IBM et le MIT veulent enseigner l'intelligence artificielle pour voir et entendre comment les humains

IBM a commencé un partenariat à long terme avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT), une division du Département des sciences du cerveau et des sciences cognitives . Dans le cadre du nouveau projet, un laboratoire a été créé pour développer des systèmes informatiques cognitifs capables de comprendre et d'analyser des données provenant de sources externes, comme une personne. Tout d'abord, nous parlons d'informations audio et visuelles. L'ordinateur doit pouvoir utiliser les données obtenues pour construire une image du monde qui l'entoure.

Selon les experts, les systèmes cognitifs «intelligents» peuvent être utilisés dans des secteurs tels que la santé, l'éducation et le divertissement. En termes simples, l'équipe combinée IBM-MIT formera des machines pour comprendre ce qu'elles voient et entendent. Par exemple, il n'est pas difficile pour une personne de décrire tout ce qu'elle a vu dans une courte vidéo. Les machines ne peuvent pas encore faire face à cette tâche, car elles ont besoin d'un système fiable pour reconnaître les images et les images.

Des représentants d'IBM-MIT, entre autres tâches, participeront au développement de ces systèmes. En plus de comprendre ce qu'ils ont vu, les machines vont essayer de s'entraîner à tirer des conclusions et des prédictions sur la base des données obtenues. Une personne peut faire des hypothèses sur ce qui se passera ensuite dans la vidéo ou le film. Les ordinateurs n'en sont pas capables.

Une équipe conjointe de spécialistes, comprenant des neurologues, des spécialistes de l'apprentissage automatique, des programmeurs et des représentants d'autres professions, travaille à la mise en œuvre des tâches du projet. En plus de la vidéo, les machines apprendront à comprendre les signaux audio et, comme discuté ci-dessus. Comprendre uniquement les informations visuelles ne permet pas d'avoir une image complète de ce qui se passe autour (ou sur l'écran). Par conséquent, les ordinateurs devraient être capables d'analyser les flux audio et de traiter ces données à l'aide d'algorithmes spéciaux.

«Dans un monde où les gens et les machines travaillent ensemble depuis longtemps, une percée dans la vision par ordinateur peut potentiellement conduire à des résultats importants pour la santé», a déclaré Guru Banawar, porte-parole d'IBM Research. «En combinant les réalisations de la science du cerveau et de l'informatique, nous pouvons résoudre un certain nombre de problèmes complexes.»



Le chef du groupe mixte était le professeur James Di Carlo, chef du Département des sciences du cerveau et des sciences cognitives (BCS) au MIT. Le projet utilisera également activement les capacités de la plateforme cognitive IBM Watson.

"Nous comprenons déjà beaucoup à quoi devrait ressembler l'IA, mais tous les développements actuels ont un inconvénient - les ordinateurs et nous interprétons les informations sur le monde extérieur de différentes manières", a déclaré Di Carlo.

«Nos scientifiques étaient impatients de travailler avec des scientifiques et des ingénieurs chez IBM. Notre objectif est de créer une nouvelle génération de systèmes cognitifs. Nous pensons que la vision par ordinateur et l'audition sont des composants importants de ces systèmes », explique Di Carlo. La capacité de tirer rapidement des conclusions de ce qui est vu et entendu avec la capacité de prédire les événements futurs dans les systèmes informatiques peut être très utile. Par exemple, les robots «intelligents» pourront s'occuper professionnellement des personnes ou travailler en production.

Les systèmes informatiques interagiront avec les employés d'IBM-MIT dans le processus de «communication», avec l'échange d'informations de différents types. Les systèmes cognitifs que les scientifiques espèrent développer devront comprendre une personne à un degré ou à un autre. Un élément clé du succès dans le développement de tels systèmes est la combinaison de l'apprentissage automatique, de la vision industrielle, de la logique et d'algorithmes spéciaux pour travailler avec des données externes.

Notre entreprise travaille désormais avec plus de 250 universités dans le monde. 3 000 chercheurs et 13 laboratoires répartis sur six continents participent à divers projets IBM.

Source: https://habr.com/ru/post/fr398207/