Cuatro compañías rusas se han unido para crear el primer procesador doméstico diseñado para aumentar drásticamente el rendimiento de las redes neuronales de las computadoras,
escribe Izvestia. Los expertos dijeron en un comentario al periódico que el chip ruso debería ser bastante competitivo en el "único mercado global emergente para neuroprocesadores".
Los procesadores neuronales son chips especializados que realizan la aceleración por hardware de algoritmos de redes neuronales artificiales, visión artificial, reconocimiento de voz, aprendizaje automático y otros métodos de inteligencia artificial. Los primeros intentos de fabricar esos microcircuitos que se especializan en el reconocimiento de patrones se
realizaron en 1993 , y ahora no sorprenderá a nadie con estos. Y aún más, usar la GPU para acelerar la computación neuronal, que es casi tan efectiva como el ASIC especializado.
Sin embargo, los medios nacionales escriben sobre el "procesador de inteligencia artificial", así como sobre la
computadora cuántica única y otros logros revolucionarios de científicos e ingenieros rusos.
Según los expertos rusos, ya existen dispositivos experimentales separados de este tipo, pero la formación final del mercado mundial de neuroprocesadores llevará "otros cuatro a seis años". Durante este tiempo, "las pequeñas empresas e incluso las nuevas empresas tendrán la oportunidad de establecerse en el mercado".
¿Quién diseña específicamente el procesador?
Cuatro pequeñas empresas participan en el desarrollo, que forman parte del
sindicato de la industria NeuroNet y están financiadas por el programa National Technology Initiative. Los nombres específicos de las compañías se mantienen en secreto por ahora y prometen ser "nombrados oficialmente en febrero".
La National Technology Initiative (STI) es un programa estatal de medidas para apoyar el desarrollo de industrias prometedoras en Rusia, que en los próximos 20 años pueden convertirse en la base de la economía global. Para el "desarrollo innovador" se eligieron 9 direcciones, una de ellas es NeuroNet.
El sitio web oficial de NeuroNet enumera siete "segmentos clave del mercado":
Aparentemente, para cada uno de estos segmentos, necesita encontrar compañías y financiarlas de acuerdo con los términos del programa multimillonario de ITS. Es difícil evaluar las perspectivas de otras áreas, pero los ingenieros rusos son bastante capaces de diseñar un ASIC especializado para acelerar los cálculos específicos, por lo que al menos parte de la financiación se destinará a un trabajo real.
Según Izvestia, el neuroprocesador nacional "no solo es capaz de competir con los modelos occidentales, sino que también será completamente doméstico," confiable ", es decir, garantizado que estará libre de capacidades indocumentadas y" marcadores "de hardware. Esto último es especialmente importante para los clientes del complejo militar-industrial ruso, donde las redes neuronales también se usan ampliamente: en sistemas de control de drones de combate, en la planificación de operaciones militares, en la orientación de alta precisión de armas pequeñas.
"Los matemáticos e ingenieros rusos que desarrollan hardware y algoritmos en el campo de la inteligencia artificial y las redes neuronales son los mejores del mundo", dice Alexander Semenov. "Ahora tienen unos cuatro años para adelantarse a sus colegas extranjeros y establecer los estándares para el mercado futuro".
Según Stanislav Ashmanov, jefe del laboratorio de tecnologías de redes neuronales y lingüística informática del Instituto de Física y Tecnología de Moscú, hay alrededor de 2.000 empresas en el mundo que compiten por crear un procesador neuronal de referencia: "Cualquiera que logre hacer un chip que se convierta en un estándar de la industria ganará dinero de acuerdo con los ingresos de los actuales líderes del mercado en procesadores centrales, como Intel o AMD, - Stanislav Ashmanov está seguro. "Hasta ahora, de este par de miles de nuevas empresas en todo el mundo, no más de cinco empresas están más cerca de la victoria".
Los neuroprocesadores se desarrollan para diferentes áreas. Stanislav Ashmanov dice que la "carrera" se desarrolla en dos direcciones:
- Chip de servidor para servidores potentes en centros de datos.
- Neuroprocesador integrado rentable para instalación en todo tipo de dispositivos móviles: teléfonos inteligentes, robots, drones, vehículos no tripulados.
Según Ashmanov, los desarrolladores rusos "tienen la oportunidad de ganar en ambas direcciones".