En octubre, la plataforma analítica CB Insights publicó un estudio sobre tendencias en el campo de la inteligencia artificial. CB Insights es un participante en este campo: la compañía utiliza inteligencia artificial para sintetizar, analizar y visualizar datos sobre capital de riesgo, nuevas empresas, patentes, asociaciones y noticias. Sus clientes incluyen Cisco, Salesforce, Castrol, Gartner, así como fondos de capital de riesgo de alta gama, incluidos NEA, Upfront Ventures, RRE y FirstMark Capital.
Le ofrecemos familiarizarse con las cinco tendencias más interesantes e importantes en IA, que la plataforma compiló sobre la base de datos para 2016-2017.
En todas las áreas, el volumen de transacciones relacionadas con IA ha crecido en los últimos 5 años. China pisa los talones a EE.UU.
China está cumpliendo con confianza y muy agresivamente su plan para capturar el mercado de IA. El año pasado, el mercado de capital de riesgo chino superó por primera vez al estadounidense: la mitad de todas las inversiones en nuevas empresas de inteligencia artificial en 2017 fueron realizadas por empresas chinas.
Sin lugar a dudas, los EE. UU. Todavía dominan en la cantidad de proyectos de IA en el mundo, pero están perdiendo gradualmente su participación global en las transacciones.
En China, la atención se centra en dos desarrollos:
tecnología de reconocimiento facial y
chips de inteligencia artificial .
Ahora hay tres líderes en el mercado chino de sistemas de reconocimiento facial: estos son dos "unicornios" Megvii y SenseTime, y una nueva startup CloudWalk, que recibió una subvención de $ 301 millones del estado.
En 2017, 55 ciudades en China se convirtieron en objetos de observación del "hermano mayor". Las cámaras monitorean personas y eventos, y las imágenes tomadas se procesan en agencias gubernamentales. En última instancia, esto debería conducir a la creación de un sistema de crédito social, una especie de métrica para evaluar a los ciudadanos.
[Nota: se planea implementar la “calificación social” completa en China para 2020. Un sistema con IA incorporada determinará este indicador al monitorear el comportamiento de una persona: en qué gasta dinero, paga regularmente las facturas, se comunica con las personas de manera amigable. Aquellos que no logren el nivel de confianza requerido no podrán abandonar el país o utilizar ciertos servicios públicos]La startup Megvii ya ha obtenido acceso a datos sobre ciudadanos chinos, así como al apoyo de Sunshine Insurance Group, el Fondo de Inversión Ruso-Chino y los gigantes corporativos Foxconn y Ant Financial. Este último se unió al proyecto Brain de la ciudad de Hangzhou y usó IA para analizar los datos de la cámara.
Además de los proyectos del gobierno, Ant Financial utiliza un sistema de reconocimiento facial con fines comerciales; por ejemplo, han implementado el desarrollo en el sistema de pago de las tiendas minoristas propiedad de Alibaba.
En cuanto a los chips AI, ahora los desarrolladores chinos están trabajando en un dispositivo que superará en 20 veces el rendimiento y la eficiencia energética de las GPU NVIDIA. Durante los próximos tres años, la empresa china Cambricon desarrollará chips específicamente para el aprendizaje profundo.
China es leal en materia de inversión: sus principales gigantes tecnológicos, Baidu y JD, invierten tanto en startups chinas de IA como en empresas extranjeras. Por lo tanto, recientemente Baidu y JD financiaron una nueva empresa de aprendizaje automático ZestFinance, y Tencent apoyó el proyecto NYEN, que se basa en Oben. Al mismo tiempo, algunas startups, como WuXi NextCODE y Pony.ai, trabajan con China y Estados Unidos. Esto erosiona aún más los límites competitivos.
Automatización del trabajo de cuello blanco.
Los abogados, financieros, comerciantes y otros representantes de profesiones bien remuneradas se encontrarán cada vez más con la IA.
Por ejemplo, será útil en el trabajo legal. Las herramientas de procesamiento de lenguaje natural pueden analizar miles de documentos legales en minutos.
Los programadores tampoco están protegidos de la interferencia de IA en sus actividades. Muchas nuevas empresas de TI para principiantes ahora se centran en pruebas, depuración y desarrollo básico de interfaces basadas en inteligencia artificial. Entonces, el año pasado, una de las mejores rondas de financiación de siembras fue la startup británica DiffBlue, que está desarrollando IA para automatizar las tareas tradicionales de codificación y traducción de código de un lenguaje de programación a otro.
Pero la asistencia sanitaria y la educación se consideran las menos susceptibles a la automatización. Los investigadores sostienen que esto se debe al dinamismo y la heterogeneidad de las tareas resueltas en estas áreas. La inteligencia artificial débil aún no es capaz de esto.
Ejemplos de propuestas existentes para automatizar el trabajo de los trabajadores de cuello blancoLas empresas pagan seis veces más a los desarrolladores de IA que otros profesionales
En el contexto de la carrera tecnológica, la guerra por los talentos se está volviendo más feroz, especialmente teniendo en cuenta el hecho de que la demanda de desarrolladores de IA supera su número. Los mejores profesionales de la industria ahora pueden ganar millones de dólares. Incluyendo gracias a China.
El salario de un investigador científico de IA en China es de $ 567-624 mil por año, mientras que los expertos de ML en otros países ganan $ 315-410 mil por el mismo período de tiempo.
Según un informe reciente de Tencent, el número estimado de profesionales de inteligencia artificial empleados en China es de 300,000. Pero esto todavía no es suficiente: las empresas pueden necesitar un millón o más de expertos en inteligencia artificial.
El mercado de contratación de Estados Unidos tampoco está vacío. Glassdoor, un sitio estadounidense para la visualización anónima de vacantes y currículums, tiene más de 32,000 puestos en la sección de "inteligencia artificial", y a veces hay salarios con números de seis dígitos.
Deepmind Technologies en su informe financiero de 2016 dijo que sus costos de personal fueron de £ 104.8 millones. A juzgar por los perfiles de los empleados de la empresa en LinkedIn, podemos suponer que 415 empleados trabajan en Deepmind Technologies. Dado que esta es la cantidad total de gasto en equipos, podemos suponer que el salario promedio de un empleado de Deepmind Technologies es de aproximadamente $ 350 mil por año.
El bombo en torno al aprendizaje automático morirá pronto
El pico de la popularidad del aprendizaje automático se produjo en 2017. Entonces, solo en las incubadoras hubo más de 300 nuevas empresas de IA, tres veces más que en 2016. Desde 2016, más de 1.100 nuevas empresas han llevado a cabo las primeras rondas de financiación, y esto es más de la mitad de las nuevas empresas de IA que entraron en las etapas de inversión de todos los años anteriores.
Ahora, el aprendizaje automático es ciertamente popular, pero la exageración a su alrededor morirá pronto.
Una gran elección hará que los inversores sean más exigentes con las nuevas empresas de inteligencia artificial. Según Frank Chen, del fondo de capital de riesgo Andreessen Horowitz, "en unos pocos años, ni un solo inversor buscará nuevas empresas de inteligencia artificial". Los mejores inversores ya los evalúan cuidadosamente. Por ejemplo, antes de apoyar el inicio de diagnóstico Freenome, los inversores Andreessen Horowitz les enviaron 5 tubos de sangre sin marcar. Por lo tanto, querían asegurarse de que la empresa utilizara efectivamente sus algoritmos para el análisis de muestras. Por cierto, la compañía pasó la prueba.
DIY AI
Las tendencias anteriores (falta de personal, la introducción de nuevos desarrollos y el aumento de los requisitos para nuevas empresas) provocaron la aparición de nuevas plataformas educativas.
Gracias a las bibliotecas de software de código abierto, cientos de API y SDK y kits de Amazon y Google, esta especialidad es mucho más fácil de aprender que nunca.
Por ejemplo, Google lanzó un proyecto abierto para el estudio de la inteligencia artificial llamado AIY - Artificial Intelligence Yourself. Los cursos pueden ser atendidos por especialistas de cualquier edad y nivel de conocimiento. Amazon alienta a los desarrolladores a crecer por su cuenta: la compañía ofrece $ 7,500 a los ganadores del primer hackathon basado en el aprendizaje automático de DeepLens.
En noviembre, Smile-Expo organizará dos conferencias sobre el uso de la inteligencia artificial.Conferencia de AI Kiev , 14 de noviembre
Esta es una conferencia sobre inteligencia artificial, IoT y bots de chat.
Temas clave:
- aumentar las ventas con la ayuda de MO;
- papel del operador en el desarrollo de IoT;
- chat bots: uso en empresas estatales y comerciales.
Entre los oradores se encuentran representantes de
Skylum Software , Kyivstar, Ukrgasbank, METRO Cash & Carry Ukraine y otros.
Conferencia de AI en Moscú , 22 de noviembre
La conferencia está dedicada a la inteligencia artificial, Big Data, aprendizaje automático, bots de chat y seguridad de la información.
Entre los oradores se encuentran representantes de NVIDIA, Microsoft, X5 Retail Group, CleverDATA, Yandex y otros.