Personnes et robots: 4 points de contact

Les gens ne craignent plus que des robots les tuent à l'avenir. Cependant, quelle sera la vie des humains et des robots ensemble? Lors de la conférence Next: Economy, ils ont nommé 4 domaines dans lesquels les gens devront «coopérer» avec des robots dans un avenir proche.

Bien que l'idée de la coexistence des humains et des robots puisse sembler douteuse, il est peu probable que nous puissions l'éviter. Cette idée était la clé du sujet «Minds and Machines» qui a ouvert la conférence Next: Economy à San Francisco. Le sujet de l'automatisation et comment cela affectera (ou n'affectera pas) nos vies a été mis en évidence dans un certain nombre de conversations avec des experts concernés.

Voici 4 principaux points de contact entre les humains et les robots à l'avenir.

Voitures

La première conversation a abordé le sujet des voitures robotisées autonomes. Interviewé par Stephen Levy de Backchannel et Sebastian Trun, directeur et co-fondateur d'Udacity. Troon, qui a étudié à l'Université de Stanford, a été personnellement invité à travailler chez Google par Larry Page pour travailler sur des voitures robotiques. Trun se souvenait que lorsque Page partageait avec lui l'idée de créer des voitures robotisées, il avait répondu que c'était impossible. Page a demandé pourquoi. C'est après cela que Trun s'est posé cette question lui-même et est arrivé à la conclusion que, si personne ne l'avait fait auparavant, cela ne signifie pas qu'il n'est pas possible de créer une voiture automotrice entièrement robotisée.

Levy a demandé à Trun une question sur la façon dont l'introduction de voitures robotisées dans le système affecterait l'économie. Les chauffeurs de taxi vont-ils perdre leur emploi? À cela, Trun a répondu que les voitures robotisées réduiraient le nombre d'accidents et de décès sur les routes, réduiraient la consommation d'essence et permettraient aux gens de vivre beaucoup plus loin du travail.

Réfléchissant sur la façon dont les voitures robotisées réduiront le nombre d'accidents mortels, Trun a abordé le sujet de l'apprentissage automatique. Lorsqu'un conducteur fait une erreur sur la route, il apprend et, très probablement, il (et seulement lui) ne le permettra plus.

"Dans le monde des robots, tout est différent: si une voiture robotique fait une erreur, elle est immédiatement entrée dans la base de données, et aucune autre voiture ne la fera plus jamais", a déclaré Trun. Étant donné que les machines apprennent beaucoup plus rapidement que les personnes, les données collectées peuvent être utilisées dans d'autres domaines.

Enfin, Levy a soulevé le thème selon lequel beaucoup de gens ne font pas confiance aux voitures. Trun a répliqué que même si les gens ont souvent du mal à admettre qu'ils font confiance aux voitures ou non, ils en dépendent, qu'il s'agisse de smartphones, d'applications ou de comptes bancaires.

Assistants personnels

Dans la section suivante, Levy a parlé avec Adam Cheyer de Viv (la société qui a créé Siri) et Alexander Lebrun de M (assistant personnel récemment acquis par Facebook).

Cheyer a introduit l'idée d'un monde post-mobile dans lequel les assistants personnels seront transférés vers le «cloud», et les gens pourront faire des requêtes complexes, telles que «Sur le chemin de son frère, vous devez choisir un bon vin qui convient à la lasagne». Viv passera par tous les sites et services et déterminera comment arriver rapidement et facilement à un point donné, quels cavistes devraient aller, quel vin est le mieux adapté à une recette de lasagne particulière, etc.

Viv est "une nouvelle façon de travailler avec des sites et des services sur le Web à travers le monde", a déclaré Cheyer.

M, à son tour, sera un assistant personnel intégré à Facebook Messenger. Avec son aide, il sera possible de commander des fleurs, des tables dans les restaurants et les chambres d'hôtel, d'envoyer des demandes à la compagnie de téléphone, etc.

Levy a demandé à Cheyer et Lebrun la question évidente de savoir si la technologie prendrait des emplois aux gens. Lebrun a déclaré que, au contraire, M aura besoin d'un formateur et de nombreux domaines, donc dans un sens, des emplois supplémentaires seront créés.

Émotions

Levy a ensuite fait appel au tapis John Markov du New York Times et Jerry Kaplan de l'Université de Stanford, l'auteur du documentaire Humans Need Not Apply .

Markov a parlé de ses années à Stanford, où il y avait deux camps ayant des points de vue différents sur l'intelligence artificielle - le premier a travaillé sur des systèmes complètement autonomes, le second a utilisé l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités des gens. Les deux camps ne communiquaient pas particulièrement. Markov a surveillé le processus dans les premier et deuxième camps.

«Ils avaient le choix de créer ou non des personnes de l'avenir», a-t-il déclaré.

En ce qui concerne les robots patrons et leurs relations avec les gens, Levy a rappelé le film de 2013 «Elle», dans lequel un homme tombe amoureux du système d'exploitation.

Cheyer a déclaré que lorsqu'il regardait le film, il essayait constamment d'analyser et de prédire que le système d'exploitation répondrait à l'ingénieur. Cependant, quand «elle» a commencé à agir trop émotionnellement, il a baissé les mains.

"En réalité, nous sommes encore très loin du moment où les machines ont des émotions", a expliqué Cheyer.

Les participants ont parlé de la tendance des gens à donner des émotions et à tout humaniser. Markov a déclaré qu'en fait, le test de Turing est un test pour la crédulité de la race humaine.

«Les exigences sont incroyablement faibles. Nous sommes prêts à tout humaniser », a-t-il déclaré.

Ensuite, il est venu au rapport sensationnel de l'Université d'Oxford que 47% de toutes les professions aux États-Unis pourraient être automatisées.

Kaplan et Markov ont rétorqué que de nombreuses professions nécessitent la participation humaine.

"Personne ne veut venir chez le croque-mort, qui dira qu'il regrette la perte d'un robot dans sa voix", a déclaré Kaplan. Le point est complètement différent: nous devons automatiser non pas les professions afin de remplacer les personnes, mais des tâches et des processus séparés, dont la participation des personnes n'est pas requise.

Une analyse

La cause des tensions entre les humains et les robots était auparavant évidente, explique Christian Hammond de Narrative Science. On s'attendait à ce qu'ils nous tuent tous. Maintenant, cependant, le problème est encore plus grave - les robots vont nous enlever nos emplois.

Hammond a expliqué comment Narrative Science et le service Quill développé par la société ont fait sensation en collectant des données sur les rapports trimestriels de la société et en générant un article journalistique complet pour Forbes. Il était prévu que la profession de journaliste signait une condamnation à mort.

"Nous pouvons analyser ce qu'ils font et comment ils le font, en collectant les données nécessaires, comprendre ce que nous devons dire, puis mettre tout cela par écrit", a déclaré Hammond.

Cependant, flirter avec les données n'a pas conduit à la création d'une légion de journalistes robotiques, mais à l'automatisation du travail des analystes eux-mêmes. Hammond l'a expliqué simplement: tant de données sont générées dans le monde qu'aucun analyste ne suffit pour les traiter.

De plus, nous vivons à une époque de personnalisation, et il peut être judicieux d'utiliser Quill pour analyser les relevés de carte de crédit des petites entreprises et générer des suggestions sur la façon de dépenser plus efficacement et de ne pas écrire d'articles à la place des gens.

Vous pouvez également utiliser Quill pour générer des commentaires pour les portefeuilles financiers ou des rapports sur le fonctionnement des appareils IoT tactiles.

«L'analyse des données était la profession la plus attrayante du 21e siècle. Maintenant, ce n'est que le prochain candidat à l'automatisation », a déclaré Hammond.



Traduction préparée par: greebn9k (Sergey Gribnyak), silmarilion (Andrey Khakharev)

Source: https://habr.com/ru/post/fr386761/