Redes neuronales, blockchains, IA, máquinas voladoras, cordones autoajustados: todo esto, por supuesto, es genial, pero la idea de una interfaz neuronal ideal me arroja la mayor emoción. Las reflexiones sobre el trabajo del cerebro y la estructura de la conciencia generalmente conducen a los callejones sin salida más severos, disputas religiosas y producen billones de especulaciones. Por lo tanto, decidí buscar una persona que sepa trabajar con el cerebro y la interfaz neuronal de primera mano.
Mi interlocutor es Alexander Smirnov (
Bioalex ), fundador de la startup CleverPoint en Minsk.
En su juventud, aprendió a ser médico, recibió un diploma de cirujano. Después de la universidad, fue al departamento de química biológica y defendió su tesis. En ese momento, Alexander comenzó su negocio, la producción de implantes dentales, y ha estado involucrado en él durante 20 años.
Desde la escuela, su hobby era la programación. Los amigos con quienes fue a un club de computación permanecieron de por vida; ahora todos son ingenieros serios. Junto con ellos, por diversión, Alexander decidió hacer una interfaz neuronal portátil que no se quedara atrás del equipo médico profesional. La broma fue muy lejos y ahora es una ambiciosa startup tecnológica.
Antes de la conversación, traté de entender para qué se usa exactamente su producto. Hubo sospechosamente muchos objetivos. ¿Cuáles de ellos son los principales: el control mental de los dispositivos? Monitoreo de la condición cerebral? Investigación, recopilación de datos?
Como resultado, nuestra conversación, como la broma con una startup, fue demasiado lejos. Nos arrastramos no solo hacia el cerebro, sino también hacia problemas éticos conflictivos y hacia el futuro, donde la humanidad parece estar esperando un par de pruebas difíciles.
Alexander Smirnov- Vi que estuviste recientemente en Skolkovo. Como te fue- En general, bien. Presentamos el proyecto, nos dijeron qué oportunidades hay para las startups en Skolkovo en términos de subvenciones, financiación y una plataforma de comunicación. Realmente me gustó la reunión, fue positiva. Decidimos que presentaríamos una solicitud, trataríamos de ser residentes. Nuestro proyecto es bastante extenso: creamos tanto una plataforma tecnológica como los propios auriculares y algoritmos. En la actualidad, estamos pensando con qué fragmento particular iremos allí.
- ¿Resuena la idea?- La mayoría de la gente no entiende lo que estamos haciendo en absoluto. Aunque las interfaces neuronales han existido durante diez años, siguen siendo un área nueva. Tengo que explicar, contar. La primera reacción es sorpresa, luego algo de escepticismo, por supuesto. Pero responden, en general, positivamente.
- ¿Es cierto que los inversores miran principalmente al equipo?- Un equipo en una startup es lo más importante. Estamos bien con ella. Hay ingenieros, biofísicos, especialistas en electrónica de radio y fisiólogos con médicos. Mientras no tengamos hierro prefabricado, los médicos simplemente nos aconsejan, transmiten la experiencia a nuestros técnicos para que comprendan qué buscar, qué señales útiles deben extraerse del ruido general que genera nuestro cerebro. Cuando hagamos la versión alfa del producto, comenzará una investigación más seria y a gran escala.
Hay cinco ingenieros en el equipo, son expertos en sus campos. Se dedican al procesamiento digital de señales de radio, componentes estructurales y funcionales, programación de circuitos integrados lógicos, trabajo en MatLab, escritura en C. Hay especialistas en aprendizaje automático, diseño industrial. El equipo es lo suficientemente serio para su campo.
- ¿Cómo lograste formar un equipo así en Minsk?- Estas son las conexiones que se han mantenido desde los tiempos escolares. Entonces era adicto a la programación. Y desde entonces hemos sido amigos durante muchos años, ya como familias. Me cuentan cómo hacen sus proyectos en el campo de la electrónica, les cuento sobre medicina. Una vez tuve una idea, y se incendiaron.
Al principio, todo parecía cómico, bueno, intentémoslo, pero todo fue muy lejos. Profundizamos en el tema, llenamos conos y desarrollamos una base de conocimiento.
"¿Y hasta dónde has llegado?"- Desarrollamos un prototipo, recogimos hierro, lo compramos, armamos un modelo de prueba, probamos su rendimiento. Evaluamos la señal recibida, cuánto ruido hay, cuánta señal útil. Se han probado los conocidos paradigmas electroencefalográficos en humanos. Se sabe que en ciertas tareas el cerebro reacciona de cierta manera: hemos confirmado todos estos conceptos, es decir, el hierro de nuestro dispositivo funciona.
Además, estamos desarrollando los auriculares en sí, relativamente hablando, un casco que se usa en la cabeza. En mi opinión, los auriculares para el hogar en el mercado no satisfacen muchos requisitos, desde la conveniencia hasta los requisitos técnicos específicos. El diseño de nuestros auriculares neuro ha pasado la primera iteración, y ahora nos estamos preparando para imprimir un prototipo.
Y la tercera área en la que estamos trabajando activamente es probar algoritmos, eliminando los artefactos que surgen en el electroencefalograma. El audio se integrará en el auricular, por lo que estamos probando cómo es la transmisión simultánea de los impulsos cerebrales y la señal de audio, cuánto interfiere entre sí y, en general, cuál es el ancho de banda real de nuestro canal inalámbrico.
- Audio?"Podemos codificar la actividad cerebral, vincularla lógicamente a un sonido (clics o algún tipo de señal) y traducirlos en auriculares para que una persona pueda escuchar lo que sucede en su cerebro". Por ejemplo, cuando una persona está en un estado de estrés o sobrecarga mental, puede informarle al respecto con la ayuda de señales de sonido. La frecuencia e intensidad de las señales pueden correlacionarse con el grado de estrés. Luego la persona hace un esfuerzo, se calma conscientemente y los sonidos desaparecen.
Otro ejemplo: mientras conduce, el conductor comienza a quedarse dormido. El auricular neuro le advierte que se detenga y descanse.
Con la ayuda de audífonos de audio, aún puede dar retroalimentación neurológica: este es un entrenamiento cerebral basado en la retroalimentación. Si envía sonido o música de cierto ritmo y color emocional al canal de audio, el cerebro responde a la señal de audio y cambia sus ritmos. Al repetir tales sesiones de entrenamiento regularmente, puede aprender a controlar sus ritmos cerebrales sin soporte de audio. Por ejemplo, muévase rápidamente de un estado de relajación a un estado de concentración y viceversa.
- ¿Y qué tipo de hierro usas?- Un auricular móvil es esencialmente un encefalograma móvil portátil. En la encefalografía clásica, la señal se registra, luego en el modo fuera de línea se limpia de artefactos y ruido. La sesión es procesada por varios algoritmos, y se extrae información útil de las señales.
A diferencia de los encefalogramas clásicos, nuestra tarea es procesar las señales cerebrales en tiempo real. Cuando esto se hace en línea, los requisitos para el dispositivo en sí están creciendo. Por lo tanto, tendrá un convertidor analógico a digital de alta precisión, que tomará la señal de los electrodos y los convertirá en uno digital.
El dispositivo tendrá un circuito integrado lógico programable (FPGA). En FPGA, podemos paralelizar el procesamiento de varios flujos de datos, podemos escribir algoritmos preliminares de reducción de ruido, filtrado o incluso lógica de decisión. Nuestro dispositivo en dos versiones básicas diferentes tendrá 6 y 12 electrodos. Teóricamente, podemos escalar y aumentar el número de canales a 16 o 32. Pero esto ya está más allá del alcance de un neuroauricular doméstico.
En el camino, estamos desarrollando nuestra propia junta. Inicialmente, será bastante engorroso: un kit de inicio grande con muchas opciones de conexión diferentes y soporte para varios circuitos de montaje de electrodos.
- Es decir, ahora este es un diseño de auriculares impreso en una impresora 3D, y los cables van a la placa desde él.- Sí, por el momento este no es un dispositivo muy portátil: cabe en el bolsillo de su pecho y se conecta con cables al auricular. Luego lanzaremos una versión más en miniatura, integraremos la placa en el casco y nuevamente probaremos todo. Cuántas iteraciones pasarán finalmente, aún no lo sé.
Por lo general, los auriculares neuro portátiles son una gorra o un marco de plástico con arcos que llevan los electrodos a ciertas posiciones de la cabeza. Las personas tienen diferentes tamaños de cabeza, y la posición de los electrodos en la cabeza debe estar claramente establecida. Si los auriculares neuro son del mismo tamaño tanto para niños como para adultos, para mujeres y hombres, entonces los electrodos se ubican en diferentes cabezas de maneras completamente diferentes. No es posible ajustar el funcionamiento de los algoritmos; los algoritmos esperan que los electrodos se mantengan correctamente. Hasta la fecha, ni un solo fabricante de neuroauriculares no médicos ha resuelto este problema.
Solo estamos tratando de colocar los electrodos en cualquier parte de la cabeza, hacemos un sistema de varios sujetadores. Al mismo tiempo, constantemente nos recordamos que este no es un dispositivo profesional, sino uno doméstico, debería ser conveniente.
Como resultado, podremos descifrar la señal directamente en el FPGA e inmediatamente proporcionar al usuario datos sobre la actividad de su cerebro en forma de señales de sonido en los auriculares, sin pasar por ningún otro dispositivo que vaya más allá de los auriculares.
La mayoría de los dispositivos para el procesamiento en línea de electroencefalogramas que existen hoy en día transmiten una señal a una computadora o un teléfono inteligente, y allí ya la están decodificando. Tenemos todas las cosas básicas que se implementarán en un dispositivo portátil y en una aplicación de escritorio o móvil, solo una lógica más compleja. Por ejemplo, interacción con un especialista en neurología.
- ¿Habrá un servidor entre el dispositivo y la aplicación?- No, la señal será procesada directamente por el procesador del teléfono o cualquier estación de trabajo. En el futuro, planeamos crear un servicio en la nube, sus primeras características ya están descritas. Pero aún no hemos decidido cómo y en qué medida almacenaremos los datos biológicos del usuario, y cómo podrá interactuar con un especialista y realizar sesiones de tratamiento en línea.
"¿Y hasta dónde has llegado en el desarrollo de software?"- Escribimos controladores para los principales productos de software para electroencefalografía y nos concentramos en algoritmos para eliminar diversos artefactos que contaminan la señal. Por ejemplo, cuando una persona parpadea, los impulsos que se transmiten a los músculos oculomotores son mucho más fuertes en amplitud que las ondas cerebrales, pero están en el mismo rango de frecuencias útiles para nosotros. Es necesario que la señal se vuelva clara, y al mismo tiempo no perdemos información útil sobre los filtros. En la electroencefalografía multicanal clásica, este problema está resuelto. Pero para un auricular neuro doméstico con procesamiento en tiempo real y una pequeña cantidad de electrodos, hasta ahora no hay buenas soluciones.
¿Qué problemas tienen las interfaces neuronales?
- Calidad de señal. La cabeza humana no está adaptada para recibir señales eléctricas. La piel tiene una alta resistencia, y también hay vello: a través de ellos debes fijar de alguna manera el electrodo a la piel.
La mayoría de los fabricantes ofrecen electrodos húmedos. Utilizan un gel conductor especial que proporciona un contacto apretado entre el electrodo y el cuero cabelludo, evitando incluso el cuero cabelludo. Algunos activan los electrodos; microelectrónica adicional está integrada en ellos.
Estamos tratando de desarrollar unos auriculares con electrodos de polímero seco. Se realizarán en forma de peines o botones planos, que también probaremos en diferentes cabezas. Crearemos un grupo de enfoque y veremos qué tan conveniente es el auricular para uso práctico. - Tiempo de instalación. Cuando se coloca un dispositivo médico en la cabeza para algún experimento, el tiempo de instalación demora de 10 a 45 minutos. Cada electrodo debe estar fijo, inyectar gel, verificar la resistencia en cada uno, luego atar todos los cables y conectarlos al dispositivo de medición.
Para el consumidor, esto es absolutamente inaceptable. Idealmente, una persona debería ponerse un auricular neuro en la cabeza y debería comenzar a funcionar de inmediato. Tal vez con un pull-up y calibración mínimos para obtener una señal de alta calidad. De hecho, nadie ha resuelto aún este problema. Hasta que decidamos, no tiene sentido seguir adelante. - La falta de algoritmos confiables para determinar las emociones, para determinar el rendimiento del cerebro y otros paradigmas electroencefalográficos.
- Insuficiencia de los usuarios comunes. En la actualidad, una persona sin entrenamiento especial, en principio, no puede trabajar con interfaces neuronales. La tecnología requiere una alta motivación. Solo las personas con discapacidad están muy motivadas ahora. Están listos para aprender, pasar por infinitas calibraciones de instrumentos. Para el usuario promedio, todo esto parece extraño y aterrador: rápidamente pierde interés.
Se debe hacer un trabajo gigantesco para convertir un dispositivo científico en un dispositivo que no se puede prescindir de la vida cotidiana, como, por ejemplo, un teléfono inteligente.
- ¿No te parece deshonesto que los desarrolladores usen personas con discapacidades altamente motivadas y resuelvan todo por ellos, para que luego puedan usarlos en los demás?- Para las personas discapacitadas, el neuroauricular es a veces la única ventana al mundo. Por lo tanto, están listos para participar en experimentos, a veces muy complejos. A veces, incluso en aquellos en los que nadie más está de acuerdo. Están listos para arriesgar su salud, hacer interfaces invasivas. Estas personas están empujando la ciencia hacia adelante.
Hasta la fecha, muchas tecnologías se han congelado en anticipación de la interfaz del cerebro. Este es un nuevo canal de interacción con el mundo exterior y una nueva herramienta para que el hombre se conozca a sí mismo. Si aparece un dispositivo más o menos barato que le permite registrar e interpretar de manera confiable los ritmos cerebrales, entonces se iniciará instantáneamente y se producirá un gran avance.
- ¿Puede tu dispositivo desarrollar ciencia?- Definitivamente ayudará a popularizar la ciencia. El precio de los dispositivos médicos portátiles se mide en miles de dólares, en promedio, un buen dispositivo cuesta 600-800 dólares por un canal de información, es decir, más de 7 mil por 12 canales. Si hacemos que el dispositivo sea lo suficientemente económico, conveniente y preciso, contribuiremos al desarrollo de la ciencia.
- Parece que no está inventando la interfaz neuronal, sino que está tratando de hacer que las muestras médicas existentes sean ponibles.- Esto es en parte cierto. Nuestro dispositivo no tiene componentes tan caros como en los sistemas médicos profesionales. Tenemos un front-end analógico más simple, aunque según las publicaciones científicas se ha verificado que es comparable a los médicos en la calidad de la señal recibida.
- ¿Te sientes como un proyecto comercial o científico?- Por ahora, solo estamos interesados. Tenemos la sensación de que estamos haciendo trabajos de investigación y desarrollo con grandes perspectivas comerciales. Debería haber un término medio. Todos somos humanos. En el equipo, todos ya tienen más de cuarenta años, no somos jóvenes que estén listos para trabajar por la idea. Todos entendemos que necesitamos alimentar a las familias, vivir. Por lo tanto, inicialmente se calculó que el dispositivo debería ser comercialmente aplicable.
Somos conscientes de la complejidad del problema. Hace siete u ocho años, las interfaces neuronales comenzaron abruptamente, predijeron grandes perspectivas. Pero la imperfección de los productos no permite su uso completo. Y todavía no sabemos en qué área exacta ocupará nuestro dispositivo.
"¿Te cuesta mucho?"- Gastamos alrededor de 18 mil dólares solo en hierro y todo tipo de trabajo experimental. No considero el tiempo dedicado al desarrollo, la programación, la búsqueda de información científica, los viajes. Es decir, ya no es barato.
"¿Y haces todo esto por tu cuenta?"- Sí, mientras hacemos todo por nuestra cuenta.
- Recientemente, ha habido muchas noticias sobre la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en dispositivos médicos. ¿Estás mirando de esta manera?- Tenemos que resolver los problemas de clasificar las funciones seleccionadas mediante el aprendizaje automático. Utilizamos diferentes métodos que ya se han probado en el campo de la electroencefalografía: análisis discriminante, el método del vector de soporte, el análisis de componentes principales y el análisis de regresión.
En cuanto a las redes neuronales, se utilizan, pero hasta ahora la fiabilidad no es mayor, en comparación con otros métodos de aprendizaje automático.
- Pero hay perspectivas.- La perspectiva es enorme, pero todavía tienen un largo camino experimental por recorrer. También estamos trabajando en esta dirección.
Alrededor de las tecnologías avanzadas y de moda de las que todos hablan, muchos mitos están flotando. Parece que pueden hacer más de lo que realmente son.
Hay un buen chiste. "Si todos van a saltar de un acantilado, ¿tú también irás?" Sí, la inteligencia de la red neuronal basada en respuestas de aprendizaje automático ". Es imposible predecir cuándo fallará el algoritmo. Me parece que este es uno de los principales problemas de los que las redes neuronales no son inmunes. Necesitan pruebas en profundidad, estudios científicos serios. Necesita abordar esto con cuidado.
- ¿Probablemente no tienes sensaciones míticas e ilusiones de la tecnología con la que trabajas?- Cuando en 2012, la primera vez que vi un dispositivo neurológico, sentí brujería. La tecnología parecía mágica. Pero cuanto más estudiaba este tema, más rápido llegaba la sobriedad, luego la decepción, el replanteamiento y, finalmente, el interés reaparecía.
Estamos lejos de ser la primera startup en esta área, hay muchos laboratorios que probablemente están por delante de nosotros en muchos pasos. Pero estamos interesados, queremos probar también.
"No pensaron que cuando también estudiamos bien nuestro cerebro, la idea mítica de él también se disipará; resultará ser solo un mecanismo fácil de explicar".Bueno ... no lo creo.
Incluso en las redes neuronales más simples, nadie puede predecir qué resultado producirá el algoritmo después del entrenamiento. Este es siempre un trabajo experimental. Pero las redes neuronales más simples se pueden dibujar en una hoja de papel, todo el principio de su acción, y el resultado es impredecible.E imagina que cuando tienes lo mismo en tu cabeza, solo escala un billón de veces. No creo que sea pronto.- ¿Y contarnos más sobre el trabajo del cerebro?Esto es complicado. Hablaré brevemente sobre las características del cerebro que generalmente hacen posible la electroencefalografía.Un cerebro en funcionamiento genera varios potenciales eléctricos. Algunos de estos potenciales, principalmente de las neuronas de la corteza cerebral, se pueden detectar utilizando electrodos de la superficie del cuero cabelludo: la piel y el cuero cabelludo.La actividad sincronizada entre conjuntos de neuronas crea macro-oscilaciones de tensión eléctrica, ritmos cerebrales que son visibles en el electroencefalograma. Dependiendo del rango de frecuencia, los ritmos se dividen condicionalmente en intervalos y se denotan con las letras del alfabeto griego: alfa, beta, gamma, theta, delta.Al cambiar los ritmos cerebrales en diferentes áreas, podemos juzgar qué tareas está resolviendo actualmente el cerebro. Por ejemplo, los ritmos cambian durante la transición de la vigilia a quedarse dormido, durante el estrés mental y la relajación, al experimentar diversas emociones, al resolver problemas mentales de cualquier tipo, y también en respuesta a la estimulación sensorial (auditiva, visual y de otro tipo).Por ejemplo, en respuesta a la fotoestimulación con una frecuencia de 5-30 Hz, aparece un ritmo con una frecuencia idéntica en los lóbulos occipitales de una persona. Esto se debe al hecho de que el extremo cortical del analizador de visión se encuentra en la parte posterior de la cabeza. Normalmente, tiene un ritmo alfa pronunciado. Si una persona cierra los ojos, aumenta la amplitud de las ondas. Cuando los ojos se abren, la amplitud caerá nuevamente.Otro ejemplo de desincronización del ritmo está asociado con la intención de una persona de hacer algún tipo de movimiento. Es decir, imaginamos que estamos moviendo nuestro pie derecho, y tenemos una respuesta que se puede fijar en los electrodos, y luego aprender a determinar entrenando varios clasificadores.Arreglamos qué patrón de cambios en los ritmos cerebrales corresponde a la idea mental de elevar la pierna derecha y cuál a la pierna izquierda. Entonces obtenemos el clasificador más simple y podemos programar la interacción con los dispositivos externos del hogar. El hombre pensó en levantar la pierna derecha y su silla de ruedas se adelantó.O un ejemplo de otra área. Cuando una persona experimenta algún tipo de emoción, comienza a desincronizar los ritmos entre los hemisferios. Ahora se han construido varios algoritmos para determinar las emociones humanas: podemos interpretar de cuatro a seis tipos de emociones.En función de qué paradigma queremos digitalizar y qué lógica de programa construir, necesitamos seleccionar un número diferente y la disposición de los electrodos. Pero todo depende de qué tan motivada esté una persona para entrenar algoritmos, para aumentar su precisión y confiabilidad de predicción.
- Al principio, durante mucho tiempo no pude entender por qué exactamente quieres usar tu dispositivo. Y me pareció que tu énfasis está simplemente en recolectar datos del cerebro.- Hoy, mientras estamos probando el dispositivo inicial, estamos acumulando una base de conocimiento, y sí, en primer lugar, recopilamos datos y realizamos experimentos estándar. Pero ya estamos preparando nuevos algoritmos que probaremos y publicaremos científicamente."Solo recopilar datos ahora es un asunto delicado".En términos de datos personales, sí, por supuesto. Pero ese trabajo debe llevarse a cabo, porque las bases de datos existentes de patrones cerebrales son heterogéneas e incompletas. Hasta la fecha, no existe un concepto finalmente formado de la norma. Y, por supuesto, estamos interesados en recopilar y analizar dichos datos para mejorar nuestros algoritmos. Naturalmente, todo con el consentimiento de los usuarios.A mí mismo no me gusta cuando se recopilan mis datos. Por lo tanto, cada usuario de nuestro producto de software tendrá la oportunidad de negarse a utilizar sus datos personales para fines científicos y estadísticos.- Aquí un hombre camina con un audífono en su cerebro, ella lo analiza constantemente: cuando escucha música, corre, ve televisión, hace otra cosa. Demasiados escenarios abiertos para influir en una persona.- Por supuesto, las neurotecnologías, como una posible herramienta de influencia, conllevan cierto peligro. Debe pensar detenidamente sobre las garantías de seguridad que debemos proporcionar a una persona en el sentido de que sus datos no se utilizan en detrimento o con fines de manipulación.Estamos considerando varias opciones para la interacción grupal en nuestros auriculares de neuro. Por ejemplo, un emotiograma grupal: dicho término aún no se ha mencionado particularmente en el segmento de Internet en ruso. Su esencia es que podemos grabar la respuesta emocional de un gran grupo de personas a un evento, por ejemplo, a una película en una sala de cine. Y una persona que aún no ha visto la película podrá ver dónde está el peor momento o el más divertido. Él comprenderá cómo reaccionó la audiencia.O, por ejemplo, una reacción emocional al discurso de un político. Aquí, por supuesto, el usuario debe tener garantías claras de que sus datos no serán pirateados ni utilizados en su contra. Estamos considerando varias opciones para proteger la información de piratería y suplantación de identidad mediante el cifrado de hardware y blockchain. Pero hasta ahora, este problema no se ha resuelto profundamente.- Digamos que todo lo que dices va de acuerdo con un escenario ideal. Nuestra vida será más fácil, todo será seguro y bueno. ¿Alguna vez te has preguntado a qué conducirá la mejora continua del mundo?- Por supuesto, lo pensé. Debe admitirse que no se puede escapar de las interfaces neuronales. Algún día esta tecnología se implementará de todos modos. El canal que estamos utilizando actualmente para la comunicación es bytes por minuto. Esto es muy pequeño en el contexto de los canales operados por redes de computadoras e Internet: decenas de gigabytes por segundo. Te doy una entrevista y la información viene con muy poco ancho de banda.Necesitamos algún canal adicional de interacción con el cerebro, más rápido y más eficiente. Hablando específicamente sobre la implementación, entonces, lo más probable es que tenga que entrar en la anatomía y fisiología de una persona como especie biológica, cambiarla, modificarla genéticamente, construir algo más directamente en la superficie del cerebro, colocar algunos dispositivos que mejoren las señales electromagnéticas, y aquí Voy al reino de la fantasía. Pero el hecho de que esto, desafortunadamente, es inevitable, es mi firme confianza.Los mismos implantes dentales que hago son el mismo dispositivo biomecánico, de hecho, hacemos una cyborg de una persona.Se acerca un mundo completamente nuevo, y aún no está claro qué principios funcionará. Nos alienta el progreso científico y tecnológico, nos hemos convertido en rehenes en esta etapa y no podemos apagarlo, esto es inevitable. Después de 30 años, el mundo no será el mismo que es ahora, y estamos poniendo nuestra mano en ello.Suena aterrador e inusual, pero esta es la tendencia. Está en nuestro poder hacer que esta transición al "nuevo hombre" sea menos dolorosa y evitar la agitación social.- Escuché que si logras conectar el electrodo al sitio, que es responsable de obtener placer, y le das a la persona un botón, simplemente lo presionará y más de la vida no querrá nada.- En humanos, tales experimentos no se han llevado a cabo. Se llevaron a cabo en ratas. Y las ratas se mataron. Se estaban muriendo de agotamiento porque no necesitaban nada más. Estimulaban constantemente el llamado centro de placer; se podría decir que experimentaron un orgasmo mental crónico.- Si a una persona se le da un gran acceso al cerebro, ¿no ocurrirá lo mismo?- La humanidad siempre se está balanceando al borde del desastre. Creo que encontraremos algún tipo de mecanismo de protección para preservar nuestro yo y nuestra humanidad.El hombre ya se está convirtiendo en un vínculo adicional en la sociedad que creamos. El mundo está regido por ideas que nos hacen hacer algo y desarrollarnos. Las ideas están dando vueltas a una nueva ronda de progreso científico y tecnológico, y solo lo servimos. Cada vez más comienza a trabajar de acuerdo con leyes que no entendemos. Una persona necesita ser modificada de alguna manera para que pueda entender lo que está sucediendo, para que pueda recibir y transmitir información rápidamente, para que no se convierta en un eslabón débil en este sistema.