"El futuro ya ha llegado, está distribuido de manera desigual". Las tecnologías del futuro penetran en la esfera minorista con gran poder, porque el éxito empresarial ya está determinado por los indicadores de implementación de muchas soluciones de TI.
Hay dos formas en el comercio minorista: volverse tecnológico o morir. En el primer caso, hay mucho para elegir: las tecnologías ya están disponibles en el mercado ruso para rastrear la disponibilidad de productos en los estantes, para reconocer a los clientes y también para evitar colas.
La analítica de video se está convirtiendo en una ventaja competitiva clave: es una respuesta evolutiva natural a la feroz competencia y las crecientes demandas de los niveles de servicio de los consumidores.
Las plataformas que ayudan a aumentar las ventas en decenas de por ciento están limitadas por un solo problema importante: el costo de las soluciones es prohibitivamente alto para las pequeñas y medianas empresas.
Análisis de video asequible: este es el nicho gratuito en el que Ivideon "distribuye el futuro de manera uniforme".
Visión por computadora: conozca el precio en persona
El volumen del mercado global de reconocimiento facial, según MarketsandMarkets, crecerá a $ 6.84 mil millones para 2021. El mercado ruso en este sentido es mucho más modesto: decenas de millones de dólares. La razón principal de los bajos volúmenes es el alto costo de la solución final para las pequeñas y medianas empresas.
El reconocimiento facial ha sido un lugar común durante varios años. Y cuando un cliente nos solicitó hacer un servicio para rastrear clientes VIP, se sorprendió mucho de que no tuviéramos esa solución. Después de todo, el teléfono tiene reconocimiento facial, pero ¿por qué no está en la cámara IP?
La tarea de monitorear y detectar personas en la corriente antes del auge de las redes neuronales seguía siendo extremadamente difícil.Analicemos esta tesis sobre el ejemplo de uno de los sistemas de videovigilancia más grandes del mundo. En Moscú, las cámaras se instalan en todas partes: en el territorio y en los edificios de escuelas y jardines de infancia, en las estaciones de MCC, estadios, paradas de transporte público y estaciones de autobuses, en parques, en pasos de peatones subterráneos.
Moscú ocupa el segundo lugar en el mundo en número de cámaras de CCTV per cápita: hay 11.63 cámaras de CCTV por cada 1,000 habitantes, que es casi dos veces más que en Hong Kong y seis veces más que en Beijing.
Las cámaras a través de intercomunicadores en Moscú reconocen rostros y envían una notificación de inserción si una persona buscada cae en la lente. El metro de Moscú también tiene una zona de reconocimiento facial.
El gobierno de Moscú
gasta alrededor de 5 mil millones de rublos al año en mantenimiento del sistema, mientras que las grabaciones de cada cámara se almacenan durante solo cinco días. ¿Cuánto cuesta conectar un sistema de reconocimiento facial?
Según los expertos , al menos $ 100 por cada cámara conectada. Para una pequeña empresa, este es un costo exorbitante.
Nubes (no solo caballos de pelo rubio)
¿Por qué comparamos el análisis de video minorista con el análisis de ciudad segura? Además, de 160,000 células metropolitanas, exactamente 0 está disponible para una persona común sin contactar a la policía.
El hecho es que hasta hace poco, los precios para conectar un sistema de reconocimiento facial se tomaban desde el techo, confundiendo a los clientes con un cálculo aproximado del flujo de personas y el tamaño de los objetos. Es difícil comparar con el hecho de que no tiene límites claros.
Incluso el enfoque del negocio en sí mismo afecta el costo; si tiene un casino, prepárese para pagar más. Si tiene una red de 80 tiendas, prepárese para pagar más por cada cámara. No es sorprendente que, en este contexto, hasta 2020, los costos de desarrollar, comprar e implementar soluciones innovadoras de los minoristas más grandes de Europa
puedan alcanzar el 17-19% de los ingresos.
"¡Tendríamos todo ese dinero!"
Opinión experta en el campo de la videovigilanciaEl sistema llave en mano se ensambla individualmente para cada cliente, guiado por la lógica de "
cuánto podemos ganar ahora ". Generalmente, nadie coloca listas de precios en sitios web, cobrando un precio de hasta 100 millones para grandes empresas y una cadena de supermercados.
A primera vista, la solución no parece realmente asequible: para cubrir un punto de venta minorista con videovigilancia inteligente, se requieren docenas de las cámaras más baratas, conmutación, un conmutador, un servidor, etc.
Sin embargo, una solución en la nube reduce todos los costos al mínimo. Las cámaras IP se adaptarán a cualquiera en el que pueda distinguir una cara. La cantidad de cámaras se reduce porque el análisis en la nube le permite configurar múltiples zonas para el análisis en una sola cámara.
La mayoría de los puntos de venta ya han instalado sistemas de CCTV. Pero incluso estos sistemas se pueden conectar a la nube sin pagar de más por el complejo y costoso reequipamiento de la sala.
Lo que necesita el comprador
La cámara reconoce al comprador por género y edad, y luego ofrece en la pantalla algo que puede interesarle. Foto: X5 Retail GroupHacemos análisis disponibles, pero ¿por qué es necesario? Para el comercio minorista, la respuesta se reduce a dos bases:
- identificación de ladrones, en base a los vistos previamente por el servicio de seguridad;
- identificación para distribución sobre la base de lealtad y estimulación de la actividad del cliente.
Tan pronto como un visitante entra en la tienda, su rostro captura el software de reconocimiento facial a través de la cámara. Si el cliente ha sido notado por acciones peligrosas, el guardia recibirá una advertencia sobre la amenaza. Y si nuestro cliente, por ejemplo, es un cliente VIP, entonces se le puede enviar un descuento en el messenger. También puede determinar que la tienda actualmente tiene más mujeres jóvenes que otros compradores y publicar una promoción especial para ellas en las pantallas.
Además, los análisis mostrarán dónde está mirando un solo comprador, qué retrasa su mirada, qué puntos coloridos atraen su atención. Estos datos ayudarán a evaluar el atractivo comercial de la acción y el trabajo de los comerciantes.
La generación Z y los más jóvenes son especialmente sensibles a la personalización, a la conexión fuera de línea y a los chips digitales que aumentan el atractivo de las compras. En última instancia, las ofertas específicas le ahorran a los clientes tiempo, dinero y matan el aburrimiento de las compras.
La red Rive Gauche
anunció recientemente que ha utilizado con éxito un sistema capacitado para predecir el comportamiento del cliente basado en datos de cámaras, cajas registradoras y aprendizaje automático. Ya en la etapa inicial de su trabajo, la precisión de las recomendaciones de productos personales para artículos específicos fue del 33%.
El sistema es capaz de identificar de todos los titulares de tarjetas de fidelización de minoristas (que son 2.6 millones de personas) aquellos que potencialmente hacen una compra en las próximas dos semanas, mientras que hace un pronóstico de las compras más probables para cada uno de los clientes. En Magnet, la tecnología de aprendizaje automático siempre le permite tener exactamente los productos que los clientes necesitan.
Para el propietario del negocio,
según X5, la tecnología de análisis de video y visión por computadora reduce en un 10% el número de personas que salen de la tienda sin comprar, y en un 20%, la pérdida de tiendas.
Productos de estantería
Las personas inteligentes en el marketing comercial han creado un término especial para la situación cuando usted llega a las dos de la mañana a su amada Agusha y ve que el maldito yogur ha desaparecido del estante de la tienda.
OSA (disponibilidad en el estante) es la disponibilidad de productos en el estante de una tienda en cualquier momento. A su vez, la situación cuando el producto no está en el estante y desea comprarlo se llama OOS (Agotado).
Full OOS es una situación desagradable. Según nuestros datos, el 25% de las personas van a la tienda solo por lo que necesitan: sin compras situacionales. Tal persona de sílex se dará la vuelta y se irá sin mirar la barra de chocolate en la taquilla.
Hay varias razones para la aparición de OOS: baba, el analista de la oficina central cometió un error con el pronóstico de los pedidos, en algún lugar hubo un problema con la logística, los productos terminaron en otro estante. El 20% de todos los bienes en Rusia están constantemente en un estado desde OSA hasta OOS, y las cadenas minoristas pierden del 2 al 4% de la rotación de bienes.
La visión por computadora determina principalmente la presencia, cantidad y ubicación correcta de los productos en el estante, elimina el factor humano y automatiza el proceso de suministro de la tienda.
El sistema reconoce casi cualquier producto en los estantes con una precisión de más del 95%, tiene en cuenta la forma, el color, el logotipo, el tipo de embalaje y envía informes al personal de la aplicación con información sobre el rango y el diseño en 10 segundos.
La tecnología de reconocimiento de imagen define:
- qué bienes están presentes en el estante y el número de unidades de producción;
- si el producto tiene una etiqueta de precio y si el precio está aprobado en la oficina central;
- ¿Existe una promoción aprobada para este producto?
- qué productos faltan en el estante, al contrario del surtido aprobado.
Un elemento adicional de protección "que olvidé" del gerente es la configuración automática de tareas para distribuir los productos y la frecuencia especificada de análisis de la disponibilidad de los productos. El acceso al sistema se configura inmediatamente para varios tomadores de decisiones con el fin de eliminar por completo el factor humano perezoso.
La prueba de dicho sistema en Pyaterochka
condujo a un aumento en las ventas de bienes, lo que mostró cuán efectivo es el monitoreo de video y fotos del cálculo.
Los beneficios potenciales de introducir un control automatizado sobre la disponibilidad de bienes en el estante
son de hasta un 5% en la facturación debido a un aumento en la disponibilidad de bienes en el estante.
Colas
Hemos escrito varios artículos sobre el giro, cuya esencia se reduce a una frase: los clientes experimentan una negativa, y cualquier negativa lleva al hecho de que en otra ocasión el cliente no viene a esta tienda.
La analítica de video determina el número de compradores en una cola. Cuando la cámara detecta que se han acumulado más de cinco personas, el gerente recibe una notificación sobre la necesidad de abrir una caja de efectivo adicional.
Al mismo tiempo, una cámara puede controlar varias zonas del piso de negociación a la vez, lo que reduce el costo de la solución para las pequeñas empresas.
Contando visitantes
El gerente en tiempo real supervisa la dinámica de las visitas a la tienda durante todo el día laboral, conoce la hora y el día de los clientes más activos. Es útil averiguar objetivamente, y no a partir de las palabras de los vendedores, cuando el pico de visitas de la tienda, los fines de semana o entre semana, es si los clientes prefieren comprar temprano en la mañana o tarde en la noche.
Un análisis más avanzado podrá rastrear el movimiento de los clientes hasta un metro. De acuerdo con esta información, puede enviarles notificaciones push con ofertas promocionales relevantes.
Con el tiempo, una solución estará disponible incluso para las pequeñas empresas, en la que será posible averiguar con qué frecuencia un comprador en particular va a una tienda en particular y, comparando estos datos con los intereses del comprador, forma ofertas promocionales regulares.
Que hay debajo del arbol
La analítica de video de Ivideon ha sido durante mucho tiempo como un unicornio: todos se enteraron, pero nadie lo vio. El problema no era hacer análisis y entrenar redes neuronales. El problema era hacer que este sistema fuera tan factible como las soluciones profesionales, pero tan costoso como ninguno ... es decir, para las personas que ven en la frase "el costo de implementar innovaciones alcanzará el 17-19% de los ingresos" -fantástica novela.
Atraer inversiones de $ 8 millones de los fondos de Rusnano Sistema SICAR y Skolkovo Ventures nos permitió completar esta tarea. Ahora no solo damos acceso a la transmisión de video en línea y al archivo de video, sino que también conectamos cualquier análisis de video de terceros, adaptándolo a la escala y las demandas de la empresa.
¿Qué significa esto en la práctica? Las tarifas analíticas se calculan en función del tráfico (detector de rostros, detector de productos de estantería) o inmediatamente a tasas fijas para cada cámara (detector de cola). Contando visitantes, colas y productos en el estante ya están disponibles.
Reconocimiento facial que presentaremos en la víspera de Año Nuevo. Si desea conectar módulos de análisis de video en este momento o registrarse para una prueba beta de individuos (solo para usuarios comerciales), escríbanos a
videoanalytics@ivideon.com .