Le CES 2016 a non seulement initié le public aux nouveaux produits les  plus intéressants du marché , mais a également permis de découvrir quelles tendances technologiques donneront le ton dans les années à venir.
 

 
 

Ford prend de sérieux engagements

Jusqu'à présent, Ford n'a rien à montrer. Mais le constructeur a déjà annoncé sa décision d'étendre son parc de recherche à 30 voitures et a tourné son regard vers les derniers développements de Velodyne - un capteur laser PUCK bon marché de la série 3D LiDAR.

Ford travaille également sur un projet d'utilisation de plusieurs voitures appelé «GoDrive» ( Daimler a «Car2Go» et BMW a «DriveNow»). Cela renforcera sa position concernant l'idée de vendre non pas des voitures, mais des voyages. N'oubliez pas le succès évident d'Uber et son application du même nom, Uber étant en concurrence non pas avec les taxis, mais avec les constructeurs automobiles.
 

 
De plus, Ford développe un programme d'échange de voitures intéressant. Les détails ne sont pas encore clairs, mais on suppose que les propriétaires de voitures Ford pourront échanger une voiture avec un autre conducteur. Par exemple, si quelqu'un a un F-150 ou un fourgon de transport en commun et qu'il est sûr qu'il n'aura pas besoin des capacités de chargement de sa voiture le week-end, il peut vous le donner pendant un certain temps, et pendant cette période, utilisez votre berline.

Rien n'a été dit sur l'alliance plusieurs-à-plusieurs entre Ford et Google. Le constructeur automobile ne rejette pas cette option, mais déclare qu'à l'heure actuelle, l'entreprise a suffisamment de partenaires. Une telle coopération serait très bénéfique, par conséquent, peut-être, lors d'autres événements à venir (par exemple, au salon de l'auto de Détroit), nous entendrons la confirmation de ces rumeurs.
 
 

Faraday Future, où est la promesse?

 

 
La grande déception au CES 2016 a été le concept d'une voiture de course présentée par Faraday Future. Bien sûr, c'est une voiture électrique de course assez cool, mais cela n'a rien à voir avec ce que beaucoup ont entendu parler de la présentation à venir. Ce n'est pas une voiture électrique autonome d'une classe grand public avec un ensemble de fonctions individuelles. Peut-être que l'entreprise a réservé une place à l'exposition, mais n'a pas eu le temps de terminer la création de la voiture tant attendue?
 

 
 

Nautical Chart Racing

Une voiture Google roule avec une carte super détaillée qui montre toutes les routes, et c'est la bonne approche. Il est peu probable que la société fournisse sa carte à d'autres développeurs de machines autonomes, donc Here / Navteq (appartenant à un consortium de constructeurs automobiles en Allemagne) et TomTom prévoient d'émettre leur propre carte à l'exemple de Google, mais l'approche de sa création sera complètement différente.

Un fait intéressant est que ces entreprises prévoient de coopérer avec les grands constructeurs automobiles, non seulement en leur fournissant des données cartographiques, mais également en recevant des informations de réponse. Cela signifie que les développeurs de cartes recevront un flux constant d'informations routières qu'ils pourront utiliser pour améliorer et clarifier les détails et corriger les incohérences.
MobilEye a annoncé un plan d'action similaire et a déjà commencé à collecter des données sur de nombreuses voitures.
 

 
Tesla lit également les informations des voitures sur l'état des routes, mais pour autant que l'on sache, elle ne développe pas de cartes détaillées.

Google est la société n ° 1 dans le domaine de la cartographie, et grâce à des centaines de milliers de voitures dont les conducteurs utilisent des smartphones Android, elle a accès à un large éventail de données sur la vitesse et l'itinéraire des voitures, mais elle peut être inférieure aux partenaires de Here et TomTom en termes de nombre de voitures, qui sont utilisés comme source d'information. Même si les données de ce dernier ne seront pas aussi précises.

Apple possède également une division qui développe des cartes , et la société a également l'intention de pénétrer ce marché.

Le consortium Navigation Data Standard essaie de développer un format de carte standard afin que les voitures autonomes puissent basculer entre elles et utiliser le contenu de divers fournisseurs. La concurrence est bonne, surtout pour les consommateurs.
 
 

Nvidia pourrait être une bonne plateforme

Nvidia, connue pour son développement de GPU pour la plupart des ordinateurs, étend ses capacités. Le GPU Nvidia est déjà devenu le fondement des superordinateurs modernes, et la société a commencé à promouvoir son nouveau produit Drive PX2, qui dispose d'un certain nombre de processeurs, y compris le GPS, pour créer un supercalculateur pour les machines autonomes. De tels dispositifs permettront à une voiture autonome de conduire rapidement les opérations et calculs nécessaires, de contrôler les processus de localisation, de perception, de surveillance des capteurs et capteurs, de planification du trafic, etc.
 

 
La société estime qu'un tel supercalculateur effectuera plus efficacement les tâches nécessaires par rapport aux dispositifs de traitement vidéo spécialisés que MobilEye développe, et ne pourra fonctionner qu'avec des caméras, sans avoir besoin de la technologie LIDAR. Cependant, la société n'est pas opposée à cette technologie, contrairement aux mêmes Elon Mask et MobilEye, et affirme que ses technologies seront toujours compatibles avec le LIDAR. L'une des démotechnologies de Nvidia est le système de détection des piétons, qui combine le Lidar Quanergy 8 et le système de caméras de l'entreprise elle-même.

Nvidia n'est pas le seul à travailler dans ce sens, mais le plus performant. NXP, Qualcomm, Intel, QNX et d'autres sociétés ont également quelque chose à dire. D'autres développeurs de processeurs, tels que TI et CEVA, visent le marché ADAS, et le succès de MobilEye dans ce domaine attirera de nombreuses autres sociétés.
 
 

Nouveaux membres - VF et IAV

L'Allemand Tier One VF a introduit deux développements: un moteur de système de contrôle électronique et des outils ADAS, ainsi que des systèmes clé en main pour les fabricants qui ne souhaitent pas les développer eux-mêmes.

La présentation la plus dénuée de sens était un projet conjoint de l'IAV, Microsoft et quelques autres sociétés. Une voiture autonome doit rouler le long de la route jusqu'à un feu de circulation près duquel se trouve un piéton. Le piéton a un bracelet Microsoft qui envoie des données GPS au serveur, et le serveur les envoie au feu de circulation. Cela, à son tour, envoie un signal à la voiture sur la présence d'un piéton et allume la lumière.

Après avoir reçu un signal, la voiture ralentit et s'arrête, laissant passer un piéton. Pas mal à première vue, mais l'idée est encore très grossière, car même les développeurs eux-mêmes disent que la voiture réagit et ralentit chaque fois qu'elle approche de la transition. De plus, à ce jour, peu de personnes acceptent de partager leur position, même si les données GPS étaient suffisamment précises à cet effet.
 
 

Toyota mise sur l'IA

En plus des concept cars inhabituels de Toyota, son nouveau laboratoire d'intelligence artificielle d'un milliard de dollars dirigé par Gill Pratt a suscité l'intérêt du CES. Un budget aussi énorme du laboratoire sera destiné à travailler avec l'intelligence artificielle, en particulier son utilisation dans le développement de voitures autonomes.
 

 
 

Nouveau LIDAR de Quanergy

Quanergy a annoncé son nouveau développement dans la série LIDAR. L'examen du nouvel appareil est de 120 ° et peut être utilisé avec succès dans les voitures autonomes, tandis que son prix reste assez modéré. Ainsi, ceux qui prétendaient que les produits Quanergy, en particulier la gamme LIDAR, seraient très chers, se sont trompés.

Pour lancer LIDAR dans l'industrie automobile, Quanergy a sollicité l'aide de Delphi.
 
 

Delphi V2 - le système de tout

S'agissant de Delphi, il convient de noter que la société a démontré les capacités de la technologie d'environnement véhicule à tout (V2E) véhicule à tout utilisée dans les voitures autonomes . Les derniers développements d'appareils et de logiciels permettent à la voiture de "communiquer" avec les rues, les panneaux de signalisation, les feux de circulation, les autres voitures et même les piétons.
 

 

Les innovations démontrées lors de l'exposition devraient inclure:

• Technologie de voiture à voiture: les voitures Delphi peuvent reconnaître d'autres véhicules et déterminer instantanément quand une voiture décide de changer de voie.
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Nouveaux systèmes Lidar de Velodyne et Valeo

Quanergy n'est pas le seul à développer une technologie permettant d'obtenir et de traiter des informations sur l'éloignement des objets LIDAR.

Velodyne, qui développe la technologie LIDAR à 64 lasers, coûteuse mais puissante, utilisée dans de nombreuses voitures autonomes au stade du développement (Google l'a également utilisée jusqu'à ce qu'elle développe la sienne), a présenté un nouvel appareil à 32 lasers de la taille d'une grande laveuse . Il sera notamment utilisé dans le nouveau véhicule de recherche Ford. Le coût du nouveau LIDAR n'est pas encore connu, mais il devrait être inférieur à 10000 $ - le coût actuel de la version du LIDAR Velodyne à 16 lasers.
 

 
Sur la base des développements IBEO, Valeo développe également un système à 4 lasers LIDAR à 250 $.
 

 
Et bien que la société n'ait pas grand-chose à voir avec les voitures autonomes, elle a introduit son propre système, qui est capable de remplacer les rétroviseurs latéraux, en les équipant de caméras et de moniteurs. Selon la loi, la conduite sans rétroviseurs extérieurs est interdite. Même la voiture Google de 3e génération en possède. Cependant, ils sont souvent endommagés lors d'accidents, de sorte que les fabricants souhaitent essayer de les remplacer par des caméras, dont l'avantage est également l'absence d'angle mort.
 
 

Volvo, TV et voiture autonome

Volvo a déclaré qu'en collaboration avec Ericsson, ils développent un canal d'approvisionnement ininterrompu pour que les passagers puissent profiter de leurs émissions et films préférés tout en voyageant dans une voiture autonome .

Avec l'aide du réseau Ericsson et de ses experts en recherche sur le cloud, Volvo prévoit de développer un système qui déterminera la durée du voyage et sélectionnera le contenu qui correspond à vos goûts en fonction de celui-ci.
 

 
 

Nissan promet 10 modèles autonomes

Nissan n'était pas présent au CES, mais son PDG a tenu une conférence de presse au Saniveil Research Center. Il a promis que le constructeur automobile présenterait 10 modèles de voitures autonomes. 
 

 
En 2018, la présentation de la fonction de pilote automatique est attendue (similaire au développement de Tesla), et d'ici 2020 - une expansion encore plus grande des puissances autonomes de la voiture.

Nissan est le leader du marché japonais, mais les produits d'intelligence artificielle de Toyota peuvent ébranler sa position. Honda, Mazda et Subaru ne peuvent pas encore fournir des développements impressionnants dans ce domaine.

Nissan a déclaré qu'ils n'avaient pas l'intention de se joindre aux courants, dont le but est de partager une voiture, comme Uber, Lyft et Robotaxi, mais veulent se concentrer sur les voitures personnelles.
 
 

Tesla Car Challenge

Récemment, lors d'une téléconférence, Elon Musk a annoncé que dans 2 ans, nous aurons des voitures qui pourront être «rappelées» de l'autre côté du pays. Par exemple, vous êtes à New York et appelez votre voiture Tesla depuis Los Angeles, qui arrive en utilisant le système d'autogestion. Le concept est assez intéressant, mais sa mise en œuvre en deux ans est une prévision trop optimiste.
En attendant, la présentation d'un nouveau logiciel et d'un nouveau pilote automatique:
 

 
 

Performance silencieuse Audi

Les développements d'Audi dans les voitures autonomes sont impressionnants. Cependant, au CES 2016, la société a seulement répété qu'elle continuerait à travailler sur l'amélioration du concept sans entrer dans les détails.
 

 
 

BMW a présenté son concept

BMW est depuis longtemps un chef de file parmi les grandes entreprises automobiles. Contrairement à la dernière exposition, où la démonstration de la BMW i3 était disponible , cette année, la société s'est limitée à une voiture présentant des idées communes possibles et attendues qui sont déjà présentées par de nombreuses autres voitures. Les visiteurs de l'exposition souhaitent savoir ce que fait réellement l'entreprise et non ce qui ne sera jamais réalisé.