"Necesitamos una mejora exponencial en el comportamiento humano o una mejora exponencial en la tecnología, y el mundo no parece estar actuando según el primer principio".
Para el CEO de una empresa de medio billón, Demis Hassabis, el día de trabajo comienza muy mundano. Sin batido de repollo a las 5 a.m., leyendo The Wall Street Journal, sin ejercicio intenso seguido de desayuno. En cambio, llega a su oficina junto a Kings Cross en Londres a una hora aceptable, pasa el día en las reuniones y luego regresa a casa para una cena familiar con su esposa y sus dos hijos a las 19:30.
Allí, puede relajarse y acostar a los niños a las 10 p.m., comenzando lo que él llama "segundo día hábil". Y luego todo se vuelve un poco menos mundano.
"No duermo hasta las 4 de la mañana", dice. "A veces hasta las 4.30, dependiendo de cómo van las cosas".
Si la primera mitad de su jornada laboral se dedica a hacer negocios y administrar a 700 empleados, 400 de los cuales son doctores en ciencias, tratando de mantener su posición como una empresa líder mundial en el campo de la inteligencia artificial, en la segunda mitad de la jornada laboral se recuerda a sí mismo por qué dirige esta empresa en principio . Estamos hablando de informática, matemáticas y cómo mantenerse al día. "Ahí es cuando hago mi investigación".
Traducción - Diana Sheremyeva.La traducción fue respaldada por EDISON Software , una compañía de seguridad profesional, y también está desarrollando sistemas electrónicos de verificación médica .Aunque él culpablemente admite que en las últimas semanas este "estudio" está relacionado en gran medida con el análisis de partidas de ajedrez. La compañía de Hassabis, DeepMind, adquirida por Google en 2014 por £ 400 millones, es la contraparte británica de Elon Musk, en cualquier caso con respecto a la ambición. Su objetivo no es aumentar, sino transformar. Su tarea: "Comprender la inteligencia artificial, y luego usarla para resolver todo lo demás".
Durante nuestra reunión, Hassabis, de 42 años, es muy atento. Unos días después de nuestra entrevista, DeepMind hará algo extraño para una empresa supuestamente rentable. Publicarán un artículo científico que describe una parte clave de su propiedad intelectual, y un paso importante para lograr este increíble objetivo.
No es una exageración decir que este artículo ha dejado la última palabra en la historia más sorprendente de todos los tiempos la existencia de inteligencia artificial. Este es un programa desarrollado por su compañía llamada AlphaGo, que luego se transformó en otro programa llamado AlphaZero. Este programa no es solo la solución a uno de los mayores desafíos en el campo de la IA: derrotar a una persona en el juego de mesa estratégico Go: utiliza un enfoque tan general que, después de repensarlo, podría convertirse en el mejor programa de ajedrez del mundo.
Uno puede discutir (que es lo que hacen los filósofos) si este programa realmente "tiene inteligencia". Pero para Hassabis, fue la culminación de un viaje que lo llevó a Cambridge y al University College de Londres; Ese viaje, gracias al cual se convirtió en un gran maestro de ajedrez a la edad de 13 años y un desarrollador de software vendido por millones de dólares, incluso cuando el propio Hassabis era un adolescente. Y este viaje comenzó en Finchley, en el norte de Londres, cuando el joven Hassabis pensó en los secretos de la mente humana.
Hassabis, de 7 años, en su casa en Finchley, con uno de sus trofeos por ganar un juego de ajedrez.Sin embargo, Demis Hassabis pasó su "segundo día hábil" tarde analizando partidas de ajedrez no por AlphaZero. Hizo esto debido a algunos de sus viejos amigos en la ciudad. Durante nuestro encuentro con él en Londres, tiene lugar la final del Campeonato Mundial de Ajedrez, en el que, después de 12 intensos juegos, ganó el actual campeón noruego Magnus Carlsen.
Esto significaba que, en medio de un circo ambulante de entrenadores, comentaristas y varios grandes maestros, Hassabis estaba experimentando su juventud. "Fue un festival de ajedrez", dice.
“Estaba bromeando con Judith Polgar [una gran maestra famosa] justo ahora, de verdad. No la he visto en 30 años ". Él y Polgar tienen casi la misma edad, y cuando tenían 12 años, eran competidores feroces. "Ella era la número 1 cuando yo era la número 2". Cuando dice "No. 2", quiere decir en el mundo: Polgar de Hungría. Eran los mejores en su grupo de edad.
Por desgracia, este fue el pico de su carrera de ajedrez. Inesperadamente para todos, dejó el ajedrez. Nunca alcanzó el nivel de un gran maestro y vio a Polgar convertirse en la mejor jugadora de la historia. El ajedrez, decidió, no era para él. “Me gusta lo que hacen estas personas. Hay algún tipo de integridad profesional al dedicar nuestro cerebro y conciencia a esto ”, dice. "Sabía desde el principio que era mucho mejor como generalista".
Para un ex niño prodigio, una persona con un intelecto terriblemente aterrador y un horario de trabajo sobrehumano, Hassabis ni siquiera se molesta en ser socialmente inferior. Aunque animado, su baja estatura y sus gafas lo hacen parecerse un poco al cortés Pinfold de la serie Dangerous Mouse, no tiene garrapatas extrañas, no esconde sus ojos en el suelo cuando habla con usted. No solo es normal para un programador, desafortunadamente, parece bastante normal para una persona común.
En cierto modo, por eso dejó el ajedrez. "Hay demasiadas cosas emocionantes en el mundo para pasar toda tu vida obsesionada", dice. “Así me sentía cuando era joven. Me encantaba la física, el arte, muchas cosas. Para convertirte en Magnus Carlsen, debes estar muy obsesionado. Estoy loco, pero de inmediato, si no es un oxímoron ".
Al principio, debido a su vida, Hassabis parece ser uno de los amantes más destacados. Se mueve de disciplina en disciplina, de empresa a universidad, de universidad a empresa, sin detenerse ante nada, al menos hasta ahora. Pero quizás lo más sorprendente es (y pronto verá que esto no es una declaración indulgente), que fue planeado.
La forma más lógica de comenzar la historia de su carrera es, no estoy bromeando, cuando Demis tenía 4 años. Fue entonces cuando se interesó por primera vez en un tablero de ajedrez. “Para mí, todo comenzó con el ajedrez. El ajedrez es una mejora en la toma de decisiones. Hasta los 12 o 13 años, me consideraba un jugador de ajedrez profesional. Aunque era un niño. Estudias mucho, hablas con entrenadores, analizas tus propios juegos y piensas en cómo puedes mejorar tus habilidades.
"Me hizo pensar en el proceso de pensar: ¿qué es la inteligencia, cómo surge mi cerebro con estas ideas?" Y así dejó su carrera de ajedrez.
O al menos dejó el ajedrez profesional. David Silver, un programador informático y científico informático, lo conoció unos años más tarde cuando ambos tenían 15 años. "Participé en la competencia de ajedrez juvenil en Suffolk", dice Silver. “Demis era una niña que regresaba de Londres y necesitaba dinero de bolsillo. Ganará el torneo local, se llevará un pozo de premios de £ 50, así ganará su dinero de bolsillo ese fin de semana ". Hoy, Silver trabaja como programador en DeepMind, donde dirige el proyecto AlphaZero.
La mayor parte de este premio se destinó a lo que rápidamente se convirtió en el nuevo pasatiempo de Hassabis. "Compré mi primera computadora cuando tenía 8 años con el dinero que recibí de ganar un torneo de ajedrez", dijo. “Mis padres no entendieron nada en las computadoras, todavía no entienden. Pero no dijeron nada, era mi dinero. Empecé a programar. Me di cuenta de que una computadora es un dispositivo increíble, casi mágico para potenciar tu mente ".
¿Probablemente pienses qué papel jugaron sus padres en todo esto? ¿Cuál fue su educación en el hogar? ¿Quién lo hizo estudiar? ¿Y cuándo tuvo un colapso adolescente inevitable?
A los 16 años, trabajó en la versión inicial de la inteligencia artificial. "Sabía que sería la mayor aventura en la que puedes participar
Pero la verdad es que sus padres no estuvieron involucrados en absoluto. Su padre, un grecochipriota, era vendedor de juguetes, y su madre, china singapurense, trabajaba para John Lewis. Los describe como personas "bastante bohemias" y dice que siempre lo alentaron a él y a su hermano y hermana a perseguir sus intereses. Para su hermano y hermana, esto significaba música y creación literaria; para él, significaba algo que simplemente no entendían. "Mis padres perdieron la idea de qué demonios hice cuando tenía 14 o 15 años".
Lo mismo sucedió cuando se alejó de ellos. Hubo un descanso entre aprobar los exámenes finales y entrar a la universidad. Fue admitido en Cambridge, pero dijeron que no lo dejarían aprender de ellos hasta que fuera mayor. Por lo tanto, participó en una competencia de programación con la compañía de juegos Bullfrog y obtuvo el segundo lugar.
Hassabis a los 23 años dirige su segunda compañía de desarrollo de juegos, 1999"Me invitaron al trabajo de verano". En ese momento, supieron, como Cambridge, que era menor de edad. “Dijeron:“ No puedes trabajar aquí. Contratándote ilegalmente. Le pregunté: "¿Puedo trabajar de todos modos? »Me pagaban 200 libras por semana en sobres de papel marrón. Pagué por una habitación en el YMCA (* de la Asociación de Jóvenes Cristianos Ingleses para Hombres - "Asociación de Jóvenes Cristianos"), una organización de jóvenes voluntarios. ) en efectivo ".
Aquí ganó mucho más de lo que podía ganar en un trabajo de verano. Participó en el desarrollo de Theme Park, uno de los juegos más exitosos de los noventa, con una circulación de 15 millones de copias. En particular, trabajó en IA elemental, lo que significaba que la inteligencia artificial reaccionaba a cómo la gente jugaba este juego. Demis tenía 16 años y comenzó a ver su futuro. "Cuando vi cuán exitoso fue este proyecto, me di cuenta de que sería la mayor aventura en la que puedes participar". Desde entonces, “Fue un plan bastante coordinado; Siempre tuve una compañía en mi mente como DeepMind ".
Como jugador de ajedrez que pensaba 15 pasos por delante, quería organizar las piezas, haciendo varios juegos de carrera y académicos, hasta que pudiera atacar.
La primera figura que colocó fue la Universidad de Cambridge, donde una licenciatura en informática complementó sus habilidades prácticas de programación con otras más teóricas. “Estaba más cerca de las matemáticas que de la informática. Me encantó todo Me dio una buena base ". Aunque no estaba de acuerdo con su enfoque de la inteligencia artificial. “Todo giraba en torno a la lógica. Era obvio para mí que este era el camino a ninguna parte. Nunca se puede programar suficiente conocimiento para ser repentinamente inteligente. No sabemos lo suficiente sobre el conocimiento en nuestros propios cerebros para presentarlos como un conjunto de ciertas reglas ".
El segundo paso después de Cambridge es el regreso a la creación de juegos de computadora, esta vez bajo su liderazgo. El objetivo, sin embargo, no era la programación, sino los negocios. “Necesitaba aprender a administrar una empresa y equipos.
Después del lanzamiento de dos juegos, los fanáticos pueden recordar Black & White y Republic: Revolution, aprendió todo lo que quería y cerró su estudio de juegos. Pero: “Todavía no había tiempo para crear DeepMind. Necesitaba una fuente de ideas más allá de la informática. Luego defendí mi tesis doctoral en neurobiología cognitiva. En particular, en los campos de la neurobiología, teníamos poca idea de cómo adaptarnos a la inteligencia artificial. Quería saber cómo funciona el cerebro para reproducirlo en una computadora.
Finalmente, en 2010, ha llegado el momento.
DeepMind, que Hassabis fundó con sus amigos Mustafa Suleiman y Shane Legg, todavía opera como una compañía separada. Desde que Google lo compró, la adquisición más grande de Europa, DeepMind tiene su sede en la sede británica en Kings Cross.
La oficina es el sueño definitivo, hay todo lo que podrías esperar ver con el gigante de la tecnología. Este es un lugar donde rara vez se aleja de la mesa de ping-pong que a unos pocos pasos de distancia, y si sucede, es muy probable porque esté al lado del batido. En la recepción, recepcionistas diligentemente vestidos con piercings sacuden el aire, diciendo que este es solo un trabajo temporal que necesitan antes de que su carrera de baile comience a desarrollarse. Las ventanas están decoradas en estilo retro con personajes pixelados de videojuegos.
Lo único que aporta un poco de este aspecto mega-elegante son los propios empleados, que pasan junto a ti con camisetas rellenadas, siempre portando computadoras portátiles, exudando este olor, inconfundiblemente reconocible, familiar desde la infancia, si pasaste tu infancia en Games Workshop. Es como si el curso de informática en la Universidad de Cambridge se mudara repentinamente a una moderna cafetería en Dalston. Lo cual, por supuesto, no está tan lejos de la verdad.
Pero puede quitar todas las paredes de vidrio, acero y madera, y aún le queda algo más. Hay tantas tablas de Go como mesas de ping-pong, y las tablas llenas de ecuaciones en los pasillos reciben más atención que el futbolín frente a ellas. Cuando hago un recorrido, paso por la oficina de Turing, la oficina de von Neumann y la sala de conferencias de Ramanujan. "Fue un gran avance para las mujeres", dice uno de los empleados al pasar por dos oficinas: Mary Shelli y Somerville.
En todas partes hay una enorme, casi perceptible sensación de excitación intelectual. Sensación de ebullición, como si algo pudiera estar detrás de las puertas. Por alguna razón, no es sorprendente que una vez que ingresas a la habitación de Gauss descubres que el gran maestro y el maestro internacional están viendo los partidos de desempate del Campeonato Mundial de Ajedrez utilizando el análisis AlphaZero. "Simplemente juega juegos gourmet", dice Matthew Sadler, el gran maestro antes mencionado, ya que AlphaZero recomienda el movimiento omitido por Magnus Carlsen.
Luego cierro esta puerta y me pregunto qué sigue.
Para entender por qué los juegos AlphaZero son tan especiales, por qué Sadler está tan emocionado, debes retroceder 21 años. En 1997, la computadora Deep Blue venció a Garry Kasparov, el campeón mundial de ajedrez, en uno de los partidos más famosos jamás jugados. Este evento fue anunciado como la batalla final del hombre contra la máquina.
Sin embargo, de hecho, había otro juego que las computadoras no podían vencer: Go, un juego de mesa en el Lejano Oriente, en el que hay muchas más posiciones de juego que átomos en el universo.
Go es un juego que no responde a cálculos brutos. Requiere intuición y una evaluación instintiva de posición y belleza. A diferencia del ajedrez, donde en 2016 un teléfono móvil podía jugar un juego confiable incluso con un gran maestro, no había programas similares en nivel al juego Go. En ese momento, muchos pensaron que Go tendría superioridad humana por otros 20 años. Hassabis pensó lo contrario.
Google compró DeepMind porque quería mejorar la inteligencia artificial en general, desarrollar programas que pudieran ser buenos no solo en una cosa, por ejemplo, en el ajedrez, sino en muchas áreas. Al final, dicha inteligencia general se puede utilizar para resolver problemas científicos y comerciales.
DeepMind, de hecho, ya ha hecho algunas de estas cosas: su software se utiliza para recomendar compras en Google Play y ha reducido el consumo de energía en las salas de servidores de Google. Hace dos semanas, DeepMind ganó una competencia para predecir cómo se plegarán las proteínas, una habilidad esotérica que es realmente crucial para todos los procesos en el cuerpo. Pero una buena manera de demostrarle al mundo entero que la inteligencia artificial funciona es hacerlo de la misma manera que las personas, incluido Hassabis, generalmente, para demostrar que hay inteligencia a través del juego.
El enfoque de DeepMind para Go era muy diferente de los programas que se usaron anteriormente. Mientras que Deep Blue requirió un equipo de programadores y grandes maestros para enseñarle trucos de ajedrez y transmitir el conocimiento humano acumulado durante milenios, AlphaZero literalmente no requirió nada. Este programa comenzó su vida como un recién nacido nacido en el mundo de Go. Todo lo que sabía era lo que quería ganar, y todo lo que tenía era un tablero y conocimiento de las reglas.
Con Stephen Hawking, 2017Luego, cuando era un niño dando sus primeros pasos, durante las decenas de miles de juegos jugados contra sí mismo, experimentó y mejoró su comprensión. Debido a la falta de palabras, aprendió la intuición. Gradualmente, él dominó de manera independiente las habilidades de los maestros de las personas, y también ganó varias de las suyas. Luego usó estas habilidades para destruir el pilar de la inteligencia humana. La infancia de AlphaZero se midió en horas, después de lo cual pudo derrotar a la mejor persona del mundo.
Sin embargo, esto no fue suficiente. Después de que el programa Hassabis se convirtiera en el campeón indiscutible de la computadora de Go, fue a la conferencia para hablar sobre sus logros. Murray Campbell, que estaba en el equipo Deep Blue que derrotó a Kasparov, se le acercó. "Murray preguntó:" ¿Qué haría si lo probáramos en el ajedrez? ". Para un programa regular, la pregunta no tendría sentido: Deep Blue podría jugar ajedrez de gran maestro, pero pedirles que jueguen a Go sería tan ridículo como pedirle a una paloma que lo juegue. Para hacer esto, necesitaría comenzar de nuevo y desarrollar un nuevo sistema desde cero. Para AlphaZero, esto simplemente significó una nueva etapa en la infancia.
Por lo tanto, AlphaZero renació en el mundo del blanco y negro. Esta vez en el tablero no había fichas Go planas, sino reinas, reyes, elefantes y reinas de ajedrez. "AlphaZero puede comenzar a jugar en la mañana de una manera completamente aleatoria, luego, a la hora del té, tendrá un nivel inhumano", dijo Hassabis. "Para la cena, esta será la organización más fuerte que haya existido". Cuando miró los juegos, se dio cuenta de que no solo era el mejor jugador del mundo; no era solo la mejor computadora; También descubrió una nueva forma de jugar.
"Es como el ajedrez de otro planeta", dijo Hassabis. “Puedes apreciar esta belleza. AlphaZero sacrifica piezas, revelando nuevas líneas de ataque ". Un gran maestro permitió analizar sus juegos, comparando esta acción con la búsqueda de viejos cuadernos de un genio del ajedrez olvidado del pasado.
En el futuro, la inteligencia artificial podrá pensar como un científico y crear descubrimientos al nivel del Premio Nobel.
Debido al futbolín y la gran ambición, todo suena justificable como si DeepMind fuera una parodia de Silicon Valley. Solo ahora, si es así, entonces serán Silicon Valley por el momento. Hassabis es un programador. Valhalla -, Facebook, Microsoft , : .
. DeepMind Google, ; .
« , . », — . — . . « . . , . .
Google , YouTube. , DeepMind . , ; . « , Google, », — .
. . — , . , , , , . — , , Go, . , , , . , .
, , . , , , .
AlphaZero. , , , . « , , — . , — , — , , , . « , AlphaZero , . , , . AlphaZero».
, , . , , , « ».
, , . . , , , , . DeepMind — NHS.
. 2017 , , , DeepMind . , Google, , .
, DeepMind («» — , , -). — , , .
, - , . , , , , , .
, , , « ». , . , , , , .
« , , », — . « , , , , . , , ».
, , . , , . 13 . , , .
, , , . , , , , -, - .
, , , . « . “ ”. , , — , — , - ».
.