Los especialistas en TI de 20th Century Fox y Google Cloud han desarrollado una tecnología de aprendizaje automático que analiza las vistas de los avances y predice la probabilidad de que la gente vaya a estas películas y sus películas similares al cine.
La tecnología en sí misma se llama Merlin. El sistema reconoce los objetos y patrones de la trama de los trailers para "comprender" la imagen misma. Merlin escanea trailers y revela objetos como "hombre con barba", "pistola", "auto", decidiendo qué tipo de imagen es y en qué contexto se muestra el objeto.
Por ejemplo, si el protagonista se muestra durante mucho tiempo / a menudo primeros planos, lo más probable es que el género de la película sea drama. Cuando los héroes se muestran en fragmentos y los marcos a menudo cambian, la película es más probable que sea un juego de acción. Merlín es capaz de predecir todo tipo de desastres; por ejemplo, si un automóvil se mueve demasiado rápido, lo más probable es que haya un accidente con una explosión. Bueno, la persecución con accidentes obviamente está llena de acción.
Luego, el sistema "inventa" etiquetas para cada una de las imágenes y las agrupa en categorías. Actualmente, Merlin ha analizado películas pedregosas y millones de grupos de datos sobre la asistencia de los espectadores a cada imagen en los cines. Según los desarrolladores del sistema, es completamente anónimo, los datos se despersonalizan. Pero aún no está claro qué datos sobre las visitas se utilizan para el análisis. Pero se sabe que esta información se analiza junto con los datos "demográficos básicos" a nivel individual.
Todo esto es necesario para poder predecir la popularidad de una película en particular en función de su género y los objetos más comunes (un hombre con barba, un automóvil y una pistola. La compañía cinematográfica lo usa para pronosticar la venta de entradas en los cines.
Además, la compañía cinematográfica utilizará Merlin para estudiar los mejores métodos de marketing para una imagen en particular.
Según algunos expertos, dicho sistema no podrá funcionar normalmente, simplemente porque, además de todo tipo de objetos encontrados en películas, las pinturas son populares o impopulares debido a una serie de otros factores. Pueden ser bromas, pistas, un juego de actores, efectos especiales y mucho más. Sí, una computadora puede reconocer a un "hombre con barba", pero este no es el factor principal para el éxito de la película.
Etiquetas para la película "Logan" con una tasa de repetición máximaMerlín puede predecir si aquellos que han visto un avance en particular irán a otras películas con objetos y tramas similares. Pero a veces hay inconsistencias. Por ejemplo, para la película Logan, Merlín predijo que su audiencia iría a los cines para películas como The Magnificent Seven, Jason Bourne, John Wick 2 y The Legend of Tarzan. En realidad, está claro aquí que en las primeras tres pinturas hay "hombres", "barbas" y armas. Pero en el caso de Tarzán, el pronóstico se hizo solo sobre la base de la etiqueta "árboles", que abunda en Logan.
Según los desarrolladores de Merlin, la plataforma puede predecir correctamente alrededor del 50% de las películas a las que pueden acceder aquellos que vieron el avance de una determinada imagen. En base a estos datos, la compañía puede planificar los costos de las campañas de marketing y la configuración de las campañas de promoción de películas.
Hasta ahora, la plataforma tiene una serie de desventajas. Por ejemplo, es probable que un espectador que haya visto a Logan esté interesado en ver otras películas relacionadas con superhéroes. Pero en la lista de probabilidades de Merlín, no se indica una de esas imágenes, lo que indica la incapacidad de la plataforma para analizar la trama de la imagen y reconocer a sus personajes principales.
Por otro lado, todo esto son solo los primeros experimentos. Las empresas mejorarán su plataforma enseñándole los nuevos trucos del análisis de imágenes. Y no hay duda de que con las capacidades de 20th Century Fox y Google Cloud, se logrará el éxito.