Des ingénieurs américains ont compris comment reconnaître les gestes avec un haut-parleur et des microphones

Les programmeurs de l'Université de Washington ont développé le système logiciel FingerIO , qui vous permet de transformer presque n'importe quel smartphone ou smartwatch équipé d'un haut-parleur et de microphones en un sonar capable de suivre les gestes. Ce système facilite la gestion des appareils avec un petit écran et peut conduire à de nouvelles opportunités inattendues d'interaction avec les gadgets.

Étant donné que les ondes sonores peuvent traverser le tissu, vous pouvez contrôler l'appareil à l'aide de gestes même s'il est situé dans une poche ou caché par une manche de vêtement. Le système émet des ondes sonores à l'aide du haut-parleur et traite le son réfléchi par les doigts provenant de deux microphones.

Pour garantir des mesures précises de la position des doigts avec une résolution acceptable, les ingénieurs utilisent un système appelé multiplexage par répartition en fréquence orthogonale ( OFDM ). Il s'agit d'un schéma de modulation numérique utilisant un grand nombre de sous-porteuses orthogonales étroitement espacées. Il est utilisé en ADSL, télévision numérique par câble, etc.



Les développeurs affirment que sur un Samsung Galaxy S4 standard fonctionnant sous Android, lors du suivi des mouvements des doigts dans un avion, il est possible d'atteindre une précision de 8 mm. Un prototype de montre intelligente développé par des ingénieurs prenant en charge cette technologie a pu suivre les mouvements des doigts jusqu'à un demi-mètre de l'appareil avec une précision de 12 mm.

Comme l'explique l'un des créateurs de la technologie, les écrans d'un smartphone, et plus encore des montres intelligentes, ne sont pas bien adaptés à la dactylographie ou au dessin, de sorte que les développeurs voulaient s'assurer que toute surface plane, telle que la surface d'une table, pourrait devenir un champ de saisie d'informations .

Les développeurs prévoient de reconnaître les mouvements de plusieurs doigts et la reconnaissance des gestes dans un espace tridimensionnel en ajoutant des microphones supplémentaires.

Source: https://habr.com/ru/post/fr391795/