El resumen de materiales interesantes para el desarrollador móvil # 276 (del 19 al 25 de noviembre)

Esta semana hemos probado marcos multiplataforma, componentes reactivos, escritorios fantásticos, nuevos puntos de referencia para los especialistas en marketing, nuestra propia implementación de un sombrero parlante y muchas cosas interesantes.



El caballo más arado, pero el presidente de la granja colectiva no se convirtió

Se crearon 4 aplicaciones (idénticas en términos de funciones realizadas): Android nativo, iOS nativo, Flutter, React Native. En este artículo, describí lo que aprendí de mi experiencia y cómo se implementan elementos similares de aplicaciones en las soluciones bajo consideración.

App Store no llamará. O cómo hice mi solicitud, pero no llegará a los usuarios

Una vez pensé que para ejecutar mi aplicación es suficiente escribir código. Un poco más tarde descubrí que es bueno complementar el código con el diseño. Más tarde, me di cuenta de que era necesario buscar una audiencia y promocionar mi producto. Pero todo esto puede ser superfluo si no sigue las pautas.

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iOS

(+14) Unity3D: modificación del delegado de la aplicación iOS
(+7) Seguridad en aplicaciones iOS
(+5) Actualización de la biblioteca y el enemigo de SPPermission
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Android

(+42) Clonamos una tarjeta sin contacto usando la aplicación móvil
(+38) Construimos un sistema de componentes reactivos usando Kotlin
(+21) Cómo usar corutinas en la comida y dormir tranquilo por la noche
(+12) ¿Qué dice developer.android.com sobre RecyclerView + ?
(+11) Kotlin: estático, que no es
(+8) 7 bibliotecas para el desarrollo de Android en Kotlin
(+5) Cambiamos a Androidx o un viaje emocionante a través de un rastrillo
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Desarrollo

(+20) Búsqueda de MapKit: consejos y trucos
(+12) Crear un esquema en LWRP en Unity
(+8) Como escribimos la aplicación en el hackathon del Desafío de Aplicaciones Espaciales de la NASA
(+5) La combinación de un enfoque multiplataforma y nativo en el desarrollo de aplicaciones móviles.
(+4) Comenzó a aprender inglés - escribió una aplicación: EWM - experiencia en la creación de un proyecto de capacitación
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Analítica, marketing y monetización.

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AI, dispositivos, IoT

(+62) Proyecto de ciencia de datos desde la investigación hasta la implementación utilizando el ejemplo de Talking Hat
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(+26) Arquitectura de redes neuronales
(+25) Lo que ofrece el aprendizaje automático de minoristas: un proyecto de ejemplo
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Source: https://habr.com/ru/post/es430976/


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