Réparer en temps réel: comment l'Internet des objets change les règles du jeu pour les industriels

Il est important de savoir qui appeler lorsque l'équipement tombe en panne. Mais il vaut mieux que cette personne soit prête à réparer à l'avance. L'approche traditionnelle n'est plus aussi efficace: on peut savoir que le pétrole doit être changé tous les cinq mille kilomètres, mais en réalité cet indicateur ne peut pas être complètement différent. Et cela change grâce à la combinaison du Big Data et de l'Internet des objets. Les fabricants sont équipés de capteurs et de logiciels pour regarder à l'intérieur des appareils et prédire ce qui leur arrive. Ils peuvent diagnostiquer le problème à distance et fournir le meilleur service client.



General Electric investit dans des systèmes intelligents pour ses clients industriels - fournisseurs d'électricité, constructeurs de trains et d'avions. Les spécialistes créent des modèles d'équipements virtuels, tels qu'un moteur d'avion ou une turbine à gaz, à l'aide de la technologie Digital Twin . Cet outil aide les ingénieurs à évaluer les conditions de travail actuelles et à réfléchir à un calendrier de maintenance, à réfléchir aux options possibles pour améliorer l'efficacité des équipements en fonction des données reçues.

Le même système permet d'utiliser des capteurs intégrés sur le parc éolien pour créer des calendriers de maintenance pour chaque éolienne individuellement. Cette approche augmente le cycle de vie de l'appareil.

Les dernières versions du logiciel Internet of Things sont suffisamment puissantes pour analyser le flux des événements et anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Cela s'applique à la fois à la gamme d'équipements - par exemple, plusieurs éoliennes - et à chacun des appareils individuellement.

Saisissant les tendances, l'équipementier doit y répondre - et le logiciel est également utile. Une pièce cassée peut être facilement réparée, mais l'entreprise doit obtenir des informations de réparation précises, savoir ce qui est arrivé à l'ancienne pièce si elle a été remplacée et, surtout, comprendre pourquoi la panne s'est produite.

D'un point de vue financier, un service personnalisé basé sur l'IoT peut augmenter les revenus, comme le confirme le rapport IoT de PWC. L'Internet des objets vous permet de fidéliser vos clients car l'équipementier fait les bonnes prévisions de maintenance et répare l'équipement avant qu'il ne cesse de fonctionner suite à une panne.

Cette technologie a été introduite en tant que service pour les propriétaires de voitures. Aux États-Unis, le système OnStar pour les conducteurs est un bouton permettant d'appeler à l'aide, mais lorsqu'il est enfoncé, toutes les informations des capteurs installés dans la voiture sont transmises aux services - au moins la vitesse.



Les capteurs collectent une énorme quantité d'informations, mais la plupart ne sont pas utilisées. Sur une plate-forme pétrolière avec trente mille capteurs, selon un rapport du McKinsey Global Instituteseulement 1% de toutes les données sont utilisées pour l'optimisation et la prévision des processus. Les capteurs restants sont principalement utilisés pour suivre les anomalies qui se sont déjà produites. Cela ouvre des opportunités aux entreprises qui peuvent utiliser autant de données que possible pour une analyse précise: «Si vous pouvez dire au client comment vous économisez son argent, il sera intéressé», explique Colin Parris, vice-président de GE Software Research.



Les équipementiers peuvent utiliser les données collectées pour améliorer les futurs produits ou leurs différentes versions. Différentes versions de modifications peuvent être utilisées pour construire le moteur de l'avion, conçu pour voler sur de courtes distances, ou pour une locomotive qui doit tirer une énorme charge.

«Il s'agit d'un cercle vicieux», ajoute le vice-président de GE Software Research, «plus nous recevons de données des clients, plus nous pouvons leur offrir de valeur.»

Source: https://habr.com/ru/post/fr386937/