L'armée américaine utilise le cerveau des soldats comme réseau neuronal pour l'analyse d'images

Au laboratoire de recherche militaire MIND (Mission Impact through Neurotechnology Design, ou accomplissant des tâches par le biais de la neurotechnologie), des spécialistes travaillent sur la technologie pour une analyse d'image accélérée en traitant les signaux du cerveau humain. L'armée estime que de cette manière, il sera possible de traiter efficacement de grandes quantités d'informations.

La tâche de la vision par ordinateur en général et de l'analyse des photographies en particulier, les spécialistes des technologies de l'information utilisent des réseaux de neurones artificiels, simulant approximativement le travail du cerveau humain. Cependant, l'armée a décidé de faire différemment - au lieu de construire des réseaux de neurones informatiques et le processus complexe de les former, utilisez ce que l'armée a en abondance. A savoir, un soldat.

Le cerveau humain est meilleur que n'importe quel réseau neuronal artificiel pour gérer la reconnaissance d'image. Dans le même temps, les réseaux informatiques doivent être «entraînés» pendant longtemps sur des ensembles d'images spécialement sélectionnés. Pour cela, une personne s'entraîne elle-même et toute sa vie. Pourquoi ne pas utiliser sa "puissance de calcul" pour ses tâches habituelles?

Pour tester le concept, les militaires expérimentaux ont été invités à choisir l'un des nombreux articles (bateau, panda, fraise, papillon, lustre), et à ne pas informer de leur choix. Puis, avec une fréquence d'environ une fois par seconde, les chercheurs leur ont montré des photographies de divers objets, en prenant des lectures d'un électroencéphalogramme.

L'employé n'avait pas besoin de réagir en aucune façon à l'apparence de l'image - il suffisait de compter leur nombre dans l'esprit. Lorsqu'une photographie d'un objet conçu par le sujet est apparue à l'écran, l'appareil a lu un signal évident qui pouvait être interprété sans ambiguïté. Après avoir réussi le test de deux minutes, il a été possible de dire avec une précision de 100% lequel des cinq sujets a été conçu par l'expérimental.

Dans le deuxième test, pour tester les possibilités d'accélération du processus, les sujets n'ont été montrés qu'une partie de la photographie, mais environ cinq de ces parties ont été montrées par seconde. Et encore une fois, selon les lectures EEG, il était possible de voir clairement à quel point le cerveau reconnaît l'objet conçu par un fragment de l'image.

Le Dr Anthony Ries, spécialiste des neurosciences cognitives, explique l'idée. Le fait est que la capacité de collecter des informations, à partir de satellites et se terminant par des drones, a déjà dépassé les capacités de traitement des données reçues.

Lorsqu'un analyste étudie une grande photographie aérienne à la recherche de l'objet dont il a besoin, cela prend beaucoup de temps. Si l'armée parvient à appliquer la technologie développée, il sera alors possible de diviser une grande image en petits fragments, de les «faire défiler» rapidement aux yeux des analystes et d'utiliser les données de l'EEG pour traiter immédiatement les résultats.

Ensuite, au lieu d'étudier progressivement la carte, de prendre des notes ou de faire des marques, de perdre un temps précieux, l'analyste n'aura qu'à regarder l'écran, en se concentrant sur l'objet d'intérêt (convoi, caravane, navire de guerre, etc.).

Maintenant que le concept a acquis le droit d'exister, la prochaine étape de la recherche est l'élimination des signaux EEG parasites, qui peuvent survenir en raison de divers facteurs psychologiques et physiologiques inhérents à un organisme vivant.

Source: https://habr.com/ru/post/fr386871/