Las compras en línea se están convirtiendo rápidamente en una de las principales formas de comprar bienes en el mundo. Según las previsiones, para 2021, las ventas globales en el campo del comercio electrónico alcanzarán los $ 4.5 billones, que es casi dos veces más que en 2017.
Este crecimiento está asegurado en gran medida por la introducción de la tecnología moderna. Hoy hablaremos sobre qué tendencias tecnológicas serán relevantes en el comercio electrónico en el próximo año.
El desarrollo de la tecnología de billetera electrónica.
En el campo del comercio electrónico, uno de los principales problemas siempre ha sido la recepción y el procesamiento de los pagos. Los minoristas necesitaban almacenar la información de facturación de los clientes y arriesgarse a tener problemas en caso de pirateo y filtración, o confiar en sistemas de procesamiento de terceros y perder ingresos debido a sus altas comisiones.
Las pérdidas debidas al fraude con tarjetas de crédito en 2017
ascendieron a $ 24.71 mil millones, según las estadísticas, casi la mitad de los titulares de tarjetas bancarias en los Estados Unidos han experimentado el robo de sus datos financieros en los últimos cinco años.
La tecnología EWallets permite a las empresas y sus clientes completar transacciones sin la necesidad de divulgar datos confidenciales como números de tarjetas bancarias. Con eWallet, la información de la tarjeta de crédito está encriptada y solo se puede acceder con un código PIN especial, contraseña, huella digital o escaneo facial.
Al mismo tiempo, es imposible llamar a tales billeteras como una herramienta definitivamente segura. Además, si un atacante logra entrar en la billetera de un usuario, obtendrá acceso a todas las tarjetas bancarias almacenadas en él.
Para las empresas, el soporte de tecnología eWallet tampoco siempre es conveniente debido a la gran cantidad de tales soluciones. Debe admitir herramientas como Google Pay, Apple Pay, Samsung Pay, PayPal y Stripe. A pesar de sus deficiencias, se
predice que esta tecnología debería convertirse en la más popular entre los usuarios que compran en línea para 2021.
Más bots de chat
La exageración en torno a los chatbots, que se discutió ampliamente en 2016-2017, recientemente ha sido un verso. Ahora ya no se presenta como algo que cambiará la forma en que se organizan las comunicaciones entre las personas y las computadoras. Sin embargo, los bots han tomado su nicho de soporte al usuario. Uno de los usos de tales herramientas es ayudar a los clientes a comprar en línea.
Según las estadísticas, para 2020, los bots
serán responsables de procesar el 85% de las interacciones comerciales con los usuarios.
Uno de los chatbots de comercio electrónico más exitoso es ShopBot de eBay. El proyecto se lanzó en 2016 en la plataforma de Facebook Messenger. El bot ayuda a los usuarios a buscar productos en el catálogo de eBay: le envían descripciones de productos o fotos, y reciben los enlaces necesarios en respuesta.
Habrá cada vez más herramientas de este tipo, aunque el desarrollo de un bot de alta calidad que no solo funcione bien sino que pueda generar recomendaciones personalizadas que tengan en cuenta el contexto seguirá siendo costoso. Por lo tanto, vale la pena esperar la difusión de la tecnología principalmente en el caso de las grandes empresas de comercio electrónico.
Versiones más avanzadas de la tienda móvil
La mayoría de las interacciones en línea hoy en día son a través de dispositivos móviles. Según OuterBox, en 2017, el 62% de los usuarios de teléfonos inteligentes al menos una vez hicieron una compra desde sus dispositivos. Solo para los Estados Unidos, esto da 75 millones de clientes, en todo el mundo su número es de cientos de millones. La penetración de teléfonos inteligentes y tabletas continúa, lo que contribuye al crecimiento en el número de compradores de dispositivos móviles.
Sin embargo, simplemente lanzar una versión de una tienda en línea adaptada para dispositivos móviles ha sido durante mucho tiempo insuficiente. A pesar del hecho de que casi todos los minoristas de Internet han hecho esto durante mucho tiempo, según las
estadísticas , el 84% de los compradores experimentaron dificultades para realizar transacciones desde un teléfono inteligente. Aquí es importante otra cifra del informe OuterBox: el 40% de los usuarios que han tenido problemas con la compra dicen que se irán a la competencia.
Por lo tanto, las empresas invertirán aún más recursos en el desarrollo de UX en plataformas móviles. Esto significa la optimización de SEO, plantillas adaptativas para páginas importantes, integración de SMS, adaptación de materiales visuales para mostrar en pantallas pequeñas.
Precios inteligentes y monitoreo de MAP
Los minoristas han estado utilizando durante mucho tiempo un enfoque dinámico de fijación de precios, en el que el precio se establece en función de la situación actual del mercado y las acciones de los competidores. Y si antes dichos cambios y monitoreo se realizaban principalmente de forma manual, ahora se utilizan cada vez más nuevas tecnologías para resolver este problema.
Por ejemplo, ya existen soluciones que implican el uso de inteligencia artificial para analizar la situación del mercado, que evalúa la información sobre la demanda, los precios de los competidores, los costos de entrega en cada caso y cambia dinámicamente los precios de los diferentes bienes.
Otro punto importante aquí es monitorear el Precio mínimo anunciado (MAP). En algunos casos, por error, los minoristas pueden mostrar a los usuarios un precio inferior al establecido por el proveedor de los bienes. Esto significa que si el comprador paga, no podrá recibir los bienes. Tales situaciones siempre conducen a la negatividad y la pérdida de clientes. Para evitar tales problemas, los minoristas implementarán activamente herramientas de monitoreo de MAP.
Optimización de surtido de IA
La creciente competencia también está obligando a los minoristas a optimizar más activamente sus catálogos de productos. La inteligencia artificial se puede utilizar no solo para determinar los precios más adecuados para los productos, sino también para seleccionar estos productos por sí mismos.
AI puede analizar datos históricos, compararlos con las tendencias actuales del mercado para determinar la competitividad de un producto. Como resultado, en el modo automático, algunos productos entran en el catálogo, algo se elimina, algunos productos se almacenan o mueven en las páginas.
Dichas herramientas y datos están disponibles para los grandes minoristas que los utilizan activamente. Por ejemplo, Walmart
adopta este enfoque: los productos impopulares y los productos con críticas negativas se eliminan del catálogo en línea, se reemplazan por productos que se venden bien o ayudan a ganar clientes de la competencia. El uso de nuevas tecnologías permitió a la compañía aumentar su catálogo en línea de 700 mil productos en 2011 a 60 millones en 2017-2018.
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