"Las computadoras ven a estas personas", dijo Robbie Barrath en Twitter, demostrando las pinturas surrealistas que creó la red neuronal que escribió.
Honestamente, estas obras no son una vista agradable. Los personajes de las pinturas se parecen más a las criaturas de Silent Hill que a las personas: la mayoría no tienen cabezas, y si lo hacen, entonces, por alguna razón, parecen extrañas texturas moradas.
Y el desarrollador mismo no oculta el hecho de que el resultado fue bastante aterrador. En una entrevista con
CNet, Robbie llama al trabajo de la red neuronal "gotas surrealistas de carne con extremidades".
Y si los artistas de redes neuronales anteriores se discutieron en círculos más o menos estrechos, entonces el 25 de octubre de 2018, este tema creó una resonancia. Esto se debe al hecho de que un grupo de estudiantes franceses llamado Obvious vendió en la subasta una
imagen creada por una red neuronal, cuyo código fue escrito por Robbie. Entonces, tres estudiantes con el código de otra persona y una brillante campaña de relaciones públicas se convirtieron en figuras clave en las discusiones de AI-art. ¿Se lo merece? Vamos a resolverlo.
Bajo el corte: una historia sobre Robbie Barrath, derechos de autor y marketing exitoso, que ayudó a ganar casi medio millón de dólares.
Quien es Robbie Barrat
Ahora Robbie Barrath tiene 19 años, trabaja y enseña en el Laboratorio de Bioinformática de Stanford.
Robbie pasó su infancia en una granja de padres en West Virginia, lejos de las nuevas tecnologías y desarrollos informáticos. En
una entrevista con The Stanford Daily, el chico recuerda que un maestro de educación física enseñó ciencias de la computación en su escuela y que las computadoras debían actualizarse. Sin embargo, esto no impidió que Robbie estudiara las redes neuronales.
Las redes neuronales para Barrat eran una especie de pasatiempo, que pasaba mucho tiempo después de la escuela. Durante los últimos meses, ha dado conferencias sobre investigación sobre inteligencia artificial y neurobiología, y la imagen que creó su red neuronal aparece en la portada de Bloomberg.
Bloomberg cubierta con AI pintado paisaje. Fuente: 1fuzz.com“Vine a California casi inmediatamente después de graduarme de la escuela secundaria para trabajar en NVIDIA. Notaron un proyecto en GitHub en el que enseñé a la red neuronal cómo escribir rap y me ofrecieron una pasantía. "Recientemente dejé NVIDIA y fui a trabajar al laboratorio".
Rapero AI y pistas de Kanye West
Robbie Barrat creó su primera IA a los 17 años para ganar la discusión. Luego, los participantes en el club de programación escolar, donde Robbie era el presidente, discutieron sobre si la inteligencia artificial puede realizar tareas mejor que las personas. A Barrat le pareció que la respuesta era obvia, pero varios pares hasta el último defendieron la teoría de la "superioridad humana".
"De repente, tuve la idea de crear una red neuronal que pudiera leer rap", recordó Barrat. Una semana después, cuando el club se reunió nuevamente, presentó la canción de AI ya escrita.
El rap de la IA fue el primer gran proyecto de Robbie Barratt. El desarrollador afirma que escribió la mayor parte del código fuente en la noche y pasó los siguientes días optimizando los resultados. La última iteración fue entrenada en 6,000 pistas de Kanye West y podría generar discursos y pausas que casi siempre sonaban en el tema.
"Inicialmente, AI simplemente intercambió frases de canciones, pero ahora puede escribir sus propias palabras", dijo Barrat.
Enlace al proyecto de código abierto en GitHub - aquí .Couturier AI y desfile de moda de Balenciaga
Las canciones fueron solo el comienzo. En agosto de 2018, Robbie publicó en Twitter sus nuevas mejores prácticas: una colección de ropa creada por AI basada en fotos de modelos del espectáculo de Balenciaga.
Robbie Barratt recopiló imágenes de modelos de indumentaria de Balenciaga de búsquedas, campañas publicitarias, impresiones y catálogos en línea durante los últimos dos meses, y luego las usó para entrenar la red neuronal pix2pix.
La producción resultó no ser peor que los originales de Balenciaga. "Dado que la red neuronal no se limita al gusto, el estilo y la historia humana, surge con cosas que nunca se habrían cruzado por la cabeza de una persona. Me encanta la forma en que la red ignora la simetría ”, escribe Barrat en Twitter.
Por ejemplo, la red neuronal ofreció pantalones en los que el bolsillo se ubicaría en la parte inferior de la pierna. A Robbie le gustó tanto esta idea que decidió coserla para él y para otros conocedores de la moda.
Incluso si las ideas de IA no siempre parecen realistas, Barrat cree que los diseñadores pueden usar esa herramienta para encontrar inspiración.
Pliegues gordos y ombligos: qué tipo de IA ve a personas desnudas
Incluso antes del proyecto con Balenciaga, Robbie creó una red neuronal que puede generar imágenes. Al principio eran paisajes y retratos de personas. Les siguió una colección llamada Nudes, generada a partir de muestras de pinturas con personas desnudas.
Las redes neuronales pueden crear imágenes, inventar ropa y escribir canciones gracias en gran parte a Jan Goodfellow. El artículo GAN de Goodfellow, publicado en 2014, es una leyenda de IA. Dicen que la idea de crear redes generativas competitivas le llegó a Jan después de unos vasos de cerveza cuando estaba sentado con amigos en un pub. Goodfellow se preguntó: ¿y si las redes neuronales pueden competir entre sí?
Las imágenes creadas con GAN tienen una estética especial. Con su ayuda, podemos ver cómo los algoritmos procesan la información.
Las redes saben cómo copiar plantillas visuales básicas, pero no tienen idea de cómo combinarlas entre sí. Esto también se refleja en las pinturas de la red neuronal de Barrat: a primera vista, es algo similar a los cuerpos humanos, pero sus bordes son borrosos, las figuras se funden entre sí y las reglas de la anatomía están ausentes en principio.
“Crear buenas pinturas de alta resolución lleva unas dos semanas. El discriminador escaneó 30,000 pinturas una y otra vez. Probablemente escaneó todo el conjunto de datos al menos 10,000 veces. Entonces, tomó varios millones de muestras para entrenar la red neuronal ”, explicó Barrat.
“Al comienzo del entrenamiento, las redes neuronales no funcionaban bien. El discriminador no distinguió la imagen, y el generador simplemente creó ruido. Pero mientras el generador recibió comentarios del discriminador, este último también entrenó: obtuvo acceso a imágenes reales y falsas creadas por el generador.
La colección de pinturas de Nudes fue terrible, pero en el buen sentido. El generador simplemente estaba tratando de obtener una buena puntuación del discriminador. Descubrió que el discriminador presta atención solo a las funciones de bajo nivel, por ejemplo, pliegues de grasa y el ombligo. Cuando el generador le dio al discriminador una imagen con tales componentes, la red de prueba lo consideró real. El generador engañó al discriminador alimentándolo con estas terribles gotas de carne con pliegues. El discriminador dijo: "sí, este es un retrato de un cuerpo desnudo", y en ese momento el entrenamiento se detuvo. El generador ya no necesitaba mejorar.
Cuando las fotos no funcionaron, me molesté. Pero vale la pena reconocer que los resultados son bastante entretenidos. Si el discriminador omitiera solo bellas imágenes, atraerían la atención de diez minutos. Ya hemos visto muchos retratos desnudos: la gente los pintó la mayor parte de la historia. La red neuronal crea un nuevo estilo de pintura, aunque es inusual ".
Enlace al proyecto de código abierto en GitHub - aquí .Entonces, ¿de quién es el código?
Las imágenes dibujadas por AI no son una nueva dirección, sino que se anunciaron recientemente como arte. El 25 de octubre, el retrato de Edmond de Belami, de la familia de Belami, creada por GAN, se vendió en Christie's por $ 432,500. Los representantes de la casa de subastas dijeron que esta cantidad era casi 45 veces mayor que la que estimó el trabajo por adelantado.
Los autores del trabajo fueron un grupo de tres estudiantes franceses llamados Obvious. Como señalaron después de la subasta, la pintura estaba dedicada a Jan Goodfellow: del francés "bel ami" significa "buen amigo". Por cierto, el autor del código original, Robbie Barrata, también fue mencionado en un discurso de agradecimiento, pero de manera muy indirecta.
“Nos gustaría agradecer a la comunidad de IA, especialmente a aquellos que utilizaron la tecnología por primera vez. Este es Jan Goodfellow, el creador del algoritmo GAN, que nos inspiró al nombre de la serie Famille de Belamy, y Robbie Barrat, que tuvo una gran influencia en nosotros. Este es un momento emocionante, y esperamos que esta venta llame la atención sobre el trabajo que están haciendo nuestros predecesores y colegas ”, dijo Hugo Kassel-Dupre, líder técnico de Obvious.
Pero aunque Obvious estaba intrigado por los conocedores del arte, era bastante desconcertante para los desarrolladores de IA.
En una entrevista para The Verge, Robbie
dijo que Obvious le pidió que usara el "componente" de su código. Pero después del acuerdo, comenzaron a producir obras idénticas a las publicadas en su GitHub. Desde ese momento, los desarrolladores de IA comenzaron a razonar quién posee el código: ¿Barrat u Obvious?
El portal estadounidense The Verge ha dedicado una investigación completa a este tema. Otros artistas de IA se unieron a él.
Mario Klingemann, un artista de IA de Alemania, se sorprendió de que la subasta vendiera la pintura por cientos de miles de dólares. En una entrevista con The Washington Post, dijo que durante algún tiempo lo consideró una "broma entre los oligarcas".
"Para mí, este es un trabajo de aficionado equivalente a proyectos infantiles que solo los padres pueden evaluar", dijo Klingemann. "Pero creo que para las personas que nunca antes han visto algo como esto, esto puede parecer interesante".
En una carta a The Verge, el artista escribió: "Probablemente el 90% del trabajo real fue realizado por Barrat". Tom White, un académico y artista de IA de Nueva Zelanda, también le dijo a The Verge que el trabajo es muy similar.
“Sabía que las personas usarían mi código como componentes de sus proyectos. Pero nunca pensé que alguien lo vendería, aunque solo sea porque mi trabajo aún no es de tan alta calidad. Escribí este código en mi tiempo libre cuando aún estaba en la escuela ”, dijo Barrat en un
comentario al Washington Post.
¿Por qué, entonces, obvio ganar dinero en pinturas, pero Robbie Barrath, no?
Por cierto, Obvious nunca negó que su trabajo se basara en el código de otra persona. Hugo Kassel-Dupre confirmó que los elementos fueron tomados prestados de Barrat: "Hablando del código, no realizó grandes cambios, pero dedicamos mucho esfuerzo a trabajar con la red neuronal".
De todo esto, la pregunta sigue: ¿cómo podría un trabajo semi-aficionado, semi-prestado generalmente caer en manos de Christie? Después de todo, esta no es solo una casa de subastas: es el líder del mercado mundial del arte, cuyos ingresos totales solo para fines de 2015 ascendieron a £ 4.8 ($ 7.4 mil millones).
Probablemente una de las razones del éxito de Obvious fue su capacidad para archivarse.
En los materiales de prensa que el trío envió a principios de 2018, sonaron lemas similares: "La creatividad no es solo para las personas", así como "La inteligencia artificial logró crear arte". Dichas noticias de los medios tenían una gran demanda.
La primera página del comunicado de prensa, que Obvious envió a los medios. Fuente: The VergeAunque las hermosas frases no son del todo ciertas, Christie's estaba lista para comprarlas. Y, como resultó, no fallaron.
Lo más probable es que Barrat, si lo desea, no pruebe nada de todos modos, pero realmente no quiere hacerlo. A menos que publique publicaciones punzantes en Twitter:
PD: El uso de la inteligencia artificial se discutirá en dos de nuestras conferencias.Primero, en la
Conferencia AI de Kiev , que se llevará a cabo el 14 de noviembre.
Luego, en la
Conferencia de AI en Moscú , que se celebrará el 22 de noviembre.