IBM Watson: montrez-moi votre compte sur les réseaux sociaux et je vous dirai qui vous êtes

Un exemple d'analyse de personnalité d'IBM Watson Le

système cognitif IBM Watson a récemment étudié l'identité du journaliste NPR Aarti Shahani (à sa demande personnelle). Pour l'analyse, nous avons utilisé des comptes de journalistes sur Facebook et Twitter, ainsi qu'une ressource telle que l' API Personality Insights . Selon Aarti, les résultats étaient très précis.

Dans un premier temps, la journaliste n'a même pas voulu publier les informations reçues, mais elle a ensuite décidé de prendre cette mesure. Ainsi, Shahani a publié un exemple des résultats d'une analyse informatique de sa personnalité sous la forme d'un diagramme, qui indique les principales caractéristiques du caractère d'une personne.

"Il s'agit d'un diagramme circulaire qui montre environ 50 traits de caractère, chacun avec un pourcentage", a déclaré le journaliste.
La tendance la plus évidente chez Aarti Shahani est un défi pour les autorités reconnues, Watson a évalué cette caractéristique à 95%. Le journaliste a confirmé l'exactitude des résultats.

Le système cognitif appréciait également d'autres traits de caractère moins évidents du journaliste. Par exemple, l'extraversion dans ce cas n'a reçu que 35%, il est donc impossible d'appeler Shahani très ouvert.

Quant au développement d'IBM, la «cartographie» des caractéristiques du caractère d'une personne, la technologie elle-même, a été développée non pas tant pour une utilisation en psychologie appliquée et en psychiatrie que pour d'autres domaines, y compris le marketing.

Par exemple, IBM a constaté que les personnes ayant un degré élevé d'ouverture et une faible gamme émotionnelle (névrosisme) sont plus favorablement disposées aux annonces sur lesquelles elles cliquent le plus souvent en visitant diverses ressources. De plus, ces personnalités retweetent plus activement les nouvelles des autres si elles sont interrogées à ce sujet.

Shahani a été surprise par l'évaluation précise de sa personnalité qu'IBM Watson a pu faire en utilisant à la fois son compte Facebook et Twitter. Dans le même temps, les lignes de son comportement dans l'un et l'autre des réseaux sociaux diffèrent, et assez fortement.

«Sur Facebook, je suis moi, et Twitter est l'endroit où je me transforme en un je-sais-tout difficile», explique le journaliste. «Je pensais que le système donnerait différentes évaluations de ma personnalité en utilisant différents comptes, mais ce n'est pas le cas - l'évaluation est presque la même, ce qui m'a surpris», poursuit Shahani.

Quant à la possibilité de tromper IBM Watson, on ignore encore comment il est nécessaire de changer le style de vos messages sur le réseau social afin que le système donne une appréciation différente de la personnalité. Ce type de manipulation, il faut le penser, deviendra courant avec l'avènement d'outils comme l'analyse d'identité open source d'IBM.

"Si je sais que mon employeur potentiel utilisera cet outil pour analyser ma personnalité, que puis-je faire pour faire un bilan plus positif?", Demande le journaliste. Elle pense que de nombreuses personnes tenteront de manipuler de tels outils dans un but connu.

Pour analyser sa personnalité, la journaliste a utilisé à la fois les outils disponibles (par exemple, l'analyse du style d'écriture) et les services IBM, qui sont toujours fermés au public.

IBM travaille actuellement avec des partenaires pour apporter des informations sur la personnalité au monde, en utilisant également l'API Watson.

Vous pouvez écouter l'histoire de Shahani sur le lien .

Source: https://habr.com/ru/post/fr388891/