La capacidad de los agentes de policía para reconocer y localizar a las personas que ya cometieron delitos en el pasado es vital para su trabajo. Tanto es así que la policía considera fundamental mantener efectivamente el orden en las calles, prevenir el crimen e investigar. Sin embargo, desde 2010, el número de oficiales de policía [en Gran Bretaña]
ha disminuido en casi un 20%, y el número de delitos registrados está
creciendo , por lo que la policía está recurriendo a nuevas soluciones tecnológicas que deberían ayudar a fortalecer su capacidad de rastrear a las personas que son motivo de preocupación.
Una de esas tecnologías es el reconocimiento facial automático (ARL). Esta tecnología analiza las características principales de una cara, crea su representación matemática y luego la compara con una base de datos de caras famosas para determinar posibles coincidencias. Aunque muchos policías en Gran Bretaña y otros países están
explorando con entusiasmo
el potencial de ARL , algunos grupos de ciudadanos
están discutiendo la legalidad y la ética de la tecnología. Les preocupa que expanda significativamente la esfera de influencia y la profundidad de la vigilancia estatal de los ciudadanos.
Hasta la fecha, no se ha reunido evidencia confiable de que puedan y no puedan darle a la policía el sistema ARL. Aunque cada vez más personas se enfrentan a tales sistemas, dado que se utilizan en los aeropuertos para
verificar los pasaportes , su uso está bien controlado. Aplicar dichos procedimientos para mantener el orden en las calles es mucho más difícil. La gente en la calle se mueve y no mira las cámaras. El nivel de iluminación está cambiando, además, el sistema tendrá que hacer frente a los caprichos del clima británico.
ARL en el mundo real
Para imaginar cómo la policía británica usa la tecnología ARL actual, el año pasado decidimos evaluar
el proyecto policial
del sur de Gales, que fue diseñado para probar la utilidad de ARL en situaciones cotidianas con las que trabaja la policía. Desde la final de la UEFA Champions League 2017 en Cardiff, nuestro equipo ha visto a la policía usar esta tecnología y ha analizado los datos generados por el sistema. Queríamos crear una comprensión de cómo la policía interactúa con el sistema y qué les permitió hacer, así como qué dificultades surgen al usarlo.
La policía del sur de Gales utilizó el ARL en dos modos. El modo de localización usó videos en tiempo real de cámaras ubicadas en camionetas de la policía para buscar rostros reconocidos en la base de datos entre personas sospechosas. Típicamente, la base de datos contenía 600-800 fotografías.
Otro modo, Identificar, funciona de manera diferente. Las imágenes de personas desconocidas tomadas en la escena del crimen se comparan con la base de datos de los arrestados. Esta base de datos contiene aproximadamente 450,000 imágenes.
Con base en los resultados de la evaluación del sistema, se concluyó que el ARL ayuda a la policía a reconocer a los sospechosos de manera tan efectiva que no sería posible hacerlo de otras maneras. Durante un período de 12 meses, mientras la investigación estaba en curso, se realizaron alrededor de 100 arrestos y cargos con la ayuda de la ARL.
Pero este sistema no funciona automáticamente. Los oficiales de policía tuvieron que adaptar muchos procedimientos operativos estándar para que pudieran trabajar de manera efectiva. Por ejemplo, después de detectar una
influencia significativa
de la calidad de las fotografías en el trabajo del sistema, la capacitación policial se incluyó en el programa de capacitación policial para que en el futuro todas las fotografías sean más adecuadas para trabajar con él.
Herramienta auxiliar
Solo después de que haya pasado un tiempo suficiente, la policía aprendió a configurar y usar el sistema. Durante las pruebas, el sistema actualizó el algoritmo de trabajo, que se volvió más complejo. Y esta mejora afectó enormemente el funcionamiento del sistema. En la versión original introducida durante la Champions League, solo el 3% de las personas reconocidas por el sistema se consideraban precisas. Pero para marzo de 2018, este porcentaje ya había aumentado al 46%.
Todas estas tecnologías innovadoras de aplicación de la ley son preocupaciones legales y éticas que deben abordarse. Pero para que los ciudadanos, los reguladores y los legisladores puedan discutirlos y evaluarlos de manera significativa, necesitamos comprender exactamente qué resultados se pueden esperar de esta tecnología. Es necesario obtener evidencia real en lugar de
referirse a tecnologías fantásticas como la utilizada en la película "Minority Report".
Teniendo en cuenta todo lo anterior, una de las conclusiones que se pueden extraer con respecto al uso de ARL en el caso policial es que este sistema se llamaría más correctamente "reconocimiento facial asistido", ya que no es completamente automático. A diferencia del servicio fronterizo, donde el reconocimiento facial está más cerca de ser automático, este algoritmo, aunque es compatible con la policía, no toma una decisión independiente sobre si la imagen de la persona coincide con lo que está almacenado en la base de datos. En cambio, el sistema da al operador suposiciones sobre posibles coincidencias, y solo un operador vivo puede confirmarlas o refutarlas.