En el nuevo resumen, tenemos una gran investigación sobre geolocalización y cómo las aplicaciones comparten datos con anunciantes, Metal y SceneKit para desarrolladores, historial de aplicaciones por $ 500,000, los mejores SDK, crecimiento y publicidad 2018.
SceneKit es un marco de gráficos 3D de alto nivel en iOS que ayuda a crear escenas y efectos animados. Incluye un motor físico, un generador de partículas y un conjunto de acciones simples para objetos 3D que le permiten describir la escena en términos de contenido (geometría, materiales, iluminación, cámaras) y animarla a través de una descripción de los cambios para estos objetos.
Un dispositivo basado en la plataforma Android Things puede ser una buena solución: es móvil, fácil de configurar y puede funcionar a través de Wi-Fi. Decidimos intentar usar las tecnologías ABBYY y descubrir cómo son adecuadas para tales situaciones: reconocimiento de texto en una secuencia en "dispositivos no estándar" de la categoría de Internet de las cosas.
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iOS•
(+31) Controlador, ¡tómalo con calma! Sacamos el código en UIView• La
corte prohíbe las ventas de iPhone en China•
Máquina de estado para desarrolladores de juegos•
Optimizar imágenes en Swift•
Conjunto de caracteres de comprensión en Swift
Android•
(+17) Desarrollo moderno de Android en Kotlin. Parte 2•
(+16) Pruebas dinámicas de aplicaciones de Android.•
(+5) Bajo el capó de JobIntentService•
Google agregó Fuchsia al proyecto de código abierto de Android• Los
mejores SDK de Android de 2018•
Android Dev Podcast # 81. Conferencia de Mobius•
Modo nocturno ++•
Qué significa el nuevo formato de publicación de aplicaciones para el futuro de Android•
Íconos receptivos: es más fácil de lo que piensas•
Usar activos vectoriales en una aplicación de Android•
Aprendizaje automático en acción: hacer un traductor de Kotlin•
10 cosas que todo desarrollador de Android debe saber sobre arquitectura•
El tamaño importa: cómo afecta el tamaño de la aplicación a los usuarios•
Apagando a Jenkins•
Cómo llenar la base de la sala antes del primer lanzamiento•
Un ejemplo de arquitectura limpia en Kotlin•
Dependencias confusas
Desarrollo•
(+80) Apple Metal en MAPS.ME•
(+30) Mobius 2018 Moscú tuvo lugar, larga vida a Mobius 2019 Piter•
(+21) Pagos telepáticos, grabación en una lavadora de elefantes y otras tareas de prueba para editores de UX•
(+19) Cómo escribir una excelente fuente de noticias VKontakte en 20 horas•
(+18) Cómo funciona la ruta médica: contamos el ejemplo de la aplicación DOC +•
(+11) Unidad - trampas del desarrollo de un juego 2D•
(+11) Generación de entornos basados en sonido y música en Unity3D. Parte 2. Crear una pista 2D a partir de música•
(+8) Cinco principios del diseño del producto en Booking•
(+6) Implementamos soporte para accesibilidad sin cambiar el componente visual de la aplicación móvil•
(+4) Desarrollo de UI con Flutter•
Podlodka # 89: Rendimiento•
Hackathon, me río•
Epic lanzará SDK para juegos multiplataforma•
Las principales tendencias del desarrollo móvil en 2019•
Scorocode ha lanzado una nueva versión del servicio•
Cómo creamos una aplicación con un ingreso de $ 500,000 por año, que Apple repitió•
Messenger como plataforma: donde se están desarrollando Telegram, WhatsUp y Facebook Messenger• Las
mejores aplicaciones en React Native 2018•
Rediseño de holgura móvil•
Tube Buddy rediseñado•
Actualización perfecta de la aplicación•
Conferencias y eventos móviles para 2019•
5 cosas para hacer de manera diferente en la UX de su producto•
Estrategia de prueba automática•
Las mejores herramientas de administración de dispositivos móviles•
Dibujando el futuro hoy: aplicación iflyA380 Airbus•
Crea usabilidad con movimiento: manifiesto UX en movimiento•
Tendencias de desarrollo de aplicaciones 2019•
Guía del SDK de aplicaciones móviles 2019•
Usando SQLite en Flutter•
Tendencias de UI y UX 2019
Analítica, marketing y monetización.•
Informe de appodeal sobre tendencias en el mercado de publicidad móvil Índice de rendimiento de monetización de anuncios en aplicaciones móviles•
Curso de capacitación "Búsqueda intensiva de anuncios: de conceptos básicos a técnicas avanzadas"•
Faire: una reinvención de las ventas al por mayor•
Vitamin Water pagará $ 100,000 al año sin un teléfono inteligente•
AppOnboard recibió otros $ 15 millones•
Ganadores de los App Growth Awards 2018•
Snap compró Teleport por $ 8 millones•
Tus aplicaciones saben lo que hiciste anoche y no lo mantienen en secreto•
Por qué ocurren malos retornos con buenas aplicaciones
AI, dispositivos, IoT•
(+38) Hoja de ruta de disciplinas matemáticas para el aprendizaje automático, parte 1•
(+35) Representaciones vectoriales de bienes u otra aplicación del modelo Word2Vec•
(+34) Sistema inteligente de control del hogar en la rodilla: Tarantool•
(+18) Uso de un termómetro inalámbrico externo Buro H999 con dispositivos caseros•
(+17) Aprendizaje automático con Node.js usando la biblioteca Tensorflow.js•
(+5) Módulo de cómputo, modelos 2019•
LG presentó la cervecería artesanal cápsula HomeBrew•
Internet of Things Digest: noviembre de 2018•
Uso del reconocimiento de objetos TensorFlow para jugar Counter Strike•
Proyectos líderes de aprendizaje automático 2018 por Reddit•
Cómo hice un bot jugando Castlevania (NES)← Resumen
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