablé de mi amigo, un doctor en ciencias matemáticas de la Universidad de Harvard. Cuando terminó Harvard, dijo que podía calcular la derivada por definición, pero que realmente no la entendía, solo sabía cómo hacerlo. Esto es cierto para las muchas cosas que hacemos. Para andar en bicicleta, andar en patineta, nadar y muchas cosas más, no necesitamos saber cómo hacerlas. El conocimiento parece ser más de lo que se puede expresar en palabras. No me atrevo a decir que no sabes cómo andar en bicicleta, incluso si no puedes decirme cómo hacerlo, pero conduces en la misma rueda frente a mí. Por lo tanto, el conocimiento puede ser muy diferente.

Resumamos lo que dije. Hay personas que creen que tenemos conocimiento innato; Si considera la situación como un todo, puede estar de acuerdo con esto, dado, por ejemplo, que los niños tienen una tendencia innata a pronunciar sonidos. Si un niño nació en China, aprenderá a hacer muchos sonidos para lograr lo que quiere. Si nació en Rusia, también hará muchos sonidos. Si nació en Estados Unidos, todavía hará muchos sonidos. El lenguaje en sí no es tan importante aquí.

Por otro lado, un niño tiene la capacidad innata de aprender cualquier idioma, como cualquier otro. Él recuerda secuencias de sonidos y entiende lo que significan. Él mismo tiene que poner significado a estos sonidos, ya que no hay una primera parte que pueda recordar. Muéstrele al niño un caballo y pregúntele: “¿Es la palabra“ caballo ”el nombre de un caballo? ¿O significa que tiene cuatro patas? ¿Tal vez es su color? Si intenta decirle a un niño qué es un caballo mostrándolo, el niño no podrá responder a esta pregunta, pero esto es lo que quiere decir. El niño no sabrá en qué categoría pertenece esta palabra. O, por ejemplo, tome el verbo "correr". Se puede usar cuando haces un movimiento acelerado, pero también puedes decir que después de lavar los colores de la camisa, o quejarse de las horas pico.

El niño experimenta grandes dificultades, pero, tarde o temprano, corrige sus errores, reconociendo que entendió algo mal. Con los años, los niños se vuelven cada vez menos capaces de esto, y cuando alcanzan la edad suficiente, ya no pueden cambiar. Obviamente, las personas pueden estar equivocadas. Recuerde, por ejemplo, aquellos que creen que él es Napoleón. No importa cuánta evidencia le brindes a esa persona de que esto no es así, él seguirá creyendo en ello. Sabes, hay muchas personas con fuertes creencias que no compartes. Como puede creer que sus creencias son una locura, decir que hay una forma inequívoca de descubrir nuevos conocimientos no es del todo cierto. Dirás esto: "¡Pero la ciencia es muy ordenada!" Echemos un vistazo al método científico y veamos si es así.

Gracias por la traducción a Sergey Klimov.

Continuará ...

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Contenido del libro y capítulos traducidos
Prólogo
  1. Introducción al arte de hacer ciencia e ingeniería: aprender a aprender (28 de marzo de 1995) Traducción: Capítulo 1
  2. "Fundamentos de la revolución digital (discreta)" (30 de marzo de 1995) Capítulo 2. Fundamentos de la revolución digital (discreta)
  3. "Historia de las computadoras: hardware" (31 de marzo de 1995) Capítulo 3. Historia de las computadoras: hardware
  4. "Historia de las computadoras - Software" (4 de abril de 1995) Capítulo 4. Historia de las computadoras - Software
  5. Historia de las computadoras: aplicaciones (6 de abril de 1995) Capítulo 5. Historia de las computadoras: aplicación práctica
  6. "Inteligencia artificial - Parte I" (7 de abril de 1995) Capítulo 6. Inteligencia artificial - 1
  7. "Inteligencia artificial - Parte II" (11 de abril de 1995) Capítulo 7. Inteligencia artificial - II
  8. "Inteligencia Artificial III" (13 de abril de 1995) Capítulo 8. Inteligencia Artificial-III
  9. "Espacio N-Dimensional" (14 de abril de 1995) Capítulo 9. Espacio N-Dimensional
  10. "Teoría de la codificación - La representación de la información, Parte I" (18 de abril de 1995) Capítulo 10. Teoría de la codificación - I
  11. "Teoría de la codificación - La representación de la información, Parte II" (20 de abril de 1995) Capítulo 11. Teoría de la codificación - II
  12. "Códigos de corrección de errores" (21 de abril de 1995) Capítulo 12. Códigos de corrección de errores
  13. "Teoría de la información" (25 de abril de 1995) Hecho, queda por publicar
  14. Filtros digitales, Parte I (27 de abril de 1995) Capítulo 14. Filtros digitales - 1
  15. Filtros digitales, Parte II (28 de abril de 1995) Capítulo 15. Filtros digitales - 2
  16. Filtros digitales, Parte III (2 de mayo de 1995) Capítulo 16. Filtros digitales - 3
  17. Filtros digitales, Parte IV (4 de mayo de 1995) Capítulo 17. Filtros digitales - IV
  18. "Simulación, Parte I" (5 de mayo de 1995) Capítulo 18. Modelado - I
  19. "Simulación, Parte II" (9 de mayo de 1995) Capítulo 19. Modelado - II
  20. "Simulación, Parte III" (11 de mayo de 1995) Capítulo 20. Modelado - III
  21. Fibra óptica (12 de mayo de 1995) Capítulo 21. Fibra óptica
  22. Instrucción asistida por computadora (16 de mayo de 1995) Capítulo 22. Aprendizaje asistido por computadora (CAI)
  23. Matemáticas (18 de mayo de 1995) Capítulo 23. Matemáticas
  24. Mecánica cuántica (19 de mayo de 1995) Capítulo 24. Mecánica cuántica
  25. Creatividad (23 de mayo de 1995). Traducción: Capítulo 25. Creatividad
  26. "Expertos" (25 de mayo de 1995) Capítulo 26. Expertos
  27. “Datos no confiables” (26 de mayo de 1995) Capítulo 27. Datos no válidos
  28. Ingeniería de sistemas (30 de mayo de 1995) Capítulo 28. Ingeniería de sistemas
  29. "Obtiene lo que mide" (1 de junio de 1995) Capítulo 29. Obtiene lo que mide
  30. "Cómo sabemos lo que sabemos" (2 de junio de 1995) se traduce en segmentos de 10 minutos
  31. Hamming, "Usted y su investigación" (6 de junio de 1995). Traducción: usted y su trabajo

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Source: https://habr.com/ru/post/es426595/


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