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El libro de Pedro Domingos, "El algoritmo supremo", describe familias de varios algoritmos utilizados en el diseño de sistemas de inteligencia artificial.
Este artículo presenta argumentos para algoritmos especializados por nivel de dificultad.
Para los algoritmos, Domingos ofrece una cadena de cinco variedades de algoritmos, cada uno de los cuales puede evaluar un algoritmo diferente en una determinada etapa de investigación. Este artículo asume que los algoritmos siguen lógicamente uno tras otro. Para garantizar dicho seguimiento, se tuvieron que intercambiar un par de algoritmos (bayesianos y evolutivos), así como el punto de entrada a la familia de algoritmos. En el modelo propuesto, la cadena comienza con el procesamiento utilizando el teorema bayesiano.
Daré las secciones principales (niveles de dificultad) que pueden investigarse para mejorar la interacción de los algoritmos existentes.
Supergrupo - secciones de clasificación de aplicaciones:
Inanimado - Naturaleza inanimada
Animar: seres vivos, incluidos los humanos
Cósmico - ciencia, incluida la inteligencia artificial
Subgrupo : algoritmos de IA, incluida la ciencia
Bayes - Definición de enlace aleatorio
Evolución - algoritmos evolutivos
Analogía - reconocimiento de patrones
Symbolic - Computación simbólica
Gradiente - Optimización matemática
Nivel - niveles de dificultad individual
Naturaleza inanimada:
Comencemos con un nivel que actualmente es poco conocido: las cuerdas vuelan allí o la materia oscura.
Caos - Inanimado - Bayes - Caos primario irreconocible
Las leyes de la evolución se confirman en el mundo animal, pero los algoritmos evolutivos también son aplicables al microcosmos con el macrocosmos. Por ejemplo, la rotación de un objeto alrededor de otro.
Fractal - Inanimado - Evolución - estructura fractal para la cognición
La fórmula de Einstein reduce la materia que contiene masa y los fotones ingrávidos a energía.
Energía - Inanimada - Analogía - Energía
Las propiedades de la información están muy por delante de la aparición de la materia. La información puede incluir no solo la entropía, sino también propiedades del Universo como el espacio y el tiempo.
Información - Inanimada - Simbólica - Información
El nivel estático incluye sistemas con elementos. Hay una gran cantidad de sistemas artificiales, pero la geología y la astronomía también se ocupan de los sistemas naturales.
Estático - Inanimado - Gradiente - Sistemas
Vida silvestre:
Los procesos (mentales, sociales, económicos) distinguen la naturaleza viva de la no viva.
Dinámico - Animado - Bayes - procesos
Los fenómenos sinérgicos, en los que una persona controla los elementos de la naturaleza inanimada para cambiar el entorno, le permiten organizar el espacio vital de acuerdo con las necesidades.
Mercado - Animado - Evolución - Mercado
La posibilidad de unificación "sobre intereses" desempeña un papel importante en la organización de grandes grupos.
Corporación - Animado - Analogía - corporaciones
Con una complicación adicional, las reglas son fijas y los organismos especializados parecen monitorear la implementación de las reglas.
Burocrático - Animado - Simbólico - aparato burocrático
Al acercarse al límite de la población, se hace necesario monitorear las actividades que apoyan los sistemas ecológicos existentes.
Ecología - Animado - Gradiente - Ecología
decisiones sobrehumanas:
Con la actividad de la humanidad (o criaturas artificiales) existe la necesidad de expandir el territorio ocupado, lo que actualmente conduce a intentos de dominar el espacio exterior.
Espacio - Cósmico - Bayes - espacio exterior
El intercambio de ideas para expandir el conocimiento es similar al mecanismo de la evolución animal.
Intelecto - Cósmico - Evolución - ciencia
A medida que aumenta el número de ideas, aumenta la necesidad de clasificarlas.
Clase - Cósmica - Analogía - clasificación de fenómenos
Después de la clasificación, se hace posible determinar las reacciones de los miembros de la clase a los cambios ambientales.
General - Cósmico - Simbólico - la definición de las leyes de la naturaleza
Existe la oportunidad de optimizar la naturaleza viva y no viva para favorecer el desarrollo de la naturaleza y la sociedad.
Óptimo - Cósmico - Gradiente - determinación de la estructura óptima
Quizás el comienzo de la próxima ronda de estudio de manifestaciones aleatorias.
Períodos de niveles de desarrollo:
Desarrollo - preparación
Progreso - Desarrollo
Estabilización - estabilización
Conservación: conservación (no se utiliza de forma independiente, enmascarado Desarrollo del siguiente nivel de desarrollo)
Abstracción - niveles de abstracción
Materia - Material
Resumen
Conclusión
Se supone que este conjunto de atributos es un subconjunto necesario para la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático bien conocidos. El uso de la tabla de niveles de dificultad le permite probar la hipótesis de supergrupos, subgrupos, niveles de dificultad en los datos publicados en Internet.
Referencias
habr.com/post/259291 - Simulación de túnel - versión 0.9
habr.com/en/post/316198 - Propuesta para modificar las reglas del juego Life