La identificación del usuario con huellas digitales es una de las formas relativamente confiables de determinar la identidad de una persona. Por supuesto, es mejor usarlo junto con otros métodos, nadie ha cancelado la naturaleza multifactorial. No obstante, los desarrolladores de software y diversos dispositivos utilizan la tecnología de huellas digitales con más frecuencia que cualquier otro método biométrico.
Bien puede ser que después de algún tiempo este método tenga que ser abandonado. El hecho es que en los Estados Unidos se desarrolló una red neuronal que puede falsificar huellas digitales. Además, la computadora crea imágenes de tal manera que varios sensores las consideran fragmentos de huellas digitales de personas reales.
Para enseñar a su red neuronal a realizar este trabajo, los autores del proyecto utilizaron datos reales de 5400 personas. La muestra no es tan grande, pero es suficiente para entrenar una red neuronal. Los científicos publicaron los resultados de su trabajo
publicando una preimpresión del artículo.
Hasta ahora, el sistema solo puede generar fragmentos de huellas digitales, pero esto es suficiente para muchos sistemas que usan fragmentos. A pesar de que las huellas digitales son únicas, lo que permitió el desarrollo de huellas digitales y una serie de mecanismos de autenticación para las huellas digitales, aún puede engañar a la protección.
Esto es especialmente cierto solo para sistemas que funcionan con fragmentos; resulta que puede crear un patrón artificial que se ajuste a los dedos de varias personas a la vez. Existen muchos sistemas de este tipo: muchos escáneres de huellas digitales integrados en teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y otros sistemas electrónicos funcionan solo con una parte de la huella digital del usuario. Se almacena en la base de datos con la que se asigna la huella digital verificada.
Algunas partes de las impresiones tienen repeticiones, lo que permitió a los científicos realizar su proyecto.
Anteriormente, se desarrolló una red neuronal, que se llamaba
MasterPrints . Ella modificó los detalles de las impresiones existentes. Tal sistema no puede generar impresiones completamente nuevas.
El equipo de desarrollo de la Universidad de Nueva York, que se analiza en este artículo, ha logrado más. Los científicos introdujeron recientemente la red neuronal Deep MasterPrints, que es capaz de generar "llaves maestras" universales, huellas digitales de acuerdo con un patrón dado.
La eficiencia de la red neuronal es impresionante: el hecho es que Deep MasterPrints es capaz de generar fragmentos que coinciden con el 76 por ciento de la muestra. La red neuronal anterior mostró un resultado mucho más modesto con 33.4%. Para evitar errores, los científicos decidieron usar los sistemas existentes para generar huellas digitales aleatorias. Después de comprobar esto, resultó que solo coinciden con aproximadamente el 7% de la muestra de control, es decir, 10 veces menos eficaz que los patrones generados por la nueva red neuronal.
Vale la pena señalar que los expertos comparten tres niveles de protección de identificación de huellas digitales. El más seguro, donde la probabilidad de coincidencias falsas es 0.01%, el medio, que es el más común, donde la probabilidad de coincidencias falsas es 0.1% y la más baja, donde el porcentaje de coincidencias falsas es solo 1%. Con un nivel inferior, también trabajaron especialistas de la Universidad de Nueva York. Saben que los sensores biométricos suelen funcionar con una probabilidad del 0,1% de coincidencias falsas. Aquí el rendimiento del sistema es más bajo: solo el 23%. El nivel superior de la red neuronal aún no está disponible: solo el 1.3% de los casos logró engañar al sensor ultra preciso.
Sea como fuere, pero esta tecnología se está desarrollando, por lo que pronto se pueden esperar resultados más impresionantes. La ventaja de Deep MasterPrints es que la red neuronal funciona con huellas digitales y no con una base de datos de imágenes de mapa de bits con copias de huellas digitales de diferentes personas.
Según los científicos, su desarrollo ayudará a mejorar los métodos de protección, la identificación del usuario, que están asociados con el reconocimiento de huellas digitales.
Por cierto, ahora se usa cada vez más la tecnología de reconocimiento facial en lugar de las huellas dactilares. En particular, es precisamente este método de identificación del usuario el que funciona en los nuevos teléfonos inteligentes de Apple: se llama FaceID.