De Alibaba a Pyaterochka: quién y cómo usa el sistema de reconocimiento facial en los negocios

Pague una hamburguesa sin tarjeta, no espere el registro en el hotel, no haga cola en el proceso de pago, todo esto es posible con la ayuda de las tecnologías de reconocimiento facial. En los últimos años, muchos grandes minoristas rusos y extranjeros están probando activamente tales soluciones. Hemos seleccionado cinco de los ejemplos más interesantes.



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1. Alibaba: pago por "sonrisa" en tiendas y check-in en hoteles

KFC, junto con Ant Financial (la "hija" de Alibaba) lanzó el servicio Smile to Pay, un servicio de "pago por sonrisa" en su restaurante en Hangzhou en 2017. El jefe del Grupo Alibaba, Jack Ma, lo presentó por primera vez en la feria CEBIT en Hannover en 2015, pero solo se lanzó en las tiendas dos años después.

Cómo funciona: para comprar una hamburguesa, debe ingresar un número de teléfono vinculado a una billetera Alipay y sonreír a la cámara integrada en un terminal biométrico especial. Después de eso, el sistema confirma la identidad del propietario de la billetera y permite que se realice el pago.


Video de la cuenta oficial de YouTube de Alibaba Group.

Se necesita una sonrisa para que el sistema entienda que es una persona viva, y no una fotografía. Dos o tres segundos son suficientes para el reconocimiento. Es imposible engañar al sistema incluso cambiando el color del cabello, el maquillaje o usando una peluca: utiliza un conjunto de características distintivas, teniendo en cuenta tanto la geometría de la cara como la ubicación de ciertos puntos en ella.

En julio de 2018, también se comenzó a probar la tecnología en dos hoteles Marriott: en Hangzhou y en el condado de Sanya en la isla de Hainan. Ya no necesita esperar en la recepción: los huéspedes del hotel toman fotografías para registrarse e ingresan los datos de contacto en la terminal de autoservicio. Después de eso, el terminal verifica la información con el número de reserva e imprime una tarjeta clave para ingresar el número. El tiempo de registro se redujo en tres veces y solo toma un minuto (antes - tres).

2. Walmart: encontrar compradores "descontentos" en las tiendas

Fuente: sitio web oficial de Walmart

El minorista más grande del mundo en 2017 desarrolló una tecnología que ayuda a determinar qué tan satisfecho está el cliente con la tienda.

Cómo funciona: si el sistema detecta a un comprador con una persona infeliz, debe informar a los empleados de la tienda al respecto. Según el liderazgo de Walmart, esto ayudará a mejorar el servicio al cliente antes de que comiencen a quejarse masivamente de cualquier problema.

Además, el sistema debería ayudar a analizar el comportamiento de compra durante períodos más largos; para esto vinculará sus emociones con cuánto gastan y qué compran. Los datos biométricos del cliente se comparan con los datos de las transacciones realizadas por él para detectar un cambio en los hábitos de compra debido a la insatisfacción.

Anteriormente, en 2015, Walmart ya estaba tratando de introducir un sistema de reconocimiento facial, para evitar el robo de tiendas, pero el experimento finalmente fracasó . El sistema se consideró no rentable, cuántos ladrones fueron detectados con su ayuda, la administración de Walmart no informó.

3. X5 Retail Group: colas de lucha en la taquilla

El minorista ruso más grande, X5 (Pyaterochka, Karusel, Perekrestok), también comenzó a probar tecnologías de reconocimiento facial en 2017. Según los representantes de la compañía, la tecnología fue, en particular, para ayudar a reducir la espera en la fila de la taquilla y optimizar el espacio comercial.

Cómo funciona: recuerde los letreros en la caja - "Si hay más de cinco personas en línea, llame al número ..."? El sistema de reconocimiento facial hace lo mismo automáticamente: si hay colas de más de cinco clientes, y algunas de las cajas registradoras de la tienda no funcionan, el director recibe una notificación: "Debe abrir la caja registradora". Y con la ayuda de la analítica de video, puede averiguar a dónde va más gente en la tienda, a qué le presta atención y luego organizar adecuadamente los productos y materiales promocionales.

Los sistemas de reconocimiento facial no almacenan fotos al mismo tiempo, explicó Vasily Gromov, director de tecnología de la información de la red minorista Karusel (parte del grupo minorista X5). El sistema crea una función que determina la ubicación de los puntos en la cara: pómulos, ojos, oídos, etc. (hash de la cara). La próxima vez, cayendo en el campo de visión de las cámaras conectadas al módulo de reconocimiento, el sistema verifica la imagen con un directorio hash y da una señal sobre quién está en el video. Vasily Gromov también señaló que "desde el punto de vista de la legislación, el hash de una persona no es información personal, ya que no le permite identificar a una persona sin información adicional". La compañía escribió recientemente en el blog oficial X5 en Habr que continúa comparando tecnologías de reconocimiento facial de diferentes compañías.

4. "Dixie": mujeres - cosméticos, hombres - cerveza

Fuente: sitio oficial de AddReality
En Dixie, decidieron probar tecnologías de reconocimiento facial al mismo tiempo que X5 Retail Group, pero eligieron otro desarrollador, AddReality. El objetivo era determinar el género y la edad de los clientes e implementar publicidad dirigida en la zona de efectivo y en el piso de negociación. Dixie comenzó a probar la identificación biométrica en las cadenas de tiendas Victoria y en su sede en 2017.

Cómo funciona: en las pantallas grandes instaladas en los pisos comerciales, se monta una cámara para reconocer la cara de una persona que, al pasar, llama la atención sobre la pantalla.


"Puede determinar si un hombre es una mujer o una mujer, la edad aproximada y, teniendo en cuenta estos parámetros, en función del grupo existente de anunciantes, el anuncio más adecuado se transmite en el monitor. Para las mujeres, puede ser un anuncio de cosméticos, pero para un hombre de mediana edad, por ejemplo, cerveza ", explicó Vladimir Muravyev, Director de TI de Dixy.

5. Yandex: publicidad especial para "barbudos" e intelectuales en farmacias

Fuente: Yandex

Yandex lanzó en junio de 2018 la venta de publicidad dirigida en pantallas utilizando el sistema de reconocimiento facial en las farmacias de Asna. Se basa en la misma tecnología que ya se ha utilizado en las tiendas Victoria, complementada por la capacidad de seleccionar la publicidad más adecuada para el usuario que utiliza un motor de búsqueda.

Cómo funciona: el sistema consta de una pantalla y una cámara que reconoce al espectador: su edad, sexo, características de apariencia, por ejemplo, anteojos o barba, y otras características. Después de eso, usando Yandex.Direct, el anuncio más adecuado para dicho cliente se muestra en la pantalla.

Según un representante de Yandex, el sistema puede determinar de forma independiente los tipos de varias personas frente a la pantalla, y el anunciante solo pagará por las impresiones específicas. Si hay tres personas frente a la pantalla, de las cuales solo dos son relevantes, el sistema contará dos impresiones.

Addreality señaló que el sistema "usa solo datos de usuario anónimos, no identifica a clientes individuales, no usa datos personales y no graba videos de compradores que pasan por la pantalla". El experimento comenzó con 70 pantallas, otras 2000 aparecerán en las farmacias de Asna en caso de pruebas exitosas del sistema.

Para obtener más información sobre cómo usar el reconocimiento facial, las redes neuronales y el aprendizaje automático en los negocios, puede tomar un curso intensivo en AI School . Los oradores del curso de Microsoft, Nanosemantics y Comparex LLC le dirán cómo usar diferentes tipos de IA y qué herramientas están disponibles para esto. El intensivo más cercano tendrá lugar del 17 de noviembre al 15 de diciembre.