A propos des problèmes de perception de la réalité par l'intelligence artificielle

Le problème de la création de l'intelligence artificielle est déjà «cent ans au déjeuner». Et tout se limite à créer une «machine de Turing», qui n'est finalement qu'une version simplifiée de la «salle chinoise». Mais nous n'avons pas besoin d'un locuteur-interlocuteur, mais d'un robot autonome. Et ici c'est encore moins rose. Pourquoi? Continuer à lire ...



Actuellement, le problème de l'intelligence artificielle est généralement réduit à la modélisation des connexions neuronales par des méthodes de programme ou à l'algorithmisation de toutes les situations possibles et des réponses à celles-ci. Ce sont des tentatives, à l'un des niveaux, de copier le cerveau naturel. Dans le premier cas, au niveau élémentaire (neurones et connexions entre eux). Dans le second cas, sur l'instinct (réaction-stimulus; construction du «si - alors»). Tant pour le premier que pour le deuxième chemin, une grande puissance de calcul est nécessaire, qui, selon certains, ne peut être fournie que par les ordinateurs quantiques du futur.

Il me semble que le problème n'est pas seulement au pouvoir. La «racine de tous les maux» de cette approche est que les systèmes d'intelligence artificielle développés sont des systèmes «en temps réel». Autrement dit, le stimulus - le traitement des données - est la réponse. Il semble que le cerveau de l'animal fonctionne de la même manière, mais ce n'est pas tout à fait le cas. Le cerveau d'un animal suffisamment développé (nous ne prendrons pas de vers et de lancettes) ne fonctionne pas en "temps réel", mais en mode "extrapolant". En réaction, une certaine réponse pré-calculée est émise, pas une réaction instantanée.

Cela est dû à la fois à la puissance de traitement relativement petite du cerveau et à la grande quantité d'informations sensorielles qui y pénètrent. Par exemple, prenez la peau d'un mammifère. De chaque cheveu vient un nerf, c'est-à-dire une source d'information, et combien d'entre eux sont les cheveux (chez une personne de 200 000 à 1 000 000). Et tout le monde ressent non seulement le fait du toucher, mais aussi la puissance de ce toucher.

De plus, à partir du moment de l'exposition aux organes sensoriels à la réponse des muscles, beaucoup de temps (dixièmes de seconde) s'écoule pendant lequel le corps décide de vivre (pour attraper une proie) ou de mourir (pour manquer une proie). Notre cerveau (ainsi que le cerveau d'autres animaux supérieurs) est obligé de vivre dans le passé.

Pour contourner ces problèmes, evolution a trouvé les solutions suivantes:

1. Les signaux des sens ne sont pas immédiatement transmis à la conscience. Le cerveau est obligé de les filtrer au niveau subconscient, ne faisant ainsi que prendre conscience de ce qui est «important».

2. La reconnaissance des formes s'effectue au niveau "écran". Autrement dit, légèrement similaire - cela signifie cela. Pour accélérer davantage la réponse du corps, l'information n'est pas vue dans une image détaillée, mais dans des images discrètes et simplifiées. De plus, le degré de simplification augmente dans les situations stressantes. Chez l'homme, cela s'exprime dans la perception «en forme de clip» et l'absence de détails des incidents dans la mémoire. (Soit dit en passant, toute anomalie est liée à cela. L'esprit humain est constamment à la recherche d'images familières et parfois les trouve. Rappelez-vous au moins le sphinx de Mars)

3. Les deux points précédents n'étant toujours pas suffisants, le cerveau commence à extrapoler (prédire) le développement possible d'événements. Cela est particulièrement visible chez les athlètes, tels que les joueurs de volley-ball, qui frappent le ballon non pas parce qu'ils ont le temps, mais parce qu'ils ont deviné où il serait.

Les systèmes d'extrapolation (y compris les humains) présentent des inconvénients spécifiques. De tels systèmes se trompent de temps en temps. Pour un andoroïde bipède, ce n'est pas critique, vous pensez, il faiblira légèrement, mais pour un robot contrôlant un réacteur nucléaire, ce n'est pas excusable. Ce qui est permis à Jupiter (homme) ne l'est pas à un taureau (automate).

Les systèmes d'intelligence artificielle devraient devenir la fusion d'un automate déterministe (basé sur les informations «tout juste arrivées») avec une extrapolation (capable de «prédire» sur la base des informations passées). La partie prédictive devrait fonctionner dans des circonstances non linéaires en évolution rapide (comment marquer un but), et la partie déterministe devrait résoudre les problèmes qui ne nécessitent pas de réponse immédiate (quoi porter pour le petit déjeuner). La tâche de créer un automate d'extrapolation ne semble pas anodine, et sa solution n'est vue qu'à travers l'auto-formation. Mais la nature a fait de même. Pourquoi sommes-nous pires. Regardez, les robomules sautent déjà partout sur les pierres, et, en même temps, ils pourraient également chanter des chansons de leur propre composition. Et vous ne devez créer un tel automate qu'une seule fois. Pour des tâches spécifiques, il apprendra lui-même et beaucoup plus vite qu'une personne.

Source: https://habr.com/ru/post/fr385447/