Regularmente realizamos cursos para una variedad de personas: para principiantes , para desarrolladores con experiencia y jefes de departamentos de TI . Junto con Dmitry Soshnikov ( shwars ), estamos lanzando AI School : una escuela donde los desarrolladores dominan todas las áreas principales de inteligencia artificial en un mes, desde bots de chat y reconocimiento de imágenes hasta trabajar con textos y bases de conocimiento. Un graduado de AI School podrá comenzar a usar inmediatamente la tecnología de AI en sus proyectos, y desarrollará el primer proyecto de este tipo ya dentro de la escuela.
Dmitry Soshnikov es curador escolar y evangelista en Microsoft, tiene un doctorado en IA y enseña en la Escuela Superior de Economía, el Instituto de Física y Tecnología de Moscú y el Instituto de Aviación de Moscú. Otros expertos en el campo de la inteligencia artificial también hablarán con él. En este artículo, diremos para quién se creó este curso, cómo se llevará a cabo y qué recibirán los estudiantes como resultado de la capacitación.
¿Para quién es AI School?
En primer lugar, la escuela será útil para los desarrolladores: podrán aplicar las habilidades adquiridas en sus proyectos. Los directores técnicos y los gerentes de proyectos de TI comprenderán las limitaciones de varios enfoques de IA y conocerán la terminología adecuada para hablar el mismo idioma con los equipos de desarrollo.
Los representantes comerciales aprenderán a automatizar los procesos comerciales. Para una introducción inicial a la tecnología, los cursos cortos como AI Weekend son adecuados. Un curso largo le permite comprender todas las posibilidades y comprender los detalles técnicos.
¿Qué obtendrán los estudiantes?
Los estudiantes aprenderán a resolver 5 tipos básicos de problemas:
- tareas resueltas por servicios cognitivos pre-entrenados: reconocimiento de rostros, emociones, voces;
- creando la IA hablada más simple;
- tareas clásicas de aprendizaje automático: predicción de demanda, análisis predictivo, etc.
- trabajar con imágenes y videos: clasificación y detección de objetos;
- trabajar con texto y lenguaje natural: clasificación, generación, etc.
Lo más importante es que los desarrolladores no solo comenzarán a comprender profundamente la terminología de la IA: aprendizaje reforzado, aprendizaje profundo, etc. - pero también aprenderán cómo aplicar tecnologías apropiadas para resolver sus problemas. AI School considerará la arquitectura básica de las redes neuronales: redes convolucionales para trabajar con imágenes y datos espaciales, redes recurrentes para procesar texto y secuencias, redes siamesas, codificadores automáticos y redes generativas adversas, y tratará de usarlas como ejemplos. Los estudiantes del curso obtendrán la base necesaria para profundizar aún más el conocimiento en el campo de la IA por su cuenta, leyendo artículos científicos especializados.
Los maestros no solo explicarán cómo crear sistemas de software que sean difíciles de algoritmo, sino que también ofrecerán tareas prácticas cortas, que luego se transferirán a la tarea.
Los oradores del curso son profesionales especializados en un área particular de inteligencia artificial, directores técnicos de empresas o startups de IA: OpenWay, Nanosemantics y LoyaltyLab. La escuela también contará con profesionales de Data Scientist, investigadores de IA y maestros de las principales universidades técnicas: MIPT y la Universidad Estatal de Moscú.
Aquellos que ya están trabajando con inteligencia artificial o están pensando en cómo aplicarla en sus negocios podrán recibir consultas detalladas de los maestros sobre la implementación de la IA en situaciones específicas; para esto hay pausas y sesiones de preguntas y respuestas, así como también conocidos informales personales.
Las profesiones relacionadas con la IA y la ciencia de datos se pagan bien y tienen una gran demanda. El conocimiento en esta área aumenta el valor de un especialista.
Todos los cursos en el Distrito Binario se llevan a cabo fuera de línea. ¿Qué da?
- la oportunidad de conversar con otros participantes en el curso, conocer a los maestros más de cerca y sentirse parte de la comunidad;
- la oportunidad de consolidar habilidades: el curso contiene mucho trabajo práctico, desempeñándose como un equipo, los estudiantes aprenden más rápido y adquieren experiencia;
- El formato animado disciplina y crea una mayor motivación para estudiar el tema, que es difícil de mantener en el caso de los cursos en línea.
Gracias al formato en vivo, los estudiantes se conocerán, podrán compartir experiencias y continuar su comunicación después del entrenamiento.
El programa del curso consta de 12 lecciones. Siempre hay descansos entre clases, uno o dos días, para los cuales puedes repetir la teoría tú mismo y practicar. El curso cubrirá varios enfoques de la IA; serán considerados en aplicación a tareas específicas que surgen en la práctica.
¿Qué necesitas saber antes de entrenar?
Si hablamos de la parte teórica, entonces no habrá evidencia de teoremas, pero es útil recordar qué son las matrices y cómo se multiplican. Lo más difícil de enfrentar es el gradiente de la función de varias variables y derivadas parciales. Si olvida lo que es, los maestros lo recordarán.
En la práctica, la mayoría de los ejemplos de código en el curso están en Python, el estándar de facto en aprendizaje automático e IA. Por lo tanto, para una capacitación más productiva, es útil al menos leer el código de Python y poder modificarlo ligeramente. La mayoría de las tareas en el marco del curso se resuelven modificando los ejemplos ofrecidos a los estudiantes, por lo que no se requiere fluidez en el idioma.
Puede obtener más información sobre el programa del curso y sus profesores en la página de AI School .