FreeSense: identification de personne par distorsion de signal sans fil

La haute technologie fait depuis longtemps partie de nos vies. Le concept d'une maison intelligente ne semble pas quelque chose d'inhabituel et de surprenant, de tels systèmes fonctionnent dans des dizaines de millions d'appartements et de maisons. Si ce n'est pas tout le système, alors une partie de celui-ci. Afin de rendre tout cela encore plus pratique, les développeurs tentent de renforcer l'interaction de la technologie et de l'homme, de faire en sorte que les appareils reconnaissent les habitudes et les caractéristiques du comportement humain et s'adaptent en conséquence.

Il existe donc des lampes intelligentes et des réfrigérateurs intelligents qui savent quand allumer ou éteindre la lumière et quel type de nourriture vous devez commander dans le magasin. Pour que ces systèmes intelligents identifient immédiatement le propriétaire, les développeurs créent des systèmes d'identité à la volée. Diverses caméras, analyseurs de spectre vocal, capteurs d'empreintes digitales sont utilisés ici. Bientôt, un autre système peut apparaître dans les maisons et les bureaux qui peut identifier une personne par la distorsion d'un signal de réseau sans fil. Les distorsions sont causées par le corps humain, les changements sont analysés et comparés avec le «contrôle de mesure».

Les développeurs de ce système sont des spécialistes de la Northwest Polytechnic University. Selon eux , un prototype fonctionnel a déjà été créé, la précision de son travail est d'environ 90%. Ce n'est pas trop, mais pour la preuve de concept, le système est plutôt bon. Le projet s'appelle FreeSense. Le système détermine les paramètres du corps humain apparus dans la zone de couverture du réseau sans fil, ainsi que les particularités du mouvement du corps qui sont uniques à chacun de nous, en fonction de la perturbation du signal radio.

Le système prend des informations pour analyse à partir du CSI (informations sur l'état des canaux) du réseau sans fil. «Du fait que les caractéristiques du corps de chaque personne sont uniques, ainsi que les mouvements uniques, toute personne peut être identifiée par ces caractéristiques. Vous venez d'entrer dans la salle et FreeSense vous a déjà identifié », explique l'un des participants à l'étude. Dans ce cas, la personne n'est pas tenue d'effectuer d'autres actions. Dans d'autres cas, vous devez saisir un code, mettre le doigt sur le capteur ou dire quelques mots (code ou ordinaire). Ce n'est pas toujours pratique.

Afin de tester le fonctionnement de FreeSense, les experts ont utilisé un ordinateur portable classique et un routeur WiFi. L'équipement a été installé dans une pièce d'une superficie de 30 m ²avec des meubles ordinaires. Dans l'expérience, 9 volontaires ont accepté de participer, dont ils ont tenté d'identifier les identités à l'aide du WiFi CSI.

Pour commencer, les développeurs ont fait un "casting" pour chaque volontaire. Un homme est entré dans la pièce et le système a analysé les changements dans le signal du réseau sans fil. Ensuite, toutes les données obtenues ont été enregistrées et liées à l'identité du volontaire.

Après cela, les neuf volontaires ont testéFonctionnalités de FreeSense. Les gens sont entrés dans la pièce un par un et ont fait le tour de la pièce dans différentes directions. Il s'est avéré que la précision du système dans ce cas est de 75%. Cet indicateur a augmenté avec une diminution du nombre de bénévoles. Si seulement 2 personnes se trouvaient dans la base de données, la précision de l'identification de chacune d'entre elles est passée à 95%. Le fait est que chez certaines personnes, les paramètres du corps et les caractéristiques du mouvement sont très similaires. Et plus il y a de «cast» dans la base de données, plus la probabilité d'apparition de «jumeaux» est élevée. Selon les auteurs du projet, l'option idéale est de 2 à 6 personnes en mémoire FreeSense, pas plus. Cette option ne convient pas aux grandes entreprises, mais elle est idéale pour les systèmes domestiques tels que la «maison intelligente». De plus, si 1-2 personnes ont accès aux locaux de l'entreprise et doivent être identifiées, FreeSense peut également être utilisé ici.

Les chercheurs disent que la précision du système peut être améliorée, et maintenant l'équipe de développement améliore la technologie. À l'avenir, il est prévu d'ajouter la fonction de détermination d'une personne parmi plusieurs personnes qui se trouvent simultanément dans la pièce. De plus, il est prévu d'étudier comment l'augmentation de la distance entre le récepteur et l'émetteur de signal sans fil affecte la précision de l'ensemble du système.

Source: https://habr.com/ru/post/fr397073/