
La inteligencia artificial (por supuesto, su forma débil) le permite automatizar la solución de una gran cantidad de tareas y, en general, simplificar la vida de una persona. Una variedad de ramas de la ciencia y la tecnología ya están utilizando tecnología basada en inteligencia artificial. La esfera de los juegos también funciona con la IA, en particular, para mejorar la "inteligencia" de la APN y las leyes del universo de los juegos.
Pero la IA también se puede usar para optimizar los gráficos. Se conocen casos en los que la tecnología ayudó a restaurar una foto vieja, casi dañada o a actualizar alguna película vieja grabada en una cinta dañada. Pero hay otra posibilidad: mejorar los gráficos en los juegos.
Muchos modders se dedican a crear mods para viejos juegos populares o actualizar los juegos con gráficos mejorados. Un ejemplo es Resident Evil 4 con texturas HD. Un juego con gráficos actualizados está mucho más cerca de los jugadores modernos que su versión original.
Pero para actualizar los gráficos en todo el juego necesitas una gran cantidad de tiempo, por lo que los modders a menudo hacen su trabajo durante años. Ahora para esta tarea, puede usar inteligencia artificial. Recientemente, apareció información en la red de que Doom 2 y Morrowind ya se han lanzado con esos gráficos actualizados.
En el caso de Doom 2, el autor de la novedad, hidfan, utilizó herramientas especializadas Nvidia Gameworks, así como la herramienta AI Gigapixel de Topaz Lab. Ambos servicios son necesarios para mejorar la calidad de las texturas, luego volver a la resolución anterior con la eliminación de los artefactos de IA. Es cierto que algunos artefactos y transparencias deben ajustarse manualmente. Por cierto, según el mismo hidfan, AI no puede lidiar con Black & White.
En cuanto al segundo juego, Morrowind, luego un equipo completo de modders trabajó en él,
utilizando ESRGAN (Redes Adversarias Generativas de Super Resolución Mejorada). Esta herramienta le permite mejorar la imagen con una resolución de no muy alta calidad.

Según los representantes del equipo, después de un par de trucos, el servicio comienza a funcionar, haciendo que las imágenes sean más realistas. En particular, las texturas de Morrowind se han mejorado gracias a ESRGAN. A continuación se muestra un ejemplo de la imagen antes y después del procesamiento. La calidad de las texturas se mejoró cuatro veces.

Actualmente, este tipo de tecnología solo está en su infancia, pero su potencial es claro. Si "entrena" la inteligencia artificial para mejorar los gráficos de los juegos antiguos, los jugadores de todo el mundo recibirán una gran cantidad de juegos clásicos en el "nuevo envoltorio". Si AI aprende a mejorar la calidad del video, los conocedores de Star Trek: Deep Space 9, Babylon 5 podrán ver sus episodios favoritos con doble placer.
Las herramientas mencionadas anteriormente de NVIDIA, y no en vano. Esta empresa lleva mucho tiempo trabajando en la integración de las capacidades de IA en gráficos y video. A principios de este mes, la compañía introdujo una plataforma de software que le permite combinar los efectos generados por la inteligencia artificial con un motor de juego gráfico. La base de la plataforma es una red neuronal del tipo GAN (red generativa de confrontación). Usando esta misma red neuronal, NVIDIA ha aprendido a generar rostros de personas con una calidad sin precedentes.

Esta tecnología se puede usar no solo para juegos, sino también para crear películas o contenido de realidad virtual. En cuanto a las imágenes publicadas anteriormente, están tomadas del "juego" creado por AI. Inicialmente, el sistema se enseñó a conducir en algoritmos robomobile. Luego, cuando se completó el proceso de aprendizaje, la IA recibió capacitación para identificar varios objetos, incluidos el cielo, los automóviles, los árboles, las carreteras, las marcas, etc. Como resultado, la plataforma creó su propio universo basado en Unreal Engine 4. Los gráficos en este mundo se generan en tiempo real.

Es cierto que incluso esta tecnología moderna es solo el comienzo de su camino: puede llevar mucho tiempo comercializarla. Sin embargo, NVIDIA ha logrado mucho si esta compañía mejorara su producto, después de unos años podemos hablar sobre la posibilidad de usar la plataforma para resolver problemas prácticos.