Python transpiler chain → 11l → C ++ [para acelerar el código Python y más]

Reemplazar rebanadas \ rebanadas con rangos

s[-1] s[-2] s[:-1] s[1:] s[:2] s[1:2] s[::2] s[1::2] s[3:10:2] 

 s.last s[(len)-2] s[0..<(len)-1] s[1..] s[0..<2] s[1..<2] s[(0..).step(2)] s[(1..).step(2)] s[(3..<10).step(2)] 

1. Cuando, por ejemplo, se requiere obtener el carácter anterior por s[i-1] , pero para i = 0 tal / este registro en lugar de un error devolverá silenciosamente el último carácter de la cadena [ y en la práctica encontré un error de este tipo: commit ] .
2. La expresión s[i:] después de i = s.find(":") funcionará incorrectamente cuando el carácter no se encuentre en la cadena [en lugar de '' parte de la cadena a partir del primer carácter : y luego '' se tomará el último carácter de la cadena ] (y generalmente , Creo que devolver -1 con la función find() en Python también es incorrecto [ debería devolver nulo / Ninguno [ y si se requiere -1, debería escribirse explícitamente: i = s.find(":") ?? -1 ] ] )
3. Escribir s[-n:] para obtener los últimos n caracteres de una cadena no funcionará correctamente cuando n = 0.

Cadenas de operadores de comparación

Lista de comprensión

1. En todos los lugares donde he visto la comprensión de la lista de Python, puede pasar fácilmente con las funciones `filter ()` y `map ()`.

    dirs[:] = [d for d in dirs if d[0] != '.' and d != exclude_dir] dirs[:] = filter(lambda d: d[0] != '.' and d != exclude_dir, dirs) '[' + ', '.join(python_types_to_11l[ty] for ty in self.type_args) + ']' '[' + ', '.join(map(lambda ty: python_types_to_11l[ty], self.type_args)) + ']' # Nested list comprehension: matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], ] [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] list(map(lambda i: list(map(lambda row: row[i], matrix)), range(4))) 

2. `filter ()` y `map ()` en 11l parecen más bonitos que en Python

    dirs[:] = filter(lambda d: d[0] != '.' and d != exclude_dir, dirs) dirs = dirs.filter(d -> d[0] != '.' & d != @exclude_dir) '[' + ', '.join(map(lambda ty: python_types_to_11l[ty], self.type_args)) + ']' '['(.type_args.map(ty -> :python_types_to_11l[ty]).join(', '))']' outfile.write("\n".join(x[1] for x in fileslist if x[0])) outfile.write("\n".join(map(lambda x: x[1], filter(lambda x: x[0], fileslist)))) outfile.write(fileslist.filter(x -> x[0]).map(x -> x[1]).join("\n")) 

   y, en consecuencia, la necesidad de comprensión de la lista en 11l en realidad desaparece [el reemplazo de la comprensión de la lista con filter() y / o map() se realiza durante la conversión del código de Python en 11l automáticamente ] .

Convierta la cadena if-elif-else para cambiar

 ch = instr[i] if ch == "[": nesting_level += 1 elif ch == "]": nesting_level -= 1 if nesting_level == 0: break elif ch == "'": ending_tags.append(''') # '' elif ch == "'": assert(ending_tags.pop() == ''') 

 switch instr[i] '[' nesting_level++ ']' if --nesting_level == 0 loop.break "'" ending_tags.append("'") // '' "'" assert(ending_tags.pop() == "'") 

 switch (instr[i]) { case u'[': nesting_level++; break; case u']': if (--nesting_level == 0) goto break_; break; case u''': ending_tags.append(u"'"_S); break; // '' case u''': assert(ending_tags.pop() == u'''); break; } 

Convierta pequeños diccionarios a código nativo

 tag = {'*':'b', '_':'u', '-':'s', '~':'i'}[prev_char()] 

 var tag = switch prev_char() {'*' {'b'}; '_' {'u'}; '-' {'s'}; '~' {'i'}} 

 auto tag = [&](const auto &a){return a == u'*' ? u'b'_C : a == u'_' ? u'u'_C : a == u'-' ? u's'_C : a == u'~' ? u'i'_C : throw KeyError(a);}(prev_char()); 

 rn = {'I': 1, 'V': 5, 'X': 10, 'L': 50, ...} 

 var rn = ['I' = 1, 'V' = 5, 'X' = 10, 'L' = 50, ...] 

 auto rn = create_dict(dict_of(u'I'_C, 1)(u'V'_C, 5)(u'X'_C, 10)(u'L'_C, 50)...); 

Capturar \ Capturar variables externas

 writepos = 0 def write_to_pos(pos, npos): nonlocal writepos outfile.write(...) writepos = npos 

 var writepos = 0 fn write_to_pos(pos, npos) @outfile.write(...) @writepos = npos 

 auto writepos = 0; auto write_to_pos = [..., &outfile, &writepos](const auto &pos, const auto &npos) { outfile.write(...); writepos = npos; }; 

Variables globales

 break_label_index = -1 ... def parse(tokens, source_): global source, tokeni, token, scope source = source_ tokeni = -1 token = None break_label_index = -1 scope = Scope(None) ... 

 var break_label_index = -1 ... fn parse(tokens, source_) :source = source_ :tokeni = -1 :token = null break_label_index = -1 :scope = Scope(null) ... 

Índice / número del artículo contenedor actual

 items = ['A', 'B', 'C'] for index, item in enumerate(items): print(str(index) + ' = ' + item) 

 var items = ['A', 'B', 'C'] loop(item) items print(loop.index' = 'item) 

Rendimiento

Y ahora agregue al diagrama la implementación generada por el transpilador Python → 11l → C ++:

El tiempo de ejecución [ tiempo de conversión de archivo de 488Kb ] fue de 868 ms para CPython y 38 ms para el código C ++ generado [ esta vez incluye el pleno [ es decir no solo trabajando con datos en RAM ] ejecutando el programa por el sistema operativo y todas las entradas / salidas [ leyendo el archivo fuente [ .pq ] y guardando el nuevo archivo [ .html ] en el disco ] ] .

También quería probar Shed Skin , pero no admite funciones locales.
Numba tampoco se pudo usar (arroja un error 'Uso de código de operación desconocido LOAD_BUILD_CLASS').
Aquí está el archivo con el programa utilizado para comparar el rendimiento [ en Windows ] (requiere Python 3.6 o superior y los siguientes paquetes de Python: pywin32, cython).