8 entreprises qui ont changé pour le mieux avec IBM Watson Analytics



Le système cognitif IBM Watson inaugure une ère d'informatique cognitive. Dans ce domaine, les applications et les services interagissent avec une personne à un niveau intuitif, aidant à vivre et à travailler.

Watson Analytics est un outil qui fournit des analyses avancées sans trop de complexité. Les données sont collectées et traitées dans le cloud, structurées et publiées sous une forme lisible. Il utilise une analyse prédictive, des outils graphiques et tout ce qui peut être nécessaire. Dans la suite - 8 exemples de la façon dont IBM Watson Analythics contribue à améliorer les performances des entreprises.

Modèles prédictifs. Lignes de camions Paschall





Paschall Truck Lines est une société de transport de marchandises. L'entreprise utilise Watson Analytics pour identifier les facteurs qui affectent le roulement du personnel. Les modèles prédictifs créés à l'aide d'un système cognitif permettent d'éviter les problèmes avec le personnel avant même qu'ils n'apparaissent. De plus, lors de l'embauche de nouveaux chauffeurs, Paschall Truck Lines analyse leur expérience, leurs antécédents professionnels et d'autres éléments qui aident à comprendre quel genre de personne ils sont.
Tout cela vous permet de maintenir un équilibre du travail et de ne pas rencontrer de problèmes dus au manque de personnel.

Groupe Mears





Mears Group est un important fournisseur de soins de santé au Royaume-Uni. Maintenant, elle utilise les analyses d'IBM pour analyser les rapports sur les blessures des employés de l'entreprise, et les résultats de la recherche sont utilisés pour améliorer les mesures de sécurité au travail dans les entreprises. Actuellement, la base de données de l'entreprise contient plus de 600 millions d'enregistrements, qui ont tous été ajoutés au système grâce à IBM, analysés et structurés.

Une analyse des données a permis de comprendre dans quel domaine particulier et à quelle heure il y a eu trop de blessures chez les travailleurs. Maintenant, ces informations sont utilisées par les clients de l'entreprise pour introduire des mesures de sécurité supplémentaires, ce qui réduit le nombre de blessures aux employés sur le lieu de travail. De plus, Watson Analytics a aidé à déterminer la stratégie de formation de la politique de sécurité de l'entreprise pour l'année suivante.

Minter ellison





Minter Ellison, l'un des plus grands cabinets d'avocats de la région Asie-Pacifique, utilise IBM Analytics pour identifier de nouvelles opportunités commerciales. À l'entrée du système se trouvent les données financières de l'Australian Stock Exchange, principalement les données des clients. Le résultat est une information sur les dépendances entre une baisse du profit client et un arrêt de croissance dans certains domaines (industrie, médecine, institutions financières, etc.). Le service Watson Analitycs a aidé à identifier les zones les plus rentables et à croissance rapide, ce qui nous a permis d'interagir plus efficacement avec les clients, augmentant ainsi le retour sur investissement.

Soins aux patients de calibre





Une autre entreprise de soins de santé est Caliber Patient Care. Il fournit des services de transport aux patients. Il s'agit d'un transport professionnel de passagers hospitalisés. Les clients sont aidés à déménager de leur domicile vers les hôpitaux, les hospices et les motels. Les chauffeurs de l'entreprise parcourent environ 150 000 kilomètres par mois, collectant des données sur chaque trajet.
Watson Analitycs traite ces données et détermine les directions et trajectoires optimales des véhicules. En conséquence, les chauffeurs travaillent plus efficacement, le nombre et la durée des temps d'arrêt ont diminué et la croissance des bénéfices s'est nettement accélérée. D'ici la fin de l'année, l'entreprise espère obtenir 750 000 $ de plus que l'an dernier.


Kristalytics


La société de marketing et d'analyse Kristalytics travaille avec Watson Analytics pour effectuer une analyse du comportement des consommateurs et créer des rapports personnalisés avec visualisation des données pour ses clients. Ainsi, l'entreprise détermine les principales tendances du marché et aide ses clients à rester à jour.
Watson Analytics, en utilisant des données telles que l'âge et le sexe des consommateurs, ainsi qu'en travaillant avec des données propriétaires de l'entreprise, a aidé l'un des clients de Kristalytics à découvrir que l'accent était mis principalement sur les femmes. Le travail avec le public masculin a été effectué, mais pas trop activement. En conséquence, ce sont des hommes qui n'achètent pas les biens du client avec plaisir. Maintenant, après avoir résolu le problème, les hommes et les femmes sont également intéressés par les biens de cette entreprise.

Légendes





La société Legends organise des événements sportifs pour les équipes professionnelles et les amateurs. Watson Analytics a aidé l'entreprise à améliorer ses performances et à accroître l'efficacité des interactions avec les clients, et l'analyse des données a été réalisée en temps réel. Organiser une compétition plus ou moins grande, un championnat ou même une réunion amicale d'équipes sportives est assez difficile - il y a beaucoup de choses qui affectent le temps et le lieu d'un tel événement. Blessures aux athlètes, vente de billets, terrain, conditions météorologiques - ce n'est qu'une fraction de ces facteurs.

En identifiant les liens entre la fréquentation des événements, les conditions météorologiques, le lieu et d'autres données, Legends a identifié les principaux facteurs de succès de ces événements. Et maintenant, l'efficacité de l'entreprise a considérablement augmenté. En conséquence, le bénéfice a augmenté.

Université d'État de l'Iowa





L'université, avec l'aide de Watson Analytics, a organisé une série de cours pour les étudiants, leur enseignant à utiliser les données de Twitter et d'autres réseaux sociaux pour prendre des décisions plus éclairées concernant les offres de vente de divers produits et la gestion du cycle de vie des produits. Les étudiants ont eu un bon exemple de travail avec le Big Data - des données provenant de centaines de millions de services de microblogging. Les informations ont été utilisées par les étudiants pour apporter des modifications aux campagnes de marketing lancées en temps réel.


Université de Memphis





Des centaines d'étudiants universitaires utilisent Watson Analytics comme un outil d'apprentissage pour les informations de l'intelligence d'affaires. En particulier, les étudiants apprennent à travailler avec Watson Analytics tout en suivant le cours Pensée critique et gestion de projet. Le cours donne aux étudiants la possibilité de voir en entreprise l'efficacité des outils analytiques pour travailler avec des projets d'entreprise.

Comme vous pouvez le voir, IBM Watson Analytics- Il s'agit d'un service universel capable d'analyser d'énormes volumes de données d'entreprise, de révéler les liens entre divers facteurs et de les classer en fonction du degré d'influence sur l'efficacité de l'entreprise. En utilisant ces informations, toute entreprise peut augmenter l'efficacité de son travail, et de manière très significative. Le service peut être utilisé non seulement par des unités commerciales, mais également par des organisations scientifiques, des structures administratives, ainsi que des personnes intéressées d'un grand nombre de secteurs différents.

Source: https://habr.com/ru/post/fr392375/


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