♾ 💰 🤞🏻 Travail du futur - former des robots à interagir avec les gens 👸 🥃 🎷

Des décennies de films de science-fiction ont appris aux gens à avoir peur des robots : ils nous asserviront, nous essuieront de la surface de la Terre, nous enlèveront nos emplois . Dans la vraie vie, les personnes et les machines apprennent à faire ensemble plus qu'elles ne le pourraient individuellement. Vous trouverez ci-dessous six entreprises où la formation des robots bat son plein et où les gens acquièrent de précieuses compétences technologiques.

AUTODESK

Le robot apprend à dessiner

Dans le nouveau court métrage "In Love with Artoo", le célèbre droïde Star Wars devient fou dans une boîte aux lettres en forme de dôme. Le film, écrit et réalisé par l'ingénieur Autodesk Evan Atherton, rappelle une scène dans laquelle les amoureux posent pour un croquis dessiné par un robot. N'acceptant pas les contrefaçons, Atherton a demandé à son collègue d'Autodesk, David Thomasson, s'il était possible d'enseigner au robot comment dessiner réellement des croquis. Pourquoi pas? Ils ont formé le robot à dessiner en ligne en premier, dirigeant sa main sur la toile, et finalement son algorithme a pu prendre le processus en main. Maintenant, l'équipe enseigne au robot à dessiner et utilisera la technologie de capture de mouvement afin qu'il puisse simuler et adapter les actions humaines afin de créer des œuvres plus originales. L'espoir, dit Tomasson, est que les robots ne seront pas seulement un "outil pratique,mais aussi un partenaire créatif. "

RAYTHEON

Formation rapide et harmonieuse

L'un des robots Raytheon, l'

usine Raytheon de Tucson à Tucson a une superficie de 14 300 mètres carrés, et elle est pleine de robots et de personnes travaillant ensemble. Raytheon ne construit pas ses robots: l'entreprise les achète et installe une interface logicielle commune pour faciliter leur formation et leur reprogrammation. Lorsqu'un robot doit apprendre quelque chose, la tâche est d'abord modélisée à l'aide du logiciel Raytheon, puis le robot est installé pour les tests initiaux. Selon le caméraman Charles Scott, l'ensemble du processus peut prendre de plusieurs heures à 1 jour. Après cela, le modèle logiciel est mis à jour et installé par des robots déjà utilisés.

Ce sont des robots ordinaires, mais les gars les ont orientés vers des solutions pour nos produits, qui sont très complexes », a déclaré Kim Ernzen, vice-présidente des opérations.

REPENSER LA ROBOTIQUE

Les astuces sont la productivité

Robot Baxter avec l'

ingénieur Nate Kunz Nate Kunz est le formateur en robotique Baxter chez Rethink . En règle générale, il commence le processus en étudiant des photographies ou en illustrant la tâche que le client (parmi les clients - John Deri et Kaiser Permanente) veut automatiser bien avant d' installer Baxter sur la chaîne de montage. Le temps total de formation peut prendre de plusieurs heures à un mois, selon la complexité. Repenser la tâche conduit souvent à enseigner de nouvelles astuces à Baxter, comme travailler comme barman ou jouer à Connect Four. Les jeux peuvent conduire à de nouvelles idées de logiciels. L'une de ces décisions est venue d'un employé qui a formé Baxter à faire du café. En conséquence, le processus est utilisé pour contrôler la qualité de la production de boissons. Baxter a été formé pour mélanger la boisson, étudier ses sédiments et la verser de la même manière qu'on lui a appris à faire du café.

GENERAL MOTORS

Approaching Robotics

Robot travaille dur dans l'usine de l'entreprise à Orion

Certaines personnes malchanceuses de l'usine GM d'Orion, au Michigan, ont dû travailler dur et ennuyeux: elles ont retiré les pneus de rechange de la chaîne de montage et les ont emballés, selon le véhicule auquel ils étaient destinés. Sans surprise, le premier robot collaboratif, apparu à l'usine en janvier, a été chargé de plier les pneus. La chose la plus difficile a été de lui apprendre à manœuvrer dans une zone de travail surpeuplée, où les gens, en règle générale, sont à moins d'un mètre les uns des autres. «La fabrication est un sport de contact», explique Marty Lynn, ingénieur chez GM. GM a abandonné la sensibilité des capteurs de puissance robotiques et a effectué de nombreuses répétitions en utilisant des détails et des personnes réels. Les gens devaient apprendre à travailler avec un robot, survivre à la "semaine de l'information" des tests.Le robot est actuellement considéré comme faisant partie de l'équipe.

A. ZAHNER CO.

Le soudage n'est pas pire que l'homme

Bill Zachner et son robot Les

architectes du monde entier contactent A. Zahner Co. de Kansas City pour les énormes ferronneries et façades personnalisées qui ornent les bâtiments, tels que le musée Guggenheim de New York, le Dallas Cowboys Stadium et l'Art Wall de Doha. Pendant de nombreuses années, les travailleurs de l'usine Zahner ont été réticents à accepter des robots, jusqu'à ce que les employés et le directeur Bill Zachner se rendent compte qu'ils libéreraient ainsi des artisans qualifiés pour effectuer des travaux plus complexes sur des projets à grande échelle.

Si vous faites certaines choses plus rapidement, cela vous permet de développer des aspects plus créatifs, a déclaré Zachner.

Le premier robot est arrivé en 2007 et a commencé à étudier, observant comment les ingénieurs soudaient des points sur des arcs jusqu'à 4,5 m de long. Il a suivi les mêmes points en fonction des mouvements que les ingénieurs ont montrés. Les soudures faites par le robot ne se sont pas avérées être pire que celles faites par le maître. Zachner note que c'est peut-être encore mieux parce que les robots ne se fatiguent pas à la fin d'une longue journée.

ABB ROBOTICS

Simple comme un iPhone

Yumi Robot (ABB)

Le nouveau robot d'ABB Robotics, YuMi, est un employé à deux mains d'entreprises qui n'ont pas utilisé de telles technologies auparavant. Son interface utilisateur est inspirée de l'iPhone, représentant "un produit complexe où l'utilisateur n'a pas besoin d'en savoir beaucoup", explique l'ingénieur ABB Bertil Torvaldson. YuMi peut être programmé pour des tâches de base, n'ayant qu'une application sur la tablette, mais maintenant les utilisateurs plus avancés utilisent un ensemble complet d'outils logiciels pour résoudre des problèmes tels que la fabrication de produits électroniques. De tous les robots présentés, YuMi est probablement le plus facile à entraîner.