AI a décidé de commenter les événements sportifs

Narrativa est une start-up espagnole dont le but est de développer une plateforme pouvant décrire brièvement les événements sportifs. Il peut s'agir, par exemple, de nouvelles multilingues sur les succès ou les échecs de différentes équipes de plusieurs pays. Le fait est que les petites équipes sportives (le même football) ont beaucoup de fans qui n'ont nulle part où obtenir des informations sur leurs favoris.

David Llorente, l'un des fondateurs de la startup, a déclaré qu'il avait décidé de créer un projet similaire après qu'il n'a pas pu trouver d'informations en ligne en espagnol sur son équipe étrangère bien-aimée. Cette équipe n'est pas championne du monde ou du moins Europe, mais Yorente en raffole.

«Il y a des gens qui souhaitent en savoir plus sur ces équipes dans différents sports», dit-il. «L'idée se concentre sur les sports régionaux. "Je veux écrire sur le football, mais sur le football japonais pour que les Espagnols fournissent de telles informations."

Séville a battu l'Athletic à Nervion, entraînant 8 victoires claires à domicile. Gameiro a marqué le premier but et a terminé un match de pénalité après l'expulsion de Kochoviak. "Athletic" n'a pas eu de chance: malgré la possession constante du ballon, l'équipe n'a pas réalisé un certain nombre de situations de but potentielles ", fait partie du texte écrit par le système Narrativa .

- L'un des systèmes de génération de contenu qui peut convertir des ensembles de données sèches en nouvelles et descriptions d'événements sportifs. Il existe de nombreuses entreprises similaires. L'un d'eux est Narrative Science des États-Unis. Cette société a réussi à obtenir des investissements assez impressionnants de plusieurs fonds d'investissement américains. Une autre société, Idealo, développe également un système de génération automatique de contenu. L'objectif est d'automatiser la rédaction des actualités en 1-2 paragraphes sur un certain nombre de sujets.

Des géants tels que l'Associated Press et Reuters travaillent également à créer leurs propres systèmes de génération de contenu, et avec beaucoup de succès. Un autre média, le Washington Post, a récemment utilisé le système de génération de nouvelles des Jeux Olympiques.

La plupart de ces systèmes, y compris Narrativa, travaillent sur un éventail restreint de sujets.. C'est principalement le sport, la finance, l'économie. Ce sont peu, mais la plupart d'entre eux sont demandés par les lecteurs.

Les fondateurs de Narrativa se sont rencontrés dans l'une des universités espagnoles et ont décidé de commencer à travailler ensemble pour créer un système de génération de contenu qui pourrait dans certains cas remplacer une personne.

«Imaginez que vous introduisez de nouvelles informations sur un jeu de sport et votre équipe préférée. Vous aimeriez également savoir comment la météo peut affecter le résultat du match. Dans notre cas, il est fort possible que le système puisse collecter seul les données nécessaires et les diffuser sous forme de nouvelles ou de descriptions », explique le fondateur de Narrativa. David Yorente affirme que le système sera en mesure de prédire l'issue d'un match par équipe par mauvais temps et par beau temps.



L'objectif de Narrativa est de créer de courtes nouvelles qui ne se répéteront pas. Chaque nouvelle est une description de l'événement original et le résultat de l'équipe sportive. Jusqu'à présent, une équipe de trois journalistes surveille le fonctionnement du système, mais dans un proche avenir, comme le souhaite Irente, tout fonctionnera en mode entièrement automatique.

Jusqu'à présent, ils ne sont pas en mesure de remplacer complètement les personnes et les autres systèmes de génération de contenu automatique. Ils sont conçus, comme mentionné ci-dessus, pour créer du contenu, qui est de 1 à 2 paragraphes de texte. Les journalistes n'aiment pas créer ce genre de nouvelles, par conséquent, l'attitude à l'égard de ces documents est appropriée. Les textes des machines peuvent supprimer certaines des responsabilités ennuyeuses des journalistes humains.

Les professionnels pourront travailler dans des domaines plus responsables, en écrivant différents types de supports. Des annonces ennuyeuses exécutent des machines. En janvier 2015, AP a annoncé que chaque trimestre, son système de génération automatique de contenu générait plus de 3 000 nouvelles financières et économiques. C'est dix fois plus que ce qui était possible auparavant pour les journalistes humains.

Yoriente et ses collègues pensent qu'en dépit de certaines difficultés et du scepticisme d'un certain nombre de représentants de l'industrie des médias, les systèmes de génération de contenu se développeront progressivement et prendront dans quelques années la place qui leur revient dans le journalisme d'entreprise.

«Il en sera ainsi. Cela deviendra la norme dans cinq ou dix ans », explique Yorente.

«Le travail des journalistes humains deviendra probablement plus intéressant. Surtout pour ceux qui n'aiment vraiment pas écrire des annonces et des nouvelles sèches et ennuyeuses. »

Source: https://habr.com/ru/post/fr397497/