La Unión Europea planea en un futuro próximo introducir un nuevo sistema de controles para los turistas que ingresan al territorio de cualquiera de los países de la UE. Los cheques se volverán mucho más de alta tecnología, ya que los turistas serán analizados utilizando inteligencia artificial, el sistema
iBorderCtrl .
En primer lugar, se introducirán puntos de verificación de alta tecnología en las fronteras de países como Hungría, Letonia, Grecia. Luego, si el proyecto piloto de seis meses funciona bien, la experiencia se ampliará y se establecerán puntos de control de un nuevo tipo en las fronteras de otros países.
“Utilizamos tecnologías existentes que han demostrado su fiabilidad, pero también trabajamos con nuevos productos. Todo esto para aumentar la precisión y eficiencia del control fronterizo ”, dijo el coordinador del proyecto Georg Bultadakis. También dijo que el sistema no solo recopilará datos biométricos.
El controlador virtual hará preguntas a los viajeros. El conjunto estándar de preguntas incluye, por ejemplo, "¿Qué hay en su maleta", así como "Si abre la maleta y me muestra lo que hay dentro, se confirmará su declaración anterior?". Las preguntas son necesarias para que los viajeros respondan a ellas, con expresiones faciales, movimientos inconscientes. El controlador AI es capaz de evaluar 38 tipos diferentes de micro-gestos. Además, el sistema se modifica según el género del viajero, su nación y su idioma.
Para aquellos que pasan la prueba, se generará un código QR que les permitirá cruzar la frontera. Si algo está mal, entonces el agente virtual informará al controlador de la persona sobre el problema y podrá realizar una verificación más exhaustiva del viajero. Sin embargo, el programa no puede (al menos en su forma actual) evitar que una persona cruce la frontera.
El problema es que el programa se encuentra en una etapa muy temprana, la etapa del experimento. Hasta ahora, incluso los desarrolladores no saben exactamente qué tan bien su sistema podrá hacer frente a su tarea. Actualmente iBorderCtrl ha sido probado en 30 personas. Los voluntarios se dividieron en dos equipos independientes, uno de los cuales dijo la verdad de la prueba y el otro mintió imprudentemente.
La precisión del análisis de una persona por el sistema ascendió a aproximadamente el 76%. Desafortunadamente, las pruebas solo proporcionaron preguntas para los voluntarios que no estaban demasiado nerviosos tratando de inventar sus propias mentiras. Simplemente porque nada los amenazaba. Si el sistema funcionara con personas que temerían problemas con los controladores, el resultado podría ser diferente. Una persona que miente por necesidad, por temor a ser revelada, a menudo manifiesta simplemente milagros de ingenio. Todavía no está claro qué tan bien funcionará el sistema en el caso de invenciones deliberadas, formuladas por mentirosos casi profesionales.
Sin embargo, los autores del proyecto creen que la precisión de iBorderCtrl puede alcanzar el 85%. El sistema es de autoaprendizaje, lo que significa que aumentará la precisión de su trabajo. Por cierto, alrededor de 700 millones de personas cruzan la frontera de la UE anualmente, y hay muchos delincuentes o infractores entre ellos.
El programa le costó al presupuesto de la Unión unos $ 5 millones. No hay duda de que si el trabajo con iBorderCtrl continúa, entonces se deberán asignar aún más fondos del presupuesto. Por otro lado, ¿qué son unos pocos millones de dólares estadounidenses (o euros) en comparación con la seguridad fronteriza?
Por cierto, en la primavera de este año, se
lanzó un sistema de reconocimiento facial en el metro de Moscú. Su lanzamiento fue programado para coincidir con el inicio de la Copa del Mundo. Los agentes de la ley instalaron muchas cámaras adicionales, que sirvieron como "ojos" para los sistemas de reconocimiento facial. Debe entenderse que la búsqueda y la identificación se llevan a cabo solo de acuerdo con la lista de personas que se desean. El software procesa alrededor de 20 caras por segundo, todas ellas son verificadas con fotos de la lista federal de buscados.
El costo de dicho programa ascendió a unos 30 millones de rublos. Los sistemas se desplegaron en la estación de Kazan en Moscú y en el estadio Petrovsky en San Petersburgo. A principios de este año, se lanzó un proyecto piloto para probar el sistema de reconocimiento facial en Domodedovo. Para el correcto funcionamiento de tales sistemas, se necesitan cámaras especializadas que se instalen contra la dirección del movimiento de las personas en un ángulo de aproximadamente el 15%.