Año nuevo inteligente fractal ( s )Fin de semana corporativa, debe hacer una pausa. Y en el aire el próximo número de la serie "Resultados del año", tradicional para cada empresa. Bueno, esta es una tradición, ya entiendes. Este año lanzamos 254 publicaciones y seleccionamos las 10 mejores para que puedas volver a leer antes de las principales vacaciones de invierno.
Juegos y programación: esta simbiosis ayuda a los principiantes a aprender los conceptos básicos de la codificación y a los desarrolladores experimentados para refrescarse y escapar de las tareas cotidianas difíciles. Parece estar divirtiéndose, pero al mismo tiempo con el beneficio del cerebro. Le ofrecemos la segunda parte de la selección de juegos en los que necesita escribir código. Si te perdiste la
primera parte , también te recomendamos mirar, hay muchas cosas interesantes.
En 1979, dos países a la vez, Alemania Occidental y la URSS, lanzaron muestras experimentales de muggles de pasajeros. Maglev (levitación magnética): un tren amortiguador magnético que se eleva en el aire cuando se mueve, sin tocar ningún soporte. Los alemanes hicieron un verdadero anuncio: un muggle llevó a los visitantes a la Exposición de Transporte Internacional de IVA a lo largo de una ruta corta. Con nosotros, la publicidad siempre fue mala, por lo que el primer TP-01 muggle soviético condujo por la autopista de 36 metros de fábrica.
El año pasado, lanzamos embotellamientos en nuestra aplicación. Nos hemos estado preparando para el lanzamiento durante mucho tiempo, y durante esta preparación, nuestros puntos de vista sobre la resolución de problemas relacionados con atascos de tráfico han cambiado. El renderizado de corcho ha recorrido un largo camino desde los primeros prototipos hasta la primera implementación, y hoy quiero hablar sobre la evolución del renderizado de corcho en el camino al lanzamiento.
Las redes neuronales ya se usan ampliamente. Los chatbots, el reconocimiento de imágenes, la conversión de voz a texto y las traducciones automáticas de un idioma a otro son solo algunas de las áreas donde se puede utilizar el aprendizaje profundo que desplaza activamente otros enfoques. Y la razón está principalmente en las posibilidades más amplias de generalización cuando se procesan grandes cantidades de datos.
¿Qué pasa con los ataques dirigidos? ¿Es posible utilizar las características del trabajo de las redes neuronales y crear esos datos que se clasificarán erróneamente? En este artículo, veremos varias formas de complementar los datos que enloquecen las redes neuronales de aprendizaje profundo. Y aún más interesante, estos datos para una persona se ven sin cambios.
Go tiene algunas características excelentes que se tratan en la sección Bueno. Pero cuando se trata de usar este lenguaje no para crear API o servidores de red (para los que fue desarrollado), sino para implementar la lógica empresarial, encuentro que Go es demasiado incómodo e inconveniente. Aunque incluso dentro del marco de la programación de red, existen muchos obstáculos tanto en la arquitectura del lenguaje como en la implementación, lo que hace que Go sea peligroso, a pesar de su aparente simplicidad.
Decidí escribir este artículo después de usar Go en uno de los proyectos secundarios. Utilicé activamente este lenguaje en un proyecto anterior cuando escribía proxies (HTTP y TCP) para un servicio SaaS. Me gustó el trabajo en la parte de la red (estudié el idioma en el camino), pero las partes de contabilidad y facturación fueron difíciles para mí. Mi proyecto menor era una API simple, y me pareció que con Go podría escribirlo rápidamente. Pero, como saben, como resultado, muchos proyectos resultan ser más complicados de lo esperado. Tuve que implementar el procesamiento de datos para calcular las estadísticas, y nuevamente encontré los defectos de Go. Este artículo es una historia sobre mis problemas.
Si en la infancia no tenía una bicicleta, y ahora tiene un Bentley,
de todos modos, en tu infancia no tenías una bicicleta.Dio la casualidad de que en mi infancia no había
Lunokhod . Y entonces nació un bebé. En general, pensé, y decidí hacer un juguete para los dos.
Buenas tardes,% username%. Mi nombre es Anton Reznikov, estoy trabajando en el proyecto Cloud.Ru Cloud. Hoy quiero hablar sobre tecnologías de equilibrio de tráfico, que ilustran la historia del desarrollo de una red social. Todos los personajes son inventados, y las coincidencias son casi al azar. Un artículo de revisión, compilado siguiendo los pasos del informe en Highload Junior 2017. Algunas cosas pueden parecer elementales, pero la experiencia de las entrevistas muestra que esto no es del todo cierto. Algo será controvertido, no sin él.
El escuadrón de búsqueda y rescate "
Lisa Alert " ha existido durante 8 años. Esta es una asociación voluntaria, una comunidad de personas atentas, que busca personas desaparecidas, interactuando efectivamente con el Ministerio de Emergencias y el Ministerio del Interior. Lisa Alert recopila solicitudes para personas desaparecidas, lleva a cabo varios eventos de capacitación, organiza búsquedas y búsquedas propias. El destacamento no realiza ninguna actividad comercial, no tiene una cuenta corriente y no acepta donaciones en efectivo.
Recientemente, Mail.Ru Cloud Solutions proporcionó a Lisa Alert una plataforma gratuita para servicios de alojamiento que se utilizan activamente en operaciones de búsqueda y rescate. Decidimos hablar con Sergey Chumak, Lisa Alert, un oficial superior de TI, sobre cómo trabajan los voluntarios de rescate y cómo la alta tecnología los ayuda.
Desde 2012, la competencia
rusa de la Copa AI se lleva a cabo anualmente para escribir inteligencia artificial y bots que luchan ferozmente en el mundo virtual en lugar de sus propietarios. Para todos los campeonatos pasados, más de 40,000 usuarios se registraron en la plataforma, quienes nos enviaron más de 150,000 soluciones diferentes. Cada nuevo campeonato es un nuevo desafío de juego con sus propias reglas, leyes y mecanismos. Tratamos de presentar constantemente nuevas ideas y características para que los juegos de año en año se vuelvan aún más interesantes y espectaculares, desarrollando nuestro motor bajo el capó del proyecto y haciendo todo para la gloria de nuestra comunidad.
Este año no fue la excepción. Mail.Ru Group, en colaboración con Codeforces.com, anuncia oficialmente las fechas del campeonato ruso de la Copa AI 2018 llamado CodeBall.
En el mundo hay una gran cantidad de aplicaciones en OpenGL, y parece que Apple no está de acuerdo con esto. A partir de iOS 12 y MacOS Mojave, OpenGL ha quedado en desuso. Hemos integrado Apple Metal en MAPS.ME y estamos listos para compartir nuestra experiencia y resultados. Le diremos cómo se refactorizó nuestro motor de gráficos, qué dificultades tuvimos que enfrentar y, lo más importante, cuántos FPS tenemos ahora.
Eso es todo Los editores del blog van a las fiestas, que es lo que deseamos para ti. Pase tiempo con beneficio, descanse, Olivier, pollo, champú, pastel, mandarinas.
Feliz año nuevo
Yemas de fractales