IBM aide les villes à se préparer aux catastrophes météorologiques

Les séquelles de la tornade, 29 avril 2014, Tupelo, Mississippi.

Le nouveau service d'IBM combine des prévisions météorologiques en temps réel avec une carte locale, mettant en évidence les zones problématiques en rouge et jaune.

Chaque ville possède ce que les services d'urgence appellent un «atout essentiel». Ce sont des routes importantes, des centrales électriques, des stations de pompage et de la plomberie. En général, c'est tout ce qui assure le fonctionnement des infrastructures urbaines, et sans lequel la vie de la ville et de ses habitants pourrait être paralysée.

Les catastrophes naturelles, en cas de proximité de tels «actifs», peuvent très rapidement détruire des objets critiques pour la ville. La question est de savoir à quelle vitesse les autorités peuvent réagir à l'approche du danger et mettre en œuvre des mesures de sécurité qui neutralisent totalement ou partiellement le danger.

Chaque semaine, des centaines d'ouragans, de tornades, d'incendies et d'autres manifestations de la colère de la nature se produisent dans différents pays, ce qui entraîne de très graves problèmes pour les populations. Si vous connaissez le danger à l'avance, dans de nombreux cas, vous pouvez faire quelque chose, ce qui réduit la probabilité de conséquences catastrophiques.

Un tel outil pour prévoir les situations problématiques est le nouveau service d'IBM, développé en partenariat avec The Weather Company, une filiale de The Weather Channel. Appelée Intelligent Operations Center for Emergency Management, la nouvelle plateforme combine des prévisions météorologiques visualisées en temps réel avec une carte locale à petite échelle, avec d'importantes infrastructures urbaines tracées. Le service met en évidence les zones dangereuses en jaune et rouge, ce qui attire immédiatement l'attention. Les catastrophes naturelles et causées par l'homme en 2014 ont coûté à elles seules 7700 vies et 110 milliards de dollars, une compagnie d'assurance suisse cite ces données.


Afficher les objets critiques de la ville

La nouvelle plateforme logicielle est apparue lors de l'investissement actif des entreprises dans le Big Data dans des domaines comme la sécurité publique. Par exemple, la startup Mark43 numérise et analyse les bases de données de la police dans le but de créer une carte des connexions criminelles. Motoroa intègre des capteurs dans l'équipement utilisé par les pompiers et la police pour recevoir des données en temps réel des participants directs à certains événements. Mais la décision d'IBM est probablement le projet le plus ambitieux, dont le but est d'identifier les causes des événements entraînant des conséquences néfastes.


Sécheresse en Californie 28 janvier 2014

Steven Russo, le chef de projet, a utilisé des données sur les catastrophes naturelles pour déterminer la criticité de certains actifs d'infrastructure - par exemple, les lignes électriques qui pourraient être rompues par des vents violents. De plus, la probabilité de défaillance est souvent plus aléatoire que le vent lui-même. «Ce n'est pas une relation linéaire», dit Rousseau. Par exemple, les pannes d'électricité augmentent de façon exponentielle avec l'augmentation de la vitesse du vent de 30 à 60 km / h. «Lorsque le vent accélère de 50 à 70 km / h, la probabilité de défaillance est beaucoup plus élevée», explique Rousseau. Et c'est la partie la plus simple des calculs sous-jacents au fonctionnement de la plateforme d'IBM.
Il est beaucoup plus difficile de prédire quelles installations essentielles - hôpitaux, écoles, abris - subiront en premier lieu des coupures de courant. Ajoutez quelques facteurs supplémentaires - et aucun statisticien ou l'ensemble du service ne pourra calculer les conséquences. IBM fournit un puissant système cognitif, des algorithmes de machine à auto-apprentissage qui peuvent classer les causes des problèmes probables et prédire les problèmes eux-mêmes.


Messages sur les problèmes locaux de la part des résidents locaux, tout cela est également pris en compte.

Le service IBM voit la carte comme un réseau de connexions entre les équipes d'urgence des centres de commandement et divers points dans certaines régions. En même temps, les travailleurs sur le terrain fournissent certaines données pour chaque travail, à partir desquelles se forment la vision générale de la situation, les données utilisées par le système.
Un service qui prédit la probabilité d'événements catastrophiques dans une région particulière peut être utile pour les entreprises commerciales. Ainsi, les mêmes grands détaillants, dont les entrepôts sont situés dans des régions dangereuses, n'attendront pas qu'une immense salle remplie d'électronique sous le toit soit remplie d'eau d'une rivière voisine qui a quitté les rives de la rivière. Les entreprises pourront économiser de l'équipement et réduire les coûts associés à la catastrophe.


Un glissement de terrain à Arlington, Washington, le 24 mars 2014

Mais avant cela, une nouvelle plate-forme logicielle d'IBM devrait fonctionner, qui prend en compte des milliards de facteurs divers, des téraoctets de données, établit des relations probabilistes et établit des prévisions précises pour une région particulière. Bien sûr, vous ne pouvez tester le système que sur le terrain, lorsque quelque chose se passe vraiment. Ce sera un vrai test.

Source: https://habr.com/ru/post/fr382081/