La naissance de la matrice: les réseaux de neurones artificiels ont appris à créer des visages réalistes des personnes et des intérieurs des chambres

Dans la matrice, dans sa première partie, non seulement un système informatique intelligent pourrait créer un monde virtuel, mais les ordinateurs de Nabuchodonosor, un navire rebelle, pourraient également générer un monde virtuel miniature. Beaucoup se souviennent de la fille en rouge, qui est apparue dans l'une des simulations - elle est montrée sur la photo dans l'annonce. Avant de créer un tel modèle virtuel du monde réel, nous (et nos ordinateurs) sommes encore très loin. Mais quelque chose est déjà là maintenant.

Une équipe de chercheurs d'Indico et de Facebook a créé un réseau de neurones qui peut «inventer» des images réalistes. Soit dit en passant, l'évolution des réseaux de neurones peut être trouvée ici . Réseau de neurones artificiels ( ANN) - un modèle mathématique, ainsi que sa mise en œuvre logicielle ou matérielle, construit sur le principe de l'organisation et du fonctionnement des réseaux neuronaux biologiques - réseaux de cellules nerveuses d'un organisme vivant. Désormais, les RNA sont utilisés dans de nombreux domaines, y compris les prévisions, la reconnaissance de formes, le travail avec les Big Data. Alec Radford d'Indico et ses collègues ont décidé de prêter attention à une sorte de SRI comme le réseau accusatoire génératif.



Dans un tel réseau, une partie du système essaie de créer un tableau de fausses données afin de «tromper» la deuxième partie. L'idée était que si vous répétez constamment ce processus, le système apprendra à créer de meilleures images.

Les auteurs de l'étude ont formé un système basé sur un tableau d'images de chambre à coucher. Ensuite, le système a été invité à créer ses propres images. Pour s'assurer que le système crée vraiment les images originales et ne les copie pas à partir de la base de données, les experts ont donné la commande de générer une série de modifications de la même image de la chambre - par exemple, sans fenêtre, avec une table ou une télévision. Cette technique a permis de vérifier que le système a appris à générer lui-même des intérieurs.

De plus, des experts ont formé le système pour créer des images, où une partie importante (par exemple, une fenêtre) est remplacée par quelque chose. Par exemple, un système remplace une fenêtre par un téléviseur ou un foyer. Cela indique que le système a appris à «comprendre» ce qui constitue une certaine partie de l'intérieur.



Un principe similaire peut être utilisé pour d'autres prises de vue, telles que des portraits. Dans une autre expérience, les chercheurs ont demandé au système de mettre en évidence une photo d'une femme souriante, puis d'ajouter une expression neutre et «d'ajouter» un homme avec une expression neutre. L'objectif est de distinguer le concept de «sourire» et de le combiner avec le concept d '«homme».

En conséquence, les chercheurs ont reçu une série d'images d'hommes souriants.

Maintenant, malheureusement, la taille des images est limitée à 32 * 32 pixels, ce qui rend le système plus rapide et plus efficace. La prochaine étape des travaux est le transfert d'un tel schéma vers la vidéo et l'audio.

Et après l'ajout de l'effet 3D, de la dynamique et des détails environnementaux supplémentaires, nous obtenons une «matrice» à part entière. Ou pas?

Source: https://habr.com/ru/post/fr387209/