Mettre une «forme d'IA forte» sur le genou ...
Vous pouvez parler des dangers de l'IA pendant longtemps, mais il est beaucoup plus intéressant de participer au processus. Commençons par analyser pourquoi ce qui est développé aujourd'hui ne mènera pas à une percée dans ce domaine.C'est drôle que depuis quelques années, tout le monde se précipite avec l'idée de créer une forte intelligence artificielle. Nous avons déterré des algorithmes il y a 50 ans, pour lesquels les capacités ont soudainement commencé à manquer. Et ils se disent, s'encourageant mutuellement, à quel point ce sera cool si le nombre de neurones dans les réseaux de neurones artificiels peut être égal au nombre de neurones dans le cerveau humain.En même temps, personne ne nous dit vraiment pourquoi une IA forte est néanmoins pour l'humanité. Quelles tâches lui feront face. quel sera le but de son existence. Tous habituellement une sorte de phrases générales "LE TYPE DE PUITS SERA COOL IDENTIQUE".Cela devient particulièrement amusant quand une sorte de chagrin, le développeur de démarrage commence à diffuser "oh, nous ne comprenons même pas comment les réseaux de neurones que nous avons créés" fonctionnent. Vraiment? Alors, comment fonctionnent les réseaux de neurones et pourquoi vous ne devriez pas attendre une IA élevée basée sur les réseaux de neurones.Savez-vous ce qu'est une moyenne arithmétique?La moyenne arithmétique (en mathématiques et statistiques) est l'une des mesures les plus courantes de la tendance centrale, qui est la somme de toutes les valeurs fixes divisée par leur nombre. Il a été proposé (avec la moyenne géométrique et la moyenne harmonique) par les pythagoriciens.
Prenons maintenant 1 million de photos, par exemple des phoques. Je vais simplifier, pour une meilleure compréhension, mais pas beaucoup.Prenez toutes ces photos des phoques et faites-en le chat arithmétique moyen dans le vide.De plus, plus nous nourrissons de photos de chats, meilleure sera la reconnaissance lors de la comparaison d'une nouvelle photo avec la moyenne arithmétique de la photo de chats. Une paire de dizaines de photos de chats ne suffira pas.Est-il possible de construire une IA forte sur un tel algorithme? Comment, en augmentant la taille des réseaux de neurones, le calcul de la moyenne arithmétique nous permettra-t-il de passer à la construction indépendante d'algorithmes? Apparemment, il y a un calcul pour une sorte de magie, que lorsque nous fabriquons suffisamment de neurones dans le réseau, quelque chose va y apparaître. Eh bien, ils pensaient plus tôt que les souris frayaient spontanément dans un tas de chiffons.Dans le même temps, ce que je ne comprends pas personnellement, dans les tentatives de création d'une IA forte, pour une raison quelconque, ils essaient de copier le cerveau humain. Bien qu'il serait plus logique de copier la façon de penser. Nous en discuterons la prochaine fois si le sujet intéresse quelqu'un. J'ai quelques réflexions.Le sujet de l'application pratique de Strong AI est toujours ouvert. Quels ongles martelons-nous avec ce microscope? Je propose de parler dans les commentaires. Source: https://habr.com/ru/post/fr397875/
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