Hay muchos hackatones diferentes y concursos a corto plazo para el uso práctico de la IA. Dos competiciones a gran escala que persiguen objetivos globales y se extienden durante varios años se destacan en su contexto.
El organizador de la primera competencia es XPRIZE, un gran fondo que apoya la innovación. El segundo concurso es realizado por la Agencia de Desarrollo de Defensa de los Estados Unidos (DARPA). El objetivo de algunos es encontrar una solución a los problemas globales usando IA, mientras que otros quieren crear una "tercera ola" de inteligencia artificial para mejorar la seguridad del estado.
Debajo del corte, recopilamos lo que se sabe sobre cada una de las competiciones.
TED 2016. David Kenny (IBM) anuncia el lanzamiento del concurso IBM Watson AI XPRIZEIBM Watson AI XPRIZE
En una conferencia de Ted Talks en 2016, IBM y XPRIZE anunciaron una competencia del equipo de computación cognitiva de tres años. El lema del concurso es "La inteligencia artificial resolverá los problemas mundiales".
El objetivo declarado es un gran avance en la cooperación de robots y humanos. Los organizadores creen que es la asociación entre el hombre y la máquina lo que ayudará a resolver los problemas de la sociedad moderna.
La característica única de IBM Watson AI XPRIZE es que la competencia es abierta, lo que significa que los participantes eligen su propia tarea. Los organizadores enfatizan que hay muchos problemas en el mundo moderno, y con la ayuda de la inteligencia artificial, ambos pueden reducir la extinción de animales e insectos y detener el comercio de servicios sexuales.
Tal (in) declaración del problema parece lógica, dados los detalles de XPRIZE como una base que apoya la innovación en general, para mejorar la vida de la humanidad.
Etapas de competenciaLa competencia se divide en varias rondas, y los equipos participantes presentan anualmente sus desarrollos en la Conferencia Mundial de Watson.
La competencia intermedia de 2017 se llevó a cabo durante la conferencia de Sistemas de procesamiento de información neuronal: participaron 10 equipos, dos de los cuales recibieron una recompensa. El ganador fue la plataforma italiana
Amiko AI . El equipo desarrolló un inhalador inteligente para el asma y recibió un premio de $ 10,000. El segundo lugar y $ 5,000 fueron para
Aifred Health : el equipo utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para crear programas personalizados para tratar la depresión.
Entre las soluciones que llegaron al top 10 están la IA, que ayudará a reducir la pobreza, y un sistema que predice posibles sobredosis en personas con adicciones.
Participantes y premiosHoy, 62 equipos de desarrollo de 15 países participan en la competencia. A continuación - Segunda ronda de comodines, que puede inscribirse hasta el 14 de diciembre - esta es la última oportunidad para aquellos que deseen unirse a la competencia.
De los equipos que recientemente ingresaron a la competencia están el holandés OptOSS, la plataforma israelí Zzapp Malaria y el monte. Cleverest
OptOSS está desarrollando inteligencia artificial que hace pronósticos meteorológicos y predice posibles desastres naturales; esto ayuda a preparar y reducir las pérdidas. Los chicos de Zzapp Malaria utilizan tecnología de inteligencia artificial para controlar la propagación de una enfermedad peligrosa: la malaria. Y el equipo del monte. Cleverest está luchando con problemas en el campo de la educación: su sistema con IA hace que la capacitación en varios cursos sea más accesible y conveniente.
Los participantes de la tercera ronda serán anunciados en enero de 2019, y el 1 de septiembre, los equipos deberán presentar su progreso.
La competencia finalizará el 1 de abril de 2020 durante la conferencia TED Talks, en la que tres finalistas presentarán sus decisiones.
El fondo del premio es de $ 5 millones. El ganador recibirá un Gran Premio de $ 3 millones. El equipo finalista ganará $ 1 millón y el premio del tercer lugar será de $ 500,000. Los $ 500,000 restantes del fondo se sortean entre los ganadores de las etapas intermedias.
Las etapas principales del concurso IBM Watson AI XPRIZE (se puede hacer clic)DARPA - Exploración de Inteligencia Artificial (AIE)
DARPA anunció la competencia de
Exploración de Inteligencia Artificial (AIE) en julio de 2018 con el objetivo de crear una "tercera ola" de inteligencia artificial. El ministerio espera que la inversión en ciencia y tecnología traiga resultados positivos para la seguridad del estado en el futuro.
AntecedentesLos investigadores comenzaron a trabajar en el desarrollo de la inteligencia artificial en los años 70. DARPA llama a los primeros sistemas expertos y un servidor para ejecutar reglas comerciales la "primera ola" de tecnologías de IA.
Más tarde, las redes neuronales aprendieron cómo realizar tareas de clasificación y hacer predicciones: el desarrollo activo del aprendizaje automático se convirtió en la "segunda ola" en el campo de la inteligencia artificial.
Hoy, DARPA busca crear una "tercera ola" en tecnología, cuya característica principal es la simbiosis de robots y humanos. Las máquinas dejarán de ser herramientas programadas para cumplir con las tareas que se les asignan; se convertirán en colegas y socios.
AIE: términos y condicionesLa tarea principal de los participantes de la Exploración de Inteligencia Artificial (AIE) es desarrollar inteligencia artificial que pueda tomar decisiones de forma independiente y adaptarse a diversas situaciones.
Aquellos que deseen participar recibirán periódicamente proyectos en varios campos donde es necesario desarrollar IA.
El 28 de septiembre, ya se propuso el primer
proyecto de desarrollo de IA: el programa Asociado de Investigación de Inteligencia Artificial (AIRA). Hay dos formas de presentar sus decisiones. Uno de ellos son los algoritmos de IA que pueden descubrir nuevas leyes científicas y formular ecuaciones para fenómenos físicos complejos. La segunda dirección está relacionada con el trabajo con datos e incluye varias tareas. Los participantes intentarán determinar qué datos no son adecuados para construir modelos. También debe aprender a determinar si las predicciones de las redes neuronales son correctas y evaluar la importancia de los experimentos.
Para participar en la competencia, debe hablar sobre su concepto, describir el enfoque del trabajo y presentar el propósito del proyecto. Es muy importante proporcionar una lista de los materiales y equipos necesarios e indicar el presupuesto deseado.
Los organizadores señalaron que se patrocinarán proyectos que ayudarán a mejorar el trabajo del estado. El presupuesto máximo para cada equipo es de $ 1 millón. DARPA considerará las propuestas dentro de tres meses: los proyectos seleccionados recibirán capital para la investigación.
Peter Heinem"Seleccionaremos participantes y concluiremos contratos rápidamente para ver el resultado de ideas innovadoras lo antes posible", dice Peter Heinem, Director Adjunto de DARPA.
Dentro de los 18 meses posteriores a la conclusión de un contrato con un equipo de investigadores, DARPA podrá evaluar cuánto se puede implementar el proyecto, así como si realmente contribuirá a la seguridad del estado.
AI Next CampaignLa competencia es solo una parte de la campaña AI Next, que se anunció más tarde, en el Simposio D60 en honor del sexagésimo aniversario de DARPA en septiembre de 2018. El director de DARPA, Stephen Walker, dijo que la campaña apunta a lograr tres objetivos principales, y la creación de una "tercera ola" de inteligencia artificial es solo una de las tareas.
La segunda misión del proyecto es aprender a usar la inteligencia artificial para mejorar el sistema de seguridad del estado.
Por último, pero no menos importante, el objetivo es garantizar el trabajo de calidad de las estructuras militares con la ayuda de la inteligencia artificial.
La cantidad total asignada para inversiones en el desarrollo de IA dentro de todo el proyecto de cinco años es de $ 2 mil millones.
Según el sitio web oficial de DARPA, los aspectos clave del estudio:
- nuevas capacidades de IA para automatizar procesos de negocios en el Departamento de Defensa de los Estados Unidos;
- Mejora de la fiabilidad de la IA;
- mejorar la ciberseguridad con ML;
- reducir la cantidad de datos y electricidad necesarios para entrenar redes;
- Algoritmos ML de próxima generación.
A través del concurso, DARPA planea crear una nueva generación de algoritmos que permitirán a las máquinas razonar y tomar decisiones por su cuenta.
¿Los concursos resuelven algo?
En el contexto del reciente y deplorable final de Lunar XPRIZE, surgen dudas: ¿tales concursos ayudan a resolver problemas reales? Además, los desarrollos creados rara vez encuentran aplicación inmediatamente después de su presentación.
Parece que tales concursos tienen el mayor impacto indirecto en el mundo, a través del ruido de información generado. Las tareas establecidas indican áreas de trabajo prometedoras para los investigadores de todo el mundo. Por ejemplo, cuando la competencia DARPA Robotics Challenge para robots de rescate estaba llegando a su fin, Honda anunció la creación de su propio robot de rescate (y finalmente se creó, aunque todavía es
muy lento ). O una gran cantidad de concursos XPRIZE relacionados con el medio ambiente, que una vez más requieren trabajo sobre el problema (de los actuales: NRG COSIA Carbon XPRIZE).
Incluso con la finalización exitosa de la competencia para 2020, es poco probable que la IA creada elimine los problemas globales. Pero quizás en un par de años veremos algún tipo de cambio.
PD En noviembre, se llevarán a cabo dos de nuestras conferencias sobre el uso de inteligencia artificial.
AI Conference Kyiv se dedicará a automatizar los procesos comerciales mediante inteligencia artificial, IoT y bots de chat. Representantes de Skylum Software, DataArt, Kyivstar, Ukrgasbank y otros hablarán en la conferencia.
La
Conferencia de AI de Moscú
se centrará en el desarrollo, la aplicación y la implementación del aprendizaje automático en los procesos de trabajo. Entre los oradores se encuentran representantes de NVIDIA, Microsoft, CleverDATA, Yandex y otros.